Lenovoのビッグ・データおよび分析ソリューション

  • ビッグ・データ

    迅速な分析による優れた洞察

    データ分析は、あらゆるビジネスの意思決定を支えています。ビジネスに関する優れたインサイトを獲得するには、データの量、多様性、発生頻度に対応する必要があります。レノボが設計し、Lenovo サーバーで実証されたビッグ・データ・デザインを利用すれば、Apache™ Hadoop® や Apache™ Spark® with Cloudera®、Hortonworks®、MapR® のメリットをご活用いただけます。さらに、Lenovo サーバーが提供する、高い信頼性と柔軟性を備えた基盤をビジネス分析ソリューションに活用することで、データの価値を今まで以上に引き出し、インサイトを迅速に獲得できるようになります。

    • ワークロードの増加に合わせて拡張できる卓越したスケーラビリティー
    • より的確かつ迅速なビジネス上の意思決定を可能にする業界最先端のトランザクション処理
    • より迅速な応答を可能にする高いスループットを提供
    • ビジネス効率を上げる最適化されたシステムおよび検証済みの設計

    詳細情報（英語）：

     

    Lenovo Big Data Validated Design for Cloudera Enterprise

    Lenovo Big Data Validated Design for Cloudera Enterprise により、レノボは、Apache Hadoop 環境と Apache Spark 環境向けの検証済みソリューションを提供します。検証済みのこの構成では、大量の構造化データと非構造化データについての複雑な分析を、難しい導入作業や設定を行うことなく、実施することができます。 高いパフォーマンスを発揮する Lenovo ThinkSystem SR650 サーバーや SR630 サーバーなど、さまざまなレノボ製品と Cloudera Enterprise を組み合わせて展開する際に役立つプランニングや設計の考慮事項、ベストプラクティスが提供されます。また、Lenovo Big Data Validated Design for Cloudera Enterprise は、Lenovo x3550 M5 または x3650 M5 サーバー (System x サーバー)でも展開することができます。

    また、VMware vSphere 仮想サーバー環境へ、ビッグ・データ・プラットフォームと Cloudera Enterprise を組み合わせて展開することもできます。 Lenovo ThinkSystem サーバーと System x サーバーにより実現される Lenovo Big Data Validated Design for Cloudera Enterprise を仮想環境で使用する場合には、管理者はほかの VMware vSphere 仮想ワークロードと同じように、ビッグデータ用のインフラストラクチャーを管理できるようになっています。

    大容量のストレージ環境を使用する企業は、ThinkSystem Validated Design を利用することで、コンピュート・リソースとストレージ・リソースを別々にスケーリングできます。ThinkSystem SR530 サーバーとそれに導入される DriveScale アダプターを使用すれば、コスト効率の優れた ThinkSystem D3284 Direct Attached Storage を使用して、ノードあたりのストレージ容量を拡張することが可能です。管理者は Cloudera Enterprise 環境を最適にサイジングすることで、コンピュート・リソースを過剰にプロビジョニングしてしまうことを防ぐことができます。

    詳細情報（英語）：

     

    Lenovo Big Data Validated Design for Cloudera Streaming Analytics

    ストリーミング・データのリアルタイム分析を必要としている企業向けに、ストリーミング分析を行うためのリファレンスアーキテクチャーを提供しています。Apache Spark Streamingと機械学習に対応するこの Cloudera Enterprise アーキテクチャーは、データ・ノードに Lenovo ThinkSystem SR650 を、管理ノードに ThinkSystem SR630 をそれぞれ使用しています。 この製品のデータ・ノードでは、インテルの 8168 Platinum プロセッサーを使用して、Apache Kafka データ・ストリーム処理プラットフォームや Hbase データベース、Elasticsearch アナリティクス・エンジンなど、アプリケーション・スイートを高速に処理します。 また、Kafka データ・ストリームの処理のためのストレージは、4 TB のインテル P4500 Series NVMe Solid State Drives を使用し、高い IOPS スループットと帯域幅に提供しています。Elasticsearch の検索データは、低遅延の Intel® Optane™ SSD DC P4800X Series に保存されます。このソリューションは、ハーフラックの構成から複数ラックの構成までに拡張できるよう設計、テストされています。リアルタイムのストリーミング・アナリティクス・アプライアンスに対応した、高パフォーマンス、低遅延のプラットフォームを必要としているユーザーに最適です。

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    Lenovo Big Data Validated Design for Hortonworks Data Platform

