SOLUTIONS LENOVO POUR LE BIG DATA ET L'ANALYTIQUE

  • Big Data

    Des renseignements exploitables, avec un délai de rentabilisation plus court

    Dans toutes les entreprises, c’est l’analyse des données qui gouverne les prises de décision. Pour obtenir des renseignements exploitables commercialement, vous devez parvenir à gérer le volume, la variété et la vitesse des données, tout en les soumettant à des traitements analytiques. Avec les solutions pour le Big Data conçues par Lenovo et validées sur ses serveurs, vous pouvez tirer parti de toute la puissance d’Apache™ Hadoop® et d’Apache™ Spark® avec Cloudera®, Hortonworks®, IBM® et MapR®. De plus, une suite de solutions IBM peuvent être déployées, individuellement ou toutes ensemble, pour offrir de solides capacités d’analyse de données : analytique SQL hautes performances, entrepôts de données d’une grande flexibilité, nombreux outils de science des données, etc. Les serveurs Lenovo fournissent une base fiable et flexible permettant de bâtir la solution analytique de votre entreprise afin de libérer toute la valeur que renferment vos données et en extraire des informations utiles plus rapidement.

    • Évolutivité exceptionnelle permettant de faire grandir le système au rythme de vos charges de travail
    • Meilleures capacités de traitement des transactions du marché, ce qui vous permet de prendre des décisions professionnelles plus avisées, plus rapidement
    • Fonctionnement haut débit qui décuple la réactivité de l'entreprise
    • Des systèmes optimisés et des conceptions validées pour raccourcir les délais de rentabilisation 

     

    Conception Big Data Lenovo validée pour Cloudera Enterprise

    Avec sa conception Big Data validée pour Cloudera Enterprise, Lenovo propose une solution certifiée pour les environnements Apache Hadoop et Apache Spark. Ces configurations prétestées sont capables d’effectuer des tâches analytiques complexes sur des données structurées et non structurées. Elles fournissent tous les points à prendre en compte en termes de planification, de conception et de bonnes pratiques pour déployer Cloudera Enterprise avec une grande diversité de produits Lenovo, en s’appuyant notamment sur les capacités hautes performances des serveurs Lenovo ThinkSystem SR650 et SR630. La conception Big Data Lenovo validée pour Cloudera Enterprise peut aussi être déployée avec les serveurs Lenovo x3550 M5 et x3650 M5 (serveurs System x) pour prendre en charge à la fois les architectures Apache Hadoop et Apache Spark.

    De plus, ces conceptions validées permettent de déployer des plates-formes Big Data avec Cloudera Enterprise dans un environnement serveur virtualisé à l’aide de VMware vSphere. Pris en charge par les serveurs Lenovo ThinkSystem et System x, cet aspect de la conception Big Data Lenovo validée pour Cloudera Enterprise donne aux administrateurs la possibilité de gérer leurs solutions Big Data comme leurs autres charges de travail virtualisées avec VMware vSphere.

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    Conception Big Data Lenovo validée pour l’analytique en streaming Cloudera

    Pour les entreprises qui ont besoin d’analyser des données en streaming en temps réel, Lenovo propose une architecture de référence Big Data spécifiquement pensée pour l’analytique en streaming. Cette architecture Cloudera Enterprise pour l’analytique en streaming et l’apprentissage automatique Apache Spark repose sur le Lenovo ThinkSystem SR650 pour les nœuds de données et sur le ThinkSystem SR630 pour les nœud de gestion. Les nœuds de données de cette offre unique en son genre utilisent des processeurs Intel 8168 Platinum pour prendre en charge toute une suite d’applications, notamment une plate-forme de traitement de flux de données Apache Kafka, une base de données HBase et un moteur analytique Elasticsearch. Le stockage pour le traitement des flux de données Kafka est assuré par des SSD NVMe Intel série P4500 de 4 To, lesquels ont été retenus pour leurs IOPS élevées et leur importante bande passante. Les données de recherche Elasticsearch sont stockées sur des SSD Intel® Optane™ DC P4800X. Cette solution a été conçue et testée pour évoluer d’un demi-rack à des configurations comportant de multiples racks. Elle est idéale pour tous ceux qui ont besoin d’une plate-forme offrant hautes performances et faible latence pour leurs applications d’analytique en streaming en temps réel.

