SOLUTIONS LENOVO POUR LE BIG DATA ET L'ANALYTIQUE

  • Big Data

    Des renseignements exploitables, avec un délai de rentabilisation plus court

    Dans toutes les entreprises, c’est l’analyse des données qui gouverne les prises de décision. Pour obtenir des renseignements exploitables commercialement, vous devez parvenir à gérer le volume, la variété et la vitesse des données, tout en les soumettant à des traitements analytiques. Avec les conceptions pour le Big Data conçues par Lenovo et validées sur ses serveurs, vous pouvez tirer parti de toute la puissance d’Apache™ Hadoop® et d’Apache™ Spark® avec Cloudera®, Hortonworks® et MapR®. De plus, les serveurs Lenovo fournissent une base fiable et flexible permettant de bâtir la solution analytique de votre entreprise afin de libérer toute la valeur que renferment vos données et en extraire des informations utiles plus rapidement.

    • Évolutivité exceptionnelle permettant de faire grandir le système au rythme de vos charges de travail
    • Meilleures capacités de traitement des transactions du marché, ce qui vous permet de prendre des décisions professionnelles plus avisées, plus rapidement
    • Fonctionnement haut débit qui décuple la réactivité de l'entreprise
    • Des systèmes optimisés et des conceptions validées pour raccourcir les délais de rentabilisation 

     

    Conception Big Data Lenovo validée pour Cloudera Enterprise

    Avec sa conception Big Data validée pour Cloudera Enterprise, Lenovo propose une solution certifiée pour les environnements Apache Hadoop et Apache Spark. Ces configurations prétestées sont capables d’effectuer des tâches analytiques complexes sur des données structurées et non structurées. Elles fournissent tous les points à prendre en compte en termes de planification, de conception et de bonnes pratiques pour déployer Cloudera Enterprise avec une grande diversité de produits Lenovo, en s’appuyant notamment sur les capacités hautes performances des serveurs Lenovo ThinkSystem SR650 et SR630. La conception Big Data Lenovo validée pour Cloudera Enterprise peut aussi être déployée avec les serveurs Lenovo x3550 M5 et x3650 M5 (serveurs System x) pour prendre en charge à la fois les architectures Apache Hadoop et Apache Spark.

    De plus, ces conceptions validées permettent de déployer des plates-formes Big Data avec Cloudera Enterprise dans un environnement serveur virtualisé à l’aide de VMware vSphere. Pris en charge par les serveurs Lenovo ThinkSystem et System x, cet aspect de la conception Big Data Lenovo validée pour Cloudera Enterprise donne aux administrateurs la possibilité de gérer leurs solutions Big Data comme leurs autres charges de travail virtualisées avec VMware vSphere.

    Pour les entreprises qui ont un environnement de stockage lourd, le design approuvé du ThinkSystem propose une option d’expansion indépendante pour les ressources informatiques et de stockage. Grâce aux nœuds de calcul denses du Lenovo SD530 et du stockage externe SAS rentable du Thinksystem D3284, cette configuration de stockage découplée offre plus de 40 % de capacité de stockage supplémentaire par rack. Elle permet également aux administrateurs de mesurer de façon optimale leur environnement Cloudera Enterprise en éliminant les potentiels excédents d’approvisionnement en ressources informatiques.

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    Conception Big Data Lenovo validée pour l’analytique en streaming Cloudera

    Pour les entreprises qui ont besoin d’analyser des données en streaming en temps réel, Lenovo propose une architecture de référence Big Data spécifiquement pensée pour l’analytique en streaming. Cette architecture Cloudera Enterprise pour l’analytique en streaming et l’apprentissage automatique Apache Spark repose sur le Lenovo ThinkSystem SR650 pour les nœuds de données et sur le ThinkSystem SR630 pour les nœud de gestion. Les nœuds de données de cette offre unique en son genre utilisent des processeurs Intel 8168 Platinum pour prendre en charge toute une suite d’applications, notamment une plate-forme de traitement de flux de données Apache Kafka, une base de données HBase et un moteur analytique Elasticsearch. Le stockage pour le traitement des flux de données Kafka est assuré par des SSD NVMe Intel série P4500 de 4 To, lesquels ont été retenus pour leurs IOPS élevées et leur importante bande passante. Les données de recherche Elasticsearch sont stockées sur des SSD Intel® Optane™ DC P4800X. Cette solution a été conçue et testée pour évoluer d’un demi-rack à des configurations comportant de multiples racks. Elle est idéale pour tous ceux qui ont besoin d’une plate-forme offrant hautes performances et faible latence pour leurs applications d’analytique en streaming en temps réel.

