SOLUCIONES DE ANÁLISIS Y BIG DATA DE LENOVO

  • Big Data

    Conocimientos con una rentabilidad más rápida

    El análisis de datos motiva las decisiones en todas las empresas. Para profundizar en los conocimientos del negocio, hay que gestionar el volumen, la variedad y la velocidad de los datos, a la vez que se aplican procesos de análisis. Los diseños de big data creados por Lenovo y validados en sus servidores te permiten aprovechar la potencia de Apache™ Hadoop® y Apache™ Spark® con Cloudera®, Hortonworks®, IBM® y MapR®. Además, podrás implementar por separado o de forma conjunta un potente conjunto de soluciones basadas en IBM para permitir funciones de análisis de datos como análisis SQL de alto rendimiento, almacén de datos flexible y un conjunto versátil de herramientas de ciencia de datos. Los servidores Lenovo ofrecen una base altamente fiable y flexible para tus soluciones de análisis empresariales con el fin de que puedas desbloquear el valor de los datos y proporcionar conocimientos con mayor rapidez.

    • Una escalabilidad excelente para que puedas crecer al mismo ritmo que las cargas de trabajo.
    • Un procesamiento de transacciones líder en el sector para que tomes decisiones empresariales mejores y más rápidas.
    • Una capacidad de alto rendimiento que te permitirá responder de forma más rápida.
    • Sistemas optimizados y diseños validados para agilizar la obtención de valor. 

     

    Diseño Lenovo de big data validado para Cloudera Enterprise

    Con el diseño big data de Lenovo validado para Cloudera Enterprise, Lenovo ofrece una solución certificada para entornos Apache Hadoop y Apache Spark. Estas configuraciones probadas realizan análisis complejos de datos estructurados y no estructurados. Estas ofertas proporcionan la planificación, las consideraciones de diseño y las mejores prácticas para implementar Cloudera Enterprise con una variedad de productos Lenovo, incluidas las capacidades de alto rendimiento de los servidores ThinkSystem SR650 y SR630 de Lenovo. El diseño Lenovo de big data validado para Cloudera Enterprise también se puede implementar con servidores Lenovo x3550 M5 y x3650 M5 (servidores System x) para compatibilizarlos con arquitecturas Apache Hadoop y Apache Spark.

    Además, estos diseños validados abordan el despliegue de plataformas de big data con Cloudera Enterprise en un entorno de servidor virtualizado VMware vSphere. Compatible con los servidores ThinkSystem y System x de Lenovo, este aspecto del diseño Lenovo de big data validado para Cloudera Enterprise proporciona a los administradores la capacidad de gestionar soluciones de big data de forma similar a otras cargas de trabajo virtualizadas de VMware vSphere.

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    Diseño Lenovo de big data validado para Cloudera Streaming Analytics

    Para los negocios que necesitan analizar datos de streaming en tiempo real, Lenovo ofrece una solución que aborda el análisis de streaming con una arquitectura de referencia de big data única. Esta arquitectura Cloudera Enterprise para el streaming y el machine learning de Apache Spark utiliza el Lenovo ThinkSystem SR650 para nodos de datos y el ThinkSystem SR630 para nodos de administración. Los nodos de datos de esta oferta única utilizan procesadores Intel 8168 Platinum para soportar un conjunto de aplicaciones como una plataforma de procesamiento de flujo de datos Apache Kafka, una base de datos Hbase y un motor de análisis Elasticsearch. El almacenamiento para el procesamiento de flujo de datos Kafka es compatible con las unidades de estado sólido NVMe Intel P4500 Series de 4 TB, que se emplean por su alto rendimiento IOPS y por su soporte de ancho de banda. Los datos de búsqueda de Elasticsearch se almacenan en la unidad de disco duro IntelR OptaneTM SSD DC P4800X Series de baja latencia. Esta solución está diseñada y probada para escalarse desde configuraciones de medio rack a configuraciones de varios racks. Esta solución es ideal para quienes necesitan una plataforma de alto rendimiento y baja latencia para abordar aplicaciones de análisis de streaming en tiempo real.

