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AI セキュリティと脅威管理  

脅威をリアルタイムで検出、分析、対応する高度な機能を提供します。AI を活用することで、脅威の検出と対応の効率、精度、スピードが向上し、組織の資産とデータをより効果的に保護できるようになります。

コンピューターチップの上に映る透明なシールド

スマートに脅威を阻止

LenovoのセキュリティサービスおよびThinkShieldは、AIを活用して、異常やマルウェア、不正侵入を検出し、インシデント対応と脅威インテリジェンスを提供すると共に、脆弱性、ID、アクセスの管理を行います。


成功事例

AIが企業と人々の安全をどのように保つ方法とは

Meta、社員デバイスの整合性を常時確認し、信頼性を確保

グローバルテクノロジー企業のMetaは、従業員が使用するデバイスの正当性、セキュリティ、信頼性を簡素かつ確実に検証するため、レノボおよびインテルと連携しています。この取り組みにより、デバイスの調達・設定にかかるIT部門の負担軽減も期待されています。

コンテナやクレーンが並ぶコンテナターミナルに停泊する貨物船を上空から撮影した様子。
ゼロトラスト

サプライチェーン保証

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“Lenovo ThinkShield Supply Chain Assuranceをより多くの従業員デバイスに導入し、従来の認証と承認のワークフローから脱却することで、プロセス全体の簡素化と効率化が図れます。”

Ruben Recabarren Velarde

Security Engineer, Meta

エッジAIで職員と学生を守る

学生と職員を保護するために、LJCDSはキャンパス内にAI駆動の脅威検知システムを導入しました。このシステムはLenovo ThinkEdgeプラットフォーム上で稼働し、画像解析の精度90%と24時間365日の監視を提供します。

校舎の外にある白い階段を下りる学生たち。
83%

イベントへの対応時間を短縮

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“AIによって、脅威をより一貫して効率的に特定できます。そのため、この新しいテクノロジーをサポートするのに十分な性能と、手頃な価格でコスト効率とエネルギー効率に優れたITインフラストラクチャを探していました。”

Kevin D. Worth

La Jolla Country Day School 運営担当副校長

認証テクノロジーの限界を押し広げる

METSAKUUR株式会社は、レノボの技術を活用することで、競合との差別化となる迅速な認証、高精度、強固なセキュリティを備えた革新的なデジタル認証ソリューションに対する増大する需要に応えました。

青い縦線によって顔認証スキャンを受ける女性。
数百万

ユーザーに対する常時利用可能性の確保

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“私たちは、さまざまな顧客チャネルを通じて事業を拡大することを目指しています。そのため、当社のソリューションの可用性と安全性が非常に重要です。レノボのテクノロジーによりお客様の期待を超えるサービスを提供でき、翌年戻ってきてくれる方もいます。”

Seung-Hoon Jee

METSAKUUR Inc. CISO 


会議室のテーブルを囲んでコラボレーションする5人の同僚。

ビジネスをよりスマートに

LenovoのAI製品、サービス、ソリューションについて詳しく知りたい方は、営業担当者にお問い合わせください。


注目製品

AI 搭載のセキュリティなら安心

高度な脅威による被害が発生する前に、デバイスやネットワークが確実に保護されているという安心感を提供します。


リソース

Lenovo ThinkShieldにより、よりスマートな戦略と高度な保護機能で、テクノロジーとデータのセキュリティを強化します。


AI の導入を加速する
ウェビナーで、一流の専門家が防御力を高める方法を紹介します。

TRANSCRIPT

author_avator
Nima Baiati
レノボのサイバーセキュリティソリューション担当 ED&ゼネラルマネージャー兼サイバーセキュリティイノベーションセンター長
注目エピソード ·
リスク管理における AI
予測インサイトとリアルタイム監視を提供するAIのパワーについて説明します。

TRANSCRIPT

author_avator
Surya Kuppuswamy
レノボの商用サイバーセキュリティソリューション担当戦略・製品管理ディレクター
注目エピソード ·
AI時代の新しい職場環境を安全に
レノボとインテルが、エンドツーエンドの保護でどのようにセキュリティを強化しているのかをご覧ください。

よくある質問

脅威管理における AI セキュリティとは何ですか?

AIセキュリティは、人工知能を活用して脅威を検出し、異常を特定し、より迅速かつ正確にインシデントを管理します。ローカルデータ処理は、クラウドへの依存度を低減することでプライバシーを向上させます。多層化されたハードウェア保護とインテリジェントモニタリングにより、エンドポイントとネットワークの防御が強化され、セキュリティイベントへのリアルタイムで安全な対応が可能になります。

AI はサイバー脅威からどのように保護するのでしょうか?