    Lenovo Big Data Validated Design for Hortonworks Data Platformは、最先端のテクノロジーのメリットと成熟したエンタープライズ対応の機能が一体化され、徹底的なテストを経て提供される統合ソリューションです。最初は標準構成の Hortonworks認定ハードウェア・プラットフォームを導入するだけで、このソリューションでは分析をすぐに実用化することができます。

    Lenovo ThinkSystem SR630、SR650 ラックサーバーや、100 GbEまで のラインアップを持つ高速な Lenovo ThinkSystem ネットワーク・スイッチなど、Lenovo ThinkSystem 製品ポートフォリオは、このソリューションを支える高性能の基盤として提供されます。このソリューションは、Lenovo System x 製品ポートフォリオと合わせて導入することも可能で、Lenovo x3650 M5 サーバーおよび x3550 M5 サーバーが利用できます。

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    Lenovo Big Data Validated Design for MapR Converged Data Platform

    Lenovo Big Data Validated Design for MapR Converged Data Platform は、最新の MapRに含まれるApache™ Hadoop®と Apache™ Spark® ディストリビューションを実行して高性能かつ信頼性の高いシンプルなビッグ・データ・ソリューションを実現するよう設計されています。プラットフォーム・サービスを基盤とする MapR には、Hadoop や Spark のオープン・ソース・エコシステム・プロジェクトが広範に用意されており、さまざまな用途で、ビッグ・データを活用できます。このエディションの目的は、管理者が業務に適したツールを選択できるようなオープン・プラットフォームを提供することにあります。MapR は広範な種類の API をサポートし、操作が容易です。MapR のHadoop や Spark の実装を容易な点を、レノボのサーバーとスイッチが持つパフォーマンスおよび信頼性と組み合わせています。

    Lenovo ThinkSystem SR650 ラック・サーバーや、100 GbE までのラインアップを持つ高速な Lenovo ThinkSystem ネットワーク・スイッチなど、Lenovo 製品ポートフォリオは、このソリューションを支える高性能の基盤として使用されます。Lenovo System x 製品ポートフォリオと合わせて導入することも可能で、Lenovo x3650 M5 サーバーが利用できます。

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  • IBM

    Lenovo Converged Analytics Platform for IBM

    企業はいま、データにもとづく意思決定プロセスの導入を通じて、競争優位性を確保し、セキュアで効率的な業務環境を実現しようとしています。このような状況のなかで、企業が可能な限り円滑に移行を進められるよう、レノボ、IBM、インテルは共同で、コンバージド・アナリティクスプラットフォームを開発しました。 Lenovo Converged Analytics Platform for IBM は、オープンソースの Apache Spark やデータウェアハウスの導入、機械学習アプリケーションの開発といった企業のアナリティクスニーズをサポートするエンタープライズレベルのソリューションです。 データ・サイエンティストは、IBM Data Science Experience (DSX) Local ソフトウェアを利用して、最適な機械学習モジュールを定義、開発できます。また、IBM DSX Local は、Hadoop や Spark のデータベースなど、データ・レイクに加え、IBM Big SQL や IBM Db2 Warehouse のアプリケーションとも連携し、これらを利用できるため、社内にある既存の豊富な情報を活用できます。レノボのこのコンバージド・アナリティクス・プラットフォームでは、企業の個々の要件に応じて、これら 3 つのアプリケーションの 1 つ、2 つ、あるいは 3 つすべてを実装することが可能です。さらに、このプラットフォームは、IBM Cloud Private の環境の一部として実行することができます。IBM Cloud Private は、企業がクラウドネイティブのアプリケーションを開発、テスト、実行できるオンプレミスのプライベート・クラウドです。

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    Lenovo Big Data Validated Design for IBM SQL Analytics

    ビッグデータ・クラスターにおける SQL アナリティクスは、今や企業にとって不可欠なワークロードの一つになっています。このワークロードは機能とパフォーマンスが優れていることから、広く採用されています。Spark SQL を導入すれば、リアルタイム・アナリティクスの実現が可能となり、競争の激しい今日のビジネス環境で求められるビジネス・インサイトをスピーディに得ることができます。

    このソリューションは、Apache Spark SQL と IBM Big SQL の環境をサポートします。そのため、Spark SQL が提供するインメモリー処理エンジンと、SQL アナリティクス実行時のサポート機能を活用すれば、膨大なデータセットを分析する際に、パフォーマンスとコストの面で大きなメリットが得られます。さらに、このソリューションを使用すると、Apache Spark SQLやIBM Big SQLを、Lenovo ThinkSystem SR630による管理ノードやThinkSystem SR650 によるデータノードの分散クラスターに配備することができます。また、Intel NVMe デバイスやLenovo NE10032 100Gbps などの高速ラックスイッチと組み合わせれば、このソリューションの主要な特徴である次のようなことが実現できます。