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    Conception Big Data Lenovo validée pour Hortonworks Data Platform

    Cette conception Big Data Lenovo validée pour Hortonworks Data Platform fournit une solution entièrement testée et intégrée qui combine les avantages des technologies de pointe à des fonctionnalités suffisamment mûres pour une utilisation au sein d'un environnement d'entreprise. Basée sur une plate-forme matérielle préconfigurée qui est certifiée par Hortonworks, cette solution aidera votre équipe à être rapidement prête à mettre en œuvre un environnement analytique fonctionnel.

    Le portefeuille de produits Lenovo ThinkSystem sert de base hautes performances à cette solution, avec les serveurs rack Lenovo ThinkSystem SR630 et SR650 ainsi qu’avec les commutateurs réseau Lenovo ThinkSystem, lesquels offrent des vitesses atteignant 100 Gbit/s. Il est également possible de déployer cette solution avec le portefeuille de produits Lenovo System x en utilisant les serveurs Lenovo x3650 M5 et x3550 M5.

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    Conception Big Data Lenovo validée pour MapR Converged Data Platform

    La conception Big Data Lenovo validée pour MapR Converged Data Platform est conçue pour exécuter la toute dernière édition MapR des distributions Apache™ Hadoop® et Apache™ Spark® pour offrir une solution à la fois simple, fiable et hautes performances pour le Big Data. En plus des services de plate-forme, MapR intègre un large éventail d’écosystèmes Open Source Hadoop et Spark qui rendent possibles les applications Big Data. Son objectif est de fournir une plate-forme ouverte permettant aux administrateurs de choisir le bon outil en fonction des besoins. Basée sur les serveurs rack Lenovo et les commutateurs réseau Lenovo RackSwitch, cette architecture simplifie l’implémentation de Hadoop et de Spark en combinant la grande facilité d’utilisation et la prise en charge de multiples API de MapR avec les performances et la fiabilité des serveurs et commutateurs Lenovo.

    Le portefeuille de produits Lenovo sert de base hautes performances à cette solution, avec le serveur rack Lenovo ThinkSystem SR650 et les commutateurs réseau Lenovo ThinkSystem, lesquels offrent des vitesses atteignant 100 Gbit/s. Il est également possible de déployer cette solution avec le portefeuille de produits Lenovo System x en utilisant le serveur Lenovo x3650 M5.

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  • IBM

    Plate-forme analytique convergée Lenovo pour IBM

    À l’heure où les entreprises envisagent d’adopter des processus de prise de décision basés sur les données pour se doter d’un avantage concurrentiel ou pour dégager des gains d’efficacité opérationnelle, Lenovo, Intel et IBM ont créé une plate-forme analytique convergée pour rendre la transition aussi fluide que possible. La plate-forme analytique convergée Lenovo pour IBM fournit une prise en charge de niveau entreprise des besoins de toute compagnie en matière d’analytique, qu’il s’agisse d’Open Source Apache Spark, d’entrepôts de données ou de développement d’applications de machine learning. Les scientifiques des données peuvent ainsi définir et développer des modèles d’apprentissage automatique en utilisant la solution IBM DSX (Data Science Experience). De plus, une solution IBM DSX Local peut être intégrée et exploitée pour bâtir un Data Lake offrant les bases de données Hadoop et Spark ainsi que les applications IBM Big SQL et/ou IBM Db2 Warehouse, permettant ainsi aux équipes commerciales de tirer parti de toutes les informations existantes de l’entreprise. La plate-forme analytique convergée Lenovo fournit la possibilité d’implémenter une, deux ou trois de ces applications, selon les besoins spécifiques de chaque entreprise. Autre bonus, cette plate-forme peut être utilisée dans le cadre d’un déploiement IBM Cloud Private : un Cloud privé sur site conçu pour les grandes entreprises qui veulent développer, tester et exécuter des applications natives du Cloud.

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    • Étude IDC, « Accelerating Digital Transformation with a Converged Analytics Platform »,

     

    Conception Big Data Lenovo validée pour l’analytique SQL IBM

    L’analytique SQL s’exécutant sur des clusters Big Data constitue désormais une charge de travail essentielle pour les datacenters des grandes entreprises. Cette charge de travail bénéficie d’une adoption croissante en raison de ses fonctionnalités et de ses performances. Spark SQL apporte les avantages de l'analytique en temps réel aux entreprises et leur permet ainsi d'obtenir des renseignements exploitables plus rapidement, ce qui est indispensable dans l'environnement très concurrentiel actuel.