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    Diseño Lenovo de big data validado para Hortonworks Data Platform

    Esta arquitectura de referencia de diseño Lenovo de big data validado para Hortonworks Data Platform proporciona una solución integrada que combina las ventajas de las tecnologías más punteras con características avanzadas y preparadas para la empresa. Partiendo de una plataforma de hardware preconfigurada que está certificada por Hortonworks, esta solución ayuda a tu equipo a estar preparado y efectuar análisis rápidamente.

    La cartera de productos Lenovo ThinkSystem constituye una base de alto rendimiento para esta solución con los servidores de rack Lenovo ThinkSystem SR630 y SR650 y con los switches de red Lenovo ThinkSystem, con velocidades de hasta 100 Gbps. Esta solución también se puede implementar con la cartera de productos Lenovo System x mediante los servidores Lenovo x3650 M5 y x3550 M5.

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    Diseño Lenovo de big data validado para MapR Converged Data Platform

    El diseño Lenovo de big data validado para la plataforma MapR Converged Data Platform se ha desarrollado para ejecutar la edición más reciente de MapR de las distribuciones de Apache™ Hadoop® y Apache™ Spark®, y constituye una solución de big data sencilla, fiable y de alto rendimiento. Además de los servicios de plataforma, MapR cuenta con una amplia gama de proyectos de ecosistema de código abierto Hadoop y Spark que posibilitan el uso de aplicaciones de big data. El objetivo es ofrecer una plataforma abierta con la que los administradores puedan elegir la herramienta adecuada para el trabajo. Esta arquitectura, basada en servidores en rack Lenovo y en conmutadores de red Lenovo RackSwitch, simplifica la implementación de Hadoop y Spark combinando un amplio soporte de API y la facilidad de uso de MapR con el rendimiento y la fiabilidad de los servidores y conmutadores Lenovo.

    La cartera de productos Lenovo constituye una base de alto rendimiento para esta solución con el servidor en rack Lenovo SR650 y con los conmutadores de red Lenovo ThinkSystem, con velocidades de hasta 100 Gbps. Esta solución también se puede implementar con la cartera de productos Lenovo System x mediante el servidor Lenovo x3650 M5.

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  • IBM

    Lenovo Converged Analytics Platform para IBM

    Teniendo en cuenta que las empresas deciden adoptar procesos de toma de decisiones centrados en los datos para obtener una ventaja competitiva o proteger la eficiencia operativa, Lenovo, IBM e Intel han creado una plataforma de análisis convergente para hacer que esa transición sea lo más fluida posible. La plataforma de análisis convergente de Lenovo para IBM proporciona soporte de nivel empresarial para las necesidades de análisis de una empresa, ya sea Apache Spark de código abierto, almacén de datos o desarrollo de aplicaciones de machine learning. Los científicos de datos pueden definir y desarrollar modelos de machine learning adecuados con la oferta IBM Data Science Experience (DSX) Local. Además, IBM DSX Local puede integrarse con un lago de datos que cuente con las bases de datos Hadoop y Spark, y las aplicaciones IBM Big SQL o IBM Db2 Warehouse y basarse en él, permitiendo a las empresas aprovechar la información corporativa existente. La plataforma de análisis convergente de Lenovo ofrece la posibilidad de implementar una, dos o las tres aplicaciones en función de los requisitos únicos de una empresa. Una ventaja adicional es la posibilidad de ejecutar esta plataforma como parte de una implementación de IBM Cloud Private: una nube privada local diseñada para que las empresas desarrollen, prueben y ejecuten aplicaciones nativas en la nube.

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    Diseño Lenovo de big data validado para IBM SQL Analytics

    SQL Analytics en clústeres de big data es ahora una carga de trabajo esencial para todas las empresas. Esta carga de trabajo está ganando presencia tanto por sus características como por su rendimiento. Spark SQL permite a las organizaciones aprovechar las ventajas de los análisis en tiempo real y el conocimiento más rápido del competitivo entorno empresarial de hoy en día.’

