Avances en la investigación con una supercomputadora de última generación

Empoderar a los investigadores para procesar datos de manera más rápida y exacta con un nuevo clúster HPC basado en la tecnología Lenovo ThinkSystem y las GPU NVIDIA® A100 Tensor Core.

“Estamos encantados de ofrecer a nuestros profesores y estudiantes acceso al nuevo clúster HPC. Con este sistema avanzado, nuestros investigadores pueden realizar simulaciones complejas, analizar más fácilmente grandes conjuntos de datos y mejorar su investigación. La instalación representa una importante inversión en investigación de nuestra institución. Esperamos que nuestra investigación continúe impactando al mundo de manera significativa”.

Dra. Ananya Mukherjee

Vicerrector, Universidad Shiv Nadar

De un vistazo

Cliente: Universidad Shiv Nadar
Industria: Academic Research
Familia de productos: Servers,Storage
Región: Asia Pacific
Procesador: NVIDIA
Tema: Big Data and Analytics,High Performance Computing

Avances en la investigación con una supercomputadora de última generación

La Universidad Shiv Nadar (SNU) es una institución integral, multidisciplinaria, centrada en la investigación y centrada en los estudiantes con sede en Greater Noida, Uttar Pradesh. Está provocando un cambio de paradigma en la educación superior en la India a través de su plan de estudios innovador y su enfoque interdisciplinario.

SNU ofrece una gama completa de programas académicos a nivel de pregrado, posgrado y doctorado a una comunidad de más de 8000 estudiantes. Comprometida con la excelencia en la enseñanza y la investigación, SNU tiene como objetivo satisfacer las necesidades de educación superior de la India y del resto del mundo.

El objetivo de SNU es ser reconocido internacionalmente por su investigación y esfuerzos creativos para mejorar la calidad de vida, generar nuevos conocimientos y ampliar los límites del conocimiento humano.

La computación de alto rendimiento (HPC) es la piedra angular de la investigación científica y de ingeniería con uso intensivo de datos, como explica Deepak Agrawal, Jefe de infraestructura de TI de SNU: “Para simular fenómenos físicos, analizar y procesar grandes conjuntos de datos y desarrollar nuevos algoritmos y software, se necesitan potentes recursos de computación”.

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