    Cette solution prend en charge le déploiement d’Apache Spark SQL ou d’IBM Big SQL. Par conséquent, cette solution présente des avantages considérables en termes de performances et de coûts pour analyser des jeux de données très volumineux grâce à son moteur de traitement en mémoire et à la prise en charge de l’analytique SQL. Avec cette solution, Apache Spark SQL ou IBM Big SQL peut être déployé sur un cluster distribué de nœuds de gestion Lenovo ThinkSystem SR630 et de nœuds de données ThinkSystem SR650. En combinant cela avec les disques NVMe Intel et un réseau de données haute vitesse basé sur le commutateur 100 Gbit/s Lenovo NE10032, elle apporte les capacités de pointe suivantes :

    • Disposer de nœuds Big Data préconfigurés, validés et fournis prêts à l’emploi pour l’analytique SQL, avec une grande évolutivité
    • Déployer une solution hautes performances pour l’analytique SQL avec Apache Spark SQL ou IBM Big SQL
    • Obtenir un cluster présentant une efficacité énergétique optimisée qui assure des performances de pointe tout en occupant peu d'espace dans le datacenter
    • Accélérer l’analytique et tirer parti d’une grande évolutivité

    En savoir plus :

     

    Conception Big Data Lenovo validée pour IBM DB2 Warehouse

    Cette solution est conçue et optimisée pour fournir des performances prévisibles pour une infrastructure IBM DB2 Data Warehouse tout en accélérant son déploiement. Elle est basée sur le logiciel d’analytique IBM DB2 Data Warehouse, qui offre un entrepôt de données software-defined pour les Clouds privés et les Clouds privés virtuels prenant en charge la technologie des conteneurs Docker. Elle est déployée sur un cluster de nœuds de gestion Lenovo ThinkSystem SR630 et de nœuds de données Lenovo ThinkSystem SR650 optimisés pour les charges de travail d’entrepôt de données. La mise en réseau est assurée par des commutateurs haute vitesse 100 Gbit/s Lenovo ThinkSystem NE10032.

    En savoir plus :

     

     

    Conception Big Data Lenovo validée pour IBM Data Science Experience Local

    Cette solution est conçue pour prendre en charge le logiciel IBM Data Science Experience (DSX). Celui-ci est une nouvelle plate-forme IBM Data Science qui offre une solution d’entreprise sur site prête à l’emploi aux scientifiques et ingénieurs des données, auxquels elle apporte toute une suite d’outils de science des données. La solution est déployée sur un cluster de nœuds de gestion et de données Lenovo ThinkSystem SR650 optimisés pour les charges de travail de machine learning et de deep learning. La mise en réseau est assurée par des commutateurs 10 Gbit/s Lenovo ThinkSystem G8272.

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  • SAP

    Lenovo Solution for SAP Data Hub – Unified, Scalable Analytics

    The Lenovo Solution for SAP Data Hub is a critical starting point to enable a successful Digital Transformation. The solution enables unified analytics of multi-layer, multi-vendor, multi-location environments (on-premises, cloud, hybrid cloud). In addition, it provides executive-level oversight of devices and data.

    New data sources from use cases such as IoT, video imaging, mobile devices and real-time monitoring are driving the exponential growth of data. Many enterprises have challenges storing all this data as well as gaining business insights and competitive advantage from the data. At the same time, corporate data landscapes are growing increasingly complex making it hard and costly to capture the maximum value from the available data.

    The Lenovo Solution for SAP Data Hub helps address these challenges. With it, you can perform data integration, orchestrate the movement of data, and provide governance capabilities for data across a complex and diverse data landscape. You can also use Big Data processing to create uniquely powerful data pipelines. Existing data and processes can be managed, shared, and distributed across the enterprise with seamless, unified, and enterprise-ready monitoring and landscape management capabilities.

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  • Splunk

    Lenovo Validated Design for Splunk Enterprise

    The Lenovo Big Data Validated Design for Splunk is designed to provide an analytic platform for machine data. Applications, sensors, systems, web servers and other technology infrastructure generate data every second of the day. Splunk Enterprise software takes this machine data and provides a unified way to organize and extract real-time insights. With Splunk's ability to bring in insights from your relational databases, you can get value from the full spectrum of your data. The Lenovo product portfolio serves as the high performance foundation for this solution with the Lenovo SR650 rack server and Lenovo ThinkSystem network switches with speeds up to 100Gbps.

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