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    Conception Big Data Lenovo validée pour Hortonworks Data Platform

    Cette conception Big Data Lenovo validée pour Hortonworks Data Platform fournit une solution entièrement testée et intégrée qui combine les avantages des technologies de pointe à des fonctionnalités suffisamment mûres pour une utilisation au sein d'un environnement d'entreprise. Basée sur une plate-forme matérielle préconfigurée qui est certifiée par Hortonworks, cette solution aidera votre équipe à être rapidement prête à mettre en œuvre un environnement analytique fonctionnel.

    Le portefeuille de produits Lenovo ThinkSystem sert de base hautes performances à cette solution, avec les serveurs rack Lenovo ThinkSystem SR630 et SR650 ainsi qu’avec les commutateurs réseau Lenovo ThinkSystem, lesquels offrent des vitesses atteignant 100 Gbit/s. Il est également possible de déployer cette solution avec le portefeuille de produits Lenovo System x en utilisant les serveurs Lenovo x3650 M5 et x3550 M5.

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    Conception Big Data Lenovo validée pour MapR Converged Data Platform

    La conception Big Data Lenovo validée pour MapR Converged Data Platform est conçue pour exécuter la toute dernière édition MapR des distributions Apache™ Hadoop® et Apache™ Spark® pour offrir une solution à la fois simple, fiable et hautes performances pour le Big Data. En plus des services de plate-forme, MapR intègre un large éventail d’écosystèmes Open Source Hadoop et Spark qui rendent possibles les applications Big Data. Son objectif est de fournir une plate-forme ouverte permettant aux administrateurs de choisir le bon outil en fonction des besoins. Basée sur les serveurs rack Lenovo et les commutateurs réseau Lenovo RackSwitch, cette architecture simplifie l’implémentation de Hadoop et de Spark en combinant la grande facilité d’utilisation et la prise en charge de multiples API de MapR avec les performances et la fiabilité des serveurs et commutateurs Lenovo.

    Le portefeuille de produits Lenovo sert de base hautes performances à cette solution, avec le serveur rack Lenovo ThinkSystem SR650 et les commutateurs réseau Lenovo ThinkSystem, lesquels offrent des vitesses atteignant 100 Gbit/s. Il est également possible de déployer cette solution avec le portefeuille de produits Lenovo System x en utilisant le serveur Lenovo x3650 M5.

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  • IBM

    Plate-forme analytique convergée Lenovo pour IBM

    À l’heure où les entreprises envisagent d’adopter des processus de prise de décision basés sur les données pour se doter d’un avantage concurrentiel ou pour dégager des gains d’efficacité opérationnelle, Lenovo, Intel et IBM ont créé une plate-forme analytique convergée pour rendre la transition aussi fluide que possible. La plate-forme analytique convergée Lenovo pour IBM fournit une prise en charge de niveau entreprise des besoins de toute compagnie en matière d’analytique, qu’il s’agisse d’Open Source Apache Spark, d’entrepôts de données ou de développement d’applications de machine learning. Les scientifiques des données peuvent ainsi définir et développer des modèles d’apprentissage automatique en utilisant la solution IBM DSX (Data Science Experience). De plus, une solution IBM DSX Local peut être intégrée et exploitée pour bâtir un Data Lake offrant les bases de données Hadoop et Spark ainsi que les applications IBM Big SQL et/ou IBM Db2 Warehouse, permettant ainsi aux équipes commerciales de tirer parti de toutes les informations existantes de l’entreprise. La plate-forme analytique convergée Lenovo fournit la possibilité d’implémenter une, deux ou trois de ces applications, selon les besoins spécifiques de chaque entreprise. Autre bonus, cette plate-forme peut être utilisée dans le cadre d’un déploiement IBM Cloud Private : un Cloud privé sur site conçu pour les grandes entreprises qui veulent développer, tester et exécuter des applications natives du Cloud.

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    Conception Big Data Lenovo validée pour l’analytique SQL IBM

    L’analytique SQL s’exécutant sur des clusters Big Data constitue désormais une charge de travail essentielle pour les datacenters des grandes entreprises. Cette charge de travail bénéficie d’une adoption croissante en raison de ses fonctionnalités et de ses performances. Spark SQL apporte les avantages de l'analytique en temps réel aux entreprises et leur permet ainsi d'obtenir des renseignements exploitables plus rapidement, ce qui est indispensable dans l'environnement très concurrentiel actuel.

