Explorez le potentiel des PC IA avec les fournisseurs indépendants de logiciels (FIL)

Alexa Carlin (00:27) : Bonjour et bienvenue à votre parcours accéléré dans l'IA. Je suis votre hôte, Alexa Carlin, et aujourd'hui, nous parlons de libérer le potentiel de l'IA avec les dernières solutions des fournisseurs de logiciels indépendants sur les PC Lenovo alimentés par l'IA et les processeurs Intel. Cedric Courteix, Responsable en chef du développement commercial et Engagement Manager des partenariats FIL pour les PC commerciaux IA chez Lenovo, se joint à moi aujourd'hui. Bienvenue.

Cedric Courteix (00:56) : Merci Alexa.

Alexa Carlin (00:57) : Oui, merci d'être ici. Parlez-nous un peu de vous et de ce qui vous inspire dans le travail avec les technologies émergentes.

Cedric Courteix (01:05) : Oui, je me suis donc retrouvé dans ce rôle à la croisée de la collaboration avec des partenaires très innovants sur un sujet qui évolue à la vitesse de la lumière. C'est incroyable de voir, maintenant que je suis chez Lenovo depuis un an, combien de partenaires et de scénarios nous avons pu explorer. Et je pense que tout est basé sur la technologie commune que nous développons pour nos clients.

Alexa Carlin (01:36) : Oui, des moments passionnants.

Cedric Courteix (01:37) : absolument ! Tout à fait.

Alexa Carlin (01:39) : On discute beaucoup de la manière dont l'IA transforme le travail. Nous le voyons chaque jour. Quels sont les cas d'utilisation les plus courants que les fournisseurs indépendants de logiciels résolvent en ce moment ?

Chez Lenovo nous proposons essentiellement trois types de solutions :sécurisées, productives et personnalisables. Cela nous aide à identifier les scénarios où le client exploite vraiment l'appareil dans une plus grande mesure avec l'IA. Pour vous donner des exemples, peut-être dans la productivité, nous avons l'automatisation du flux de travail, afin que tout ce que vous faites de manière répétitive puisse être exploré par l'IA et automatisé, mais cela vous donne un super coup de pouce dans votre vie quotidienne. Et dans la même logique, nous explorerons un FIL spécifique qui se concentre sur l'accessibilité, c'est-à-dire l'accessibilité de l'application, mais dans le sens où nous perdons beaucoup de temps à passer d'une application à l'autre. Et en utilisant cette technologie, vous pouvez exploiter l'IA, le type d'activité de l'IA générative, comme un chat GPT, mais vous le faites localement sur votre appareil. Et c'est beaucoup de puissance pour l'utilisateur final.

Cedric Courteix (03:11) : La sécurité est probablement ce qui saute le plus aux yeux. Nous voulons protéger le terminal et contrer les activités frauduleuses. Mais grâce à leurs capacités d'IA, ces appareils peuvent traiter une grande partie de ces tâches tout en économisant énergie et autonomie. Pour économiser l'autonomie de votre appareil, une bonