作業をスマートに
LenovoのAIデータサイエンスは、予測分析、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、推奨システム、自律型システムの向上に最適です。
パーソナライズ
ユーザーの行動と予測パターンを分析することで、ターゲットを絞った体験を実現します。
スピード
あらゆる場所のすべてのデータに迅速にアクセスし、保存し、検索します。
成功事例
データサイエンスが AI システムの可能性を広げる理由
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AISHA
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VHIT
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University of Nottingham
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Focoos AI
AI主導のインサイトで医療環境を改善
AISHAは、医師の手作業負荷を軽減し、より豊かなインサイトで医療評価を向上させるため、全身のMRIスキャンを30分で分析できるAIモデルを開発し、医療におけるAIを活用して患者の体験を向上させました。
99%
手動分析と比べて分析が迅速化
“Lenovo と NVIDIA のハードウェアとソフトウェアの相乗効果により、一貫性とセキュリティを維持しながら GPU を最大限に活用できます。”
生産ラインにおけるエッジデータ分析
VHITは、NVIDIA® T4 GPUを搭載したLenovoのテクノロジーとOEMソリューションを活用し、製造設備のビデオフィードを分析し、潜在的な問題に迅速に対応し、自動車関連のクライアントに高品質な製品を期限通りに提供しました。
10%以上
IT管理効率の向上
“Lenovo Edge ソリューションにより、動画が生成されたその場・その時点で分析が可能となり、従業員は製造上の潜在的な問題が生産ラインに影響を及ぼす前に調査できます。”
野心的な研究を支える
UoNは、LenovoとNVIDIAのアクセラレーテッド・コンピューティング技術を導入してHPC環境を刷新し、前世代の4倍の演算性能を備えたクラスターを構築しました。これにより、ユーザーはより複雑な計算をこれまで以上の速度で実行できるようになりました。
4
数倍の演算性能
“Adaクラスターは、研究に利用できるGPUの数を大幅に増加させ、従来型とは異なる分野でこのシステムの使用者が大幅に増えました。”
経済的なAI革命をリードする
Focoos AIは、経済的なAI開発のための最先端のウェブベースプラットフォームを構築し、迅速な処理、高い精度、そしてシームレスな導入を提供しています。
90％
コンピュータービジョンソリューションの市場投入までの時間を短縮
“Lenovoの目標は、予算やハードウェアの制約に関わらず、開発者が自社製品にこれらの機能を容易に組み込めるようにし、コンピュータービジョンソリューションへのアクセスをオープンにするためのゲートウェイとなるプラットフォームの実現です。”
注目の製品とソリューション
AIを活用したデータサイエンスで一歩先を進めましょう
スマートなテクノロジーにより、新たなソリューションを生み出し、新たな機会を発見し、競争で一歩先を行くことができます。
リソース
AIデータサイエンスエージェントを活用して複雑なデータセットを処理し、科学的発見を加速する方法をご紹介します。
AIで創薬研究をスピードアップ
生体分子モデルを大規模に構築・カスタマイズ・導入する方法を学びましょう。
研究用AIスーパーコンピュータ
スーパーコンピューターが重要な腫瘍学研究と患者ケアをどのように加速しているかをご確認ください。
医療におけるAIの未来
AIが患者と医療従事者を支援するために活用されている革新的なアプローチをご紹介します。
意思決定を加速させるインサイト
Lenovo AI Data Scienceは、あらゆる環境に安全かつリアルタイムな分析を提供します。
よくある質問
データサイエンスは、データを分析し、学習するための方法とツールを提供することで、AIを支えています。これにより、AIシステムがパターンを認識し、予測を行い、時間の経過とともに継続的に改善できるようになります。データクレンジング、分析、モデルトレーニングといったプロセスを通じて、データサイエンスはAI機能の基盤を築きます。Lenovoは、高性能なThinkStationワークステーションとAIソリューションを通じて、強力なAIとデータサイエンス機能を組み合わせて、未処理データを正確かつ信頼性の高いインサイトに変換するために必要な計算能力とツールを提供しています。
データサイエンスは、過去のデータからパターンを特定し、将来の結果を予測することで、予測分析とインテリジェンスを支えています。統計モデルと機械学習を使用して、傾向を検出し、行動を予測します。AIシステムにとって、これはユーザーのニーズを予測し、リスクを検出し、パフォーマンスを最適化することを意味します。NVIDIA GPU を搭載した Lenovo のエッジコンピューティングソリューションと AI 最適化サーバーにより、企業はこれらの分析を大規模かつ効率的に実行でき、AI システムはユーザーのニーズを予測し、リスクを検出し、パフォーマンスをリアルタイムで最適化できるようになります。
自然言語処理（NLP）は、機械が人間の言語を理解し、処理するAIの分野です。NLPでは、テキストデータを分析して意味と文脈を抽出するデータサイエンスが重要な役割を果たしています。アプリケーションには、チャットボット、センチメント分析、言語翻訳などがあります。LenovoのThinkPadノートPCとAIワークステーションは、NLPモデルを開発および導入するための信頼性が高く強力なプラットフォームを提供し、エッジとクラウド環境の両方でこれらのAIアプリケーションにアクセスしやすくします。
レコメンダーシステムは、ユーザーの好みに基づいて商品、サービス、コンテンツを提案するAIツールです。データサイエンスが、ユーザーの行動、購入履歴、好みを分析することで、これらのシステムを支えています。LenovoのThinkSystemサーバーとAIソリューションは、レコメンダーアルゴリズムの拡張可能な導入をサポートしており、Lenovoの最先端ハードウェアとAIソフトウェアを活用した高度にパーソナライズされた体験を提供しています。
トレーニングモデルに使用されるデータの品質と正確性を確保するデータクレンジングは、AIにとって不可欠です。これには、データセットからエラー、重複、不整合を除去することが含まれます。クリーンなデータは、モデルのパフォーマンス向上と予測精度の信頼性向上につながります。
データサイエンスは、機器データを分析して障害が発生する前に予測することで、予測メンテナンスにおいて重要な役割を果たしています。機械学習モデルを使用して、温度、振動、圧力などのセンサーデータ内のパターンを特定しています。
AIは、大量のデータを迅速に処理し、パターンを特定し、実用的なインサイトを生成することで、企業におけるデータ分析と意思決定を向上させます。予測分析がトレンドを予測し、リスク管理のための異常を検出し、日常業務を自動化して時間を節約できます。これらの AI 機能とリアルタイムなダッシュボードとシナリオモデリングが相まって、リーダーがより迅速かつ情報に基づいた意思決定を下すことで、効率性と成長を促進できます。LenovoのAIデータサイエンスワークステーションと統合サーバーソリューションは、戦略的な優位性を獲得する高度なAIワークロードをサポートします。
AIとデータサイエンスは、構造化データ、非構造化データ、半構造化データを扱います。構造化データには、スプレッドシートやデータベースなどが含まれる。非構造化データには、テキスト、画像、動画、音声などが含まれます。半構造化データには、JSONやXMLなどの形式が含まれます。これには、いくつかの組織的要素が含まれています。使用されるデータの種類は、NLP用のテキスト、コンピュータビジョン用の画像など、AIのタスクによって異なります。Lenovoの多様なAIハードウェアポートフォリオは、ThinkPadノートPCからエッジソリューション、高性能サーバーまで、これらのすべてのデータを効率的に処理しています。