    Esta solución admite el despliegue de Apache Spark SQL o IBM Big SQL. En consecuencia, esta solución ofrece importantes ventajas de rendimiento y coste para analizar conjuntos de datos masivos con su motor de procesamiento integrado en memoria, además de soporte para ejecutar análisis SQL. Con esta solución, tanto Apache Spark SQL como IBM Big SQL pueden implementarse en un clúster distribuido de nodos de gestión Lenovo ThinkSystem SR630 y de nodos de datos ThinkSystem SR650. En combinación con las unidades NVMe de Intel y con un switch de red Lenovo NE10032 de 100 Gbps, es posible apreciar las siguientes capacidades clave de esta solución:

    • Grandes nodos de datos preconfigurados, validados y entregados para análisis SQL escalables.
    • Despliegue de una solución de análisis SQL de alto rendimiento con Apache Spark SQL o IBM Big SQL.
    • Un clúster optimizado energéticamente eficaz que proporciona un rendimiento extraordinario en un centro de datos de formato pequeño.
    • Consiga un tiempo de análisis más rápido y aproveche la escalabilidad.

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    Diseño Lenovo de big data validado para IBM Db2 Warehouse

    Esta solución se ha diseñado y optimizado con los objetivos de proporcionar un rendimiento predecible para una infraestructura IBM Db2 Warehouse y de acelerar su implementación. Está basada en el software de análisis IBM Db2 Warehouse, que es un almacén de datos definido por software para nubes privadas y nubes privadas virtuales que admiten tecnología de contenedores Docker. La solución se implementa en un clúster de nodos de gestión Lenovo ThinkSystem SR630 y de nodos de datos Lenovo ThinkSystem SR650 optimizados para las cargas de trabajo de los almacenes de datos. El sistema de redes funciona con conmutadores de red de datos de alta velocidad Lenovo ThinkSystem NE10032 de 100 Gbps.

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    Diseño Lenovo de big data validado para IBM Data Science Local

    Esta solución está diseñada para ser compatible con el software local IBM Data Science Experience (DSX). Se trata de una nueva plataforma IBM Data Science que ofrece una solución empresarial lista para usar en las instalaciones, para científicos e ingenieros de datos, además de un conjunto de herramientas de ciencia de datos. La solución se implementa en un clúster de nodos de gestión y datos Lenovo ThinkSystem SR650 optimizados para las cargas de trabajo de machine learning y aprendizaje profundo. El sistema de redes funciona con los switches de red de datos Lenovo ThinkSystem G8272 de 10 Gbps.

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  • SAP

    Lenovo Solution for SAP Data Hub – Unified, Scalable Analytics

    The Lenovo Solution for SAP Data Hub is a critical starting point to enable a successful Digital Transformation. The solution enables unified analytics of multi-layer, multi-vendor, multi-location environments (on-premises, cloud, hybrid cloud). In addition, it provides executive-level oversight of devices and data.

    New data sources from use cases such as IoT, video imaging, mobile devices and real-time monitoring are driving the exponential growth of data. Many enterprises have challenges storing all this data as well as gaining business insights and competitive advantage from the data. At the same time, corporate data landscapes are growing increasingly complex making it hard and costly to capture the maximum value from the available data.

    The Lenovo Solution for SAP Data Hub helps address these challenges. With it, you can perform data integration, orchestrate the movement of data, and provide governance capabilities for data across a complex and diverse data landscape. You can also use Big Data processing to create uniquely powerful data pipelines. Existing data and processes can be managed, shared, and distributed across the enterprise with seamless, unified, and enterprise-ready monitoring and landscape management capabilities.

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  • Splunk

    Lenovo Validated Design for Splunk Enterprise

    The Lenovo Big Data Validated Design for Splunk is designed to provide an analytic platform for machine data. Applications, sensors, systems, web servers and other technology infrastructure generate data every second of the day. Splunk Enterprise software takes this machine data and provides a unified way to organize and extract real-time insights. With Splunk's ability to bring in insights from your relational databases, you can get value from the full spectrum of your data. The Lenovo product portfolio serves as the high performance foundation for this solution with the Lenovo SR650 rack server and Lenovo ThinkSystem network switches with speeds up to 100Gbps.

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