AI搭載のメールセキュリティツールで、フィッシング攻撃を防ぐことができます。このツールは、言語パターン、送信者の評判、文脈上の異常を分析し、ユーザーに届く前にフィッシング攻撃を検出します。ランサムウェアから守るため、AIはファイルの動作とシステムの変化を継続的に監視しています。ランサムウェアに典型的な暗号化パターンを検出し、影響を受けたエンドポイントを自動的に隔離することで、感染の拡散を阻止できます。迅速なインシデント対応も不可欠であるため、AI駆動型プラットフォームは、デバイスの隔離、悪意のある変更のロールバック、システムの復元などの自動修復機能を提供します。これらの機能は、多くの場合自動で実行されます。サイバー脅威は常に進化しているため、AIモデルは世界中の脅威インテリジェンスを収集し、自己更新を行い、進化する攻撃手法に適応し、時間の経過とともに検出精度を向上させています。

異常検出はサイバーセキュリティをどのように向上させるのでしょうか?

異常検出は、セキュリティリスクを示す可能性があるシステムまたはネットワークの動作における逸脱を特定します。これには、異常なログイン時間、データアクセスパターン、ネットワークトラフィックの急増を監視することが含まれます。異常検出を脅威インテリジェンスと脆弱性管理と組み合わせることで、セキュリティチームは迅速に対応し、データの整合性を維持しながら、混乱を最小限に抑えます。同様に重要なこととして、AIはセキュリティアラートの誤検知を減らすこともできます。AIで複数のソースのデータを関連付け、コンテキスト認識分析を適用することで、ノイズを軽減し、セキュリティチームが真の脅威に集中できるようになります。

セキュリティ運用において、脅威インテリジェンスはどのような役割を果たしていますか?

脅威インテリジェンスは、潜在的なセキュリティリスクに関する情報を収集・分析し、組織が先手を打って対策を講じられるよう支援します。AI搭載の脅威インテリジェンスプラットフォームは、アラートの優先順位を付け、意思決定の背景を提供できます。Lenovo ThinkEdgeサーバーとThinkPadは、脅威データのリアルタイムなオンサイト処理を可能にし、迅速な分析と情報セキュリティが重要な医療や金融などの業界を支えています。

マルウェアの検出に機械学習はどのように使用されていますか?

機械学習によるマルウェア検出は、ファイルの動作、コード構造、実行パターンを評価し、事前定義されたシグネチャに頼ることなく、疑わしいアクティビティを特定します。新しいデータから継続的に学習することで、新たな脅威に適応します。

システムセキュリティにとって脆弱性管理が重要なのはなぜですか?

脆弱性管理は、ネットワーク、アプリケーション、デバイスの脆弱性を特定、評価、軽減します。更新の優先順位を定め、セキュリティパッチを迅速に適用することで、悪用される可能性を低減します。より広範なサイバーセキュリティソリューションに統合されたこのプロセスは、機密システムを保護し、業界規制の遵守を維持するために不可欠です。

インテリジェント検出システムは、セキュリティワークフローをどのように強化するのでしょうか?

インテリジェント検出システムは、AIを使用してパターンを分析し、異常を検出し、潜在的な脅威への自動対応をトリガーします。手作業による調査を減らし、精度を向上させ、事前定義されたセキュリティプロトコルに従って、インシデントを一貫して処理します。検出と初期対応を自動化することで、組織が潜在的なリスクに迅速かつ効果的に対応できるよう支援します。

SOARとは何ですか?それはインシデント対応をどのように改善しますか?

SOAR(Security Orchestration、Automation、Response)は、インシデント対応の管理、反復的なタスクの自動化、ワークフローの合理化のためのツールを統合しています。AIインシデント対応と組み合わせることで、迅速に調査と解決を行います。

アクセスコントロールは、情報システムをどのように保護しますか?

アクセスコントロールにより、許可されたユーザーのみが機密データの表示、変更、管理を行うことができます。これには、役割ベースの権限、生体認証、または多要素検証が含まれる場合があります。

ディープラーニングはサイバーセキュリティにどのように適用されていますか?

サイバーセキュリティのディープラーニングモデルは、ネットワークトラフィックとユーザー行動の複雑なパターンを識別し、より正確な異常検出を可能にします。継続的な監視、高度な脅威の検出、クラウドセキュリティ防御の強化などに広く使用されています。膨大なデータセットから学習することで、これらのモデルは新しい攻撃手法に適応し、時間の経過とともに検出精度を向上させます。

リスクアセスメントは、セキュリティ戦略をどのように強化するのでしょうか?

リスクアセスメントは、潜在的な脆弱性とその影響を評価し、軽減への取り組みの優先順位を決定します。AIで強化されたこのプロセスは、AI脅威検出とAI脅威インテリジェンスを統合し、データに基づくインサイトを提供します。

AI はインターネット接続なしで動作し、既存のセキュリティツールと統合できますか?

はい。多くのソリューションでは、オフライン時でも脅威を検出し、対応するオンデバイスのAIモデルを採用しており、継続的な保護を確保しています。AI を搭載した XDR(Extended Detection and Response)プラットフォームで、エンドポイント、ネットワーク、ID システム、クラウドサービスからのデータを集約し、統一されたビューと実用的なインサイトを提供できるため、AI はすでにお持ちのツールとも統合できます。


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