    • スケーラブルな SQL アナリティクスを可能にする事前定義された検証済みのビッグ・データ・ノード
    • Apache Spark SQL や IBM Big SQL を使用して、パフォーマンスの高いSQL解析ソリューションを配備
    • データセンターで設置に要するスペースはわずかでありながらきわめて高いパフォーマンスを発揮するエネルギー効率に優れたクラスター
    • 分析時間を短縮し、スケーラビリティーを活用

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    Lenovo Big Data Validated Design for IBM Db2 Warehouse

    IBM Db2 Warehouse インフラストラクチャーにおいて予測可能なパフォーマンスを実現し、インフラストラクチャーの展開を加速できるよう設計、最適化されています。IBM Db2 Warehouse Analyticsソフトウェアは、ソフトウェア定義のデータウェアハウスのソリューションです。プライベート・クラウドや仮想プライベート・クラウドで使用されるDocker コンテナ・テクノロジーが使用されます。データ・ウェアハウス・ワークロード向けに最適化された Lenovo ThinkSystem SR630 管理ノードおよび Lenovo ThinkSystem SR650 データ・ノードのクラスター上に展開されます。ネットワークの処理は、Lenovo ThinkSystem NE10032 100 Gbps 高速データ・ネットワーキング・スイッチで行います。

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    Lenovo Big Data Validated Design for IBM Data Science Experience Local

    IBM Data Science Experience (DSX) Local ソフトウェアをサポートするためのソリューションです。データ・サイエンティスト、データ・エンジニア向けのすぐに利用できるオンプレミス・エンタープライズソリューションである、この新しい IBM データ・サイエンス・プラットフォーム製品では、Jupyter といったデータ・サイエンス・ツールの製品群が提供されます。このソリューションは、機械学習やディープ・ラーニングのワークロード向けに最適化された Lenovo ThinkSystem SR650 データ・ノードおよび管理ノードのクラスター上に展開されます。ネットワークの処理は、Lenovo ThinkSystem G8272 10Gbps データ・ネットワーキング・スイッチで行います。

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  • SAP

    Lenovo Solution for SAP Data Hub – 拡張性の高い統合型の分析機能

    Lenovo Solution for SAP Data Hubは、デジタル変革の成功に向けた重要な第一歩となります。 このソリューションにより、複数レイヤー、複数ベンダー、複数ロケーションで構成された環境 (オンプレミス、クラウド、ハイブリッド・クラウド) の一元的な分析が実現します。 また、デバイスやデータについて概要レベルでの監視が可能になります。

    IoT、ビデオ・イメージング、モバイル・デバイス、リアルタイム監視などのユースケースから新たなデータ・ソースが発生し、データが爆発的に増加しています。 多くの企業は、このようなデータをすべて保存し、そこからビジネス・インサイトを獲得して競合優位を確立するという課題に直面しています。それと同時に、企業のデータ環境はますます複雑化し、利用可能なデータから最大限の価値を引き出す作業が費用のかかる難しいものになっています。

    Lenovo Solution for SAP Data Hubは、このような課題を解決します。データの統合を実行したり、データの移動をオーケストレーションしたりすることが可能になり、複雑で多様性のあるデータ環境全体でデータを統制できるようになります。 また、ビッグ・データの処理機能を使用して、非常に強力なデータ・パイプラインを構築することもできます。さらに、エンタープライズ対応のシームレスで一元的な監視機能と環境管理機能を活用すれば、既存のデータとプロセスを管理、共有し、社内全体に分散させることができます。

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  • Splunk

    Lenovo Validated Design for Splunk Enterprise

    Lenovo Big Data Validated Design for Splunk は、マシン・データの分析プラットフォームとして設計されています。アプリケーション、センサー、システム、Web サーバーなどのテクノロジ・インフラストラクチャーから、毎日絶え間なくデータが発生しています。Splunk Enterprise ソフトウェアにより、このようなマシン・データを収集し、一元化された方法で整理してリアルタイムのインサイトを抽出することができます。リレーショナル・データベースからインサイトを獲得できるため、あらゆるデータの価値を最大限に引き出せるようになります。Lenovo ThinkSystem SR650 ラックサーバーや、100 GbE までのラインアップを持つ高速な Lenovo ThinkSystem ネットワーク・スイッチなど、Lenovo 製品ポートフォリオは、このソリューションを支える高性能の基盤として使用されます。

    詳細情報（英語）:

     

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