Lenovo Intelligent Computing Orchestration (LiCO)
「大規模なHPCクラスターをもっと簡単に利用できるようにしたい」、「AIアプリケーションの開発や展開をもっとシンプルにしたい」。LiCOは、こうしたご要望を持つお客様にクラスターのリソースを簡単に制御できるシンプルで直感的なインターフェースを提供します。学術研究から企業のデータセンターでの用途まで、システムの専門知識がなくても簡単にHPCとAIを活用できるようにして、その利用を促進します。
AIクラスターの展開・管理をより簡易に
レノボのLiCOソフトウェアは、AI開発用にクラスター化されたコンピューター・リソースでもシンプルに管理、使用できるグラフィカルな操作環境を提供します。また、単一のインターフェースでAIワークロードを展開、監視、管理できるので、お客様はクラスターの複雑さを感じることなく使用できます。
LiCOは、最新のIntel®スケーラブル・プロセッサーとNVIDIA®データセンター・アクセラレーターを備えたLenovo ThinkSystemのポートフォリオ向けに最適化されているため、AI開発のためのインフラストラクチャーを効率的に、そして高い柔軟性で利用可能です。
AIを適切な場所に配置
データ・サイエンスは研究機関と企業の両方にとって主要なイニシアティブです。HPCもしくはKubernetesクラスターでのAIワークロードの実行をサポートする新しいバージョンのLiCOは、組織のニーズに最適な環境で、アクセスしやすく効率的なインフラストラクチャーを実現します。
LiCOは、AI専用クラスターを展開したり、AIワークロードをHPCクラスターに収束したり、Kubernetesクラスターを利用してアプリケーション開発を単一のインフラストラクチャー環境に統合したりする柔軟性をお客様に提供します。
LiCOを使うメリット
クラスターの簡素化
AIソフトウェア・スタックのセットアップやクラスター展開の複雑さはLiCOを利用することで簡素化され、ユーザーは必要なリソースを簡単にリクエストし、AIワークロードを適切なインフラストラクチャーへ迅速に送ることができます。これにより、AIユーザーはデータ・サイエンスにより多くの時間を費やすことができ、コンピューター・サイエンスに費やす時間を短縮できます。
また管理者にとっても、ユーザーがクラスターにアクセスするためのトレーニングに必要な労力を削減でき、効率的なワークロード管理を通じてインフラストラクチャーの使用率を高めることができるといった利点があります。
AIによる効果を高める
LiCOは、ユーザーが利用可能なすべてのクラスター・リソースを活用できるようにし、AI開発への取り組みを加速します。データ・サイエンティストとデータ・エンジニアは、異なるハイパーパラメーターを使用したトレーニング・ジョブを並行して展開し、進行中のジョブを監視して、AI開発の生産性を高めることができます。
Lenovo AI Studio、Lenovo Accelerated AIテンプレート、Jupyter Notebookアクセスなどの統合AIツールにより、新しいユーザーでも経験豊富なデータ・サイエンティストでも、より多くのユーザーがAIモデル開発に取り組むことができるようになります。
総合的なシンプルさ
簡素化
最適化
合理化
最小化
LiCOを利用するには
当社のAIイノベーション・センターでテストを実施
LiCOは、世界各国にあるレノボのAIイノベーション・センターで提供されており、実際の導入前に概念実証（PoC）をテストすることができます。 イノベーション・センターには、レノボのシステムとソフトウェアのリソースが用意されているほか、技術スタッフやAIエキスパート、当社パートナーのエキスパートが常駐しており、万全のサポート体制でお客様のご訪問をお待ちしています
既にLenovo ThinkSystem HPCやAIクラスターを導入されている場合は、レノボの担当者までお問い合わせください。LiCOを貴社のデータセンターに導入する方法を詳しくご説明いたします。
ノースカロライナ州立大学（NCSU）での研究を強化
世界の人口が今後30年でほぼ倍増すると予測されるなか、世界の食糧需給は予測不可能な気候変動や自然災害によって既に逼迫しています。そのため、ノースカロライナ州立大学（NCSU）では、AIとLiCOを活用して農業の面から問題の解決に取り組んでいます。
LiCOの導入により、研究者やサイエンティストは、高性能なAIインフラストラクチャーの力を食糧生産に関する情報の詳細な分析や、政策の提言、将来世代のための食糧供給を確保するために利用することが可能になりました。LiCOを活用したNCSU の研究の詳細については是非、ビデオをご覧ください。
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