    Cette solution prend en charge le déploiement d’Apache Spark SQL ou d’IBM Big SQL. Par conséquent, cette solution présente des avantages considérables en termes de performances et de coûts pour analyser des jeux de données très volumineux grâce à son moteur de traitement en mémoire et à la prise en charge de l’analytique SQL. Avec cette solution, Apache Spark SQL ou IBM Big SQL peut être déployé sur un cluster distribué de nœuds de gestion Lenovo ThinkSystem SR630 et de nœuds de données ThinkSystem SR650. En combinant cela avec les disques NVMe Intel et un réseau de données haute vitesse basé sur les commutateurs 100 Gbit/s Lenovo NE10032, elle apporte les capacités de pointe suivantes :

    • Disposer de nœuds Big Data préconfigurés, validés et fournis prêts à l’emploi pour l’analytique SQL, avec une grande évolutivité
    • Déployer une solution hautes performances pour l’analytique SQL avec Apache Spark SQL ou IBM Big SQL
    • Obtenir un cluster présentant une efficacité énergétique optimisée qui assure des performances de pointe tout en occupant peu d'espace dans le datacenter
    • Accélérer l’analytique et tirer parti d’une grande évolutivité

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    Conception Big Data Lenovo validée pour IBM DB2 Warehouse

    Cette solution est conçue et optimisée pour fournir des performances prévisibles pour une infrastructure IBM DB2 Data Warehouse tout en accélérant son déploiement. Elle est basée sur le logiciel d’analytique IBM DB2 Data Warehouse, qui offre un entrepôt de données software-defined pour les Clouds privés et les Clouds privés virtuels prenant en charge la technologie des conteneurs Docker. Elle est déployée sur un cluster de nœuds de gestion Lenovo ThinkSystem SR630 et de nœuds de données Lenovo ThinkSystem SR650 optimisés pour les charges de travail d’entrepôt de données. La mise en réseau est assurée par des commutateurs haute vitesse 100 Gbit/s Lenovo ThinkSystem NE10032.

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    Conception Big Data Lenovo validée pour IBM Data Science Experience Local

    Cette solution est conçue pour prendre en charge le logiciel IBM Data Science Experience (DSX). Celui-ci est une nouvelle plate-forme IBM Data Science qui offre une solution d’entreprise sur site prête à l’emploi aux scientifiques et ingénieurs des données, auxquels elle apporte toute une suite d’outils de science des données. La solution est déployée sur un cluster de nœuds de gestion et de données Lenovo ThinkSystem SR650 optimisés pour les charges de travail de machine learning et de deep learning. La mise en réseau est assurée par des commutateurs 10 Gbit/s Lenovo ThinkSystem G8272.

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  • SAP

    Solution Lenovo pour SAP Data Hub : analytique unifiée et évolutive

    La solution Lenovo pour SAP Data Hub constitue un excellent point de départ pour entamer la transformation numérique de l’entreprise. Cette solution permet d’unifier l’analytique pour des environnements comportant de multiples couches, fournisseurs et emplacements (sur site, Cloud, Cloud hybride). En plus, elle fournit à la direction une visibilité complète sur les terminaux et les données.

    Les nouvelles sources liées à l’IoT, à l’imagerie vidéo, aux appareils mobiles et à la surveillance en temps réel se traduisent par une croissance exponentielle de la quantité de données. Nombre d’entreprises ont du mal à stocker toutes ces données ainsi qu’à en retirer des renseignements utiles et donc un avantage concurrentiel. Parallèlement, les données professionnelles deviennent de plus en plus complexes, ce qui rend plus difficile et plus coûteux de tirer le maximum de valeur ajoutée des informations disponibles.

    La solution Lenovo pour SAP Data Hub est conçue pour vous aider à résoudre ces problèmes. Avec elle, vous pouvez faire de l’intégration de données, orchestrer les déplacements des données, et fournir des capacités de gouvernance pour des données émanant d’un environnement varié et complexe. Vous pouvez aussi exploiter le traitement Big Data pour créer des pipelines de données d’une puissance inédite. Les données et les processus existants peuvent être gérés, partagés et distribués dans toute l’organisation, avec des fonctionnalités de surveillance et de gestion globale transparentes, unifiées et prêtes pour l’entreprise.

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  • Splunk

    Conception Lenovo validée pour Splunk Enterprise

    La conception Big Data Lenovo validée pour Splunk est pensée pour fournir une plate-forme analytique pour les données machine. Applications, capteurs, systèmes, serveurs Web et autres composants de l’infrastructure technologique : tous génèrent une multitude de données à chaque seconde. Les logiciels Splunk Enterprise prennent ces données machine et fournissent un système unifié permettant de les organiser et d’en extraire des renseignements exploitables en temps réel. Avec les fonctionnalités qu’apporte Splunk pour extraire des renseignements utiles de vos bases de données relationnelles, vous pouvez retirer de la valeur ajoutée de l’ensemble de vos données. Le portefeuille de produits Lenovo sert de base hautes performances à cette solution, avec le serveur rack Lenovo ThinkSystem SR650 et les commutateurs réseau Lenovo ThinkSystem, lesquels offrent des vitesses atteignant 100 Gbit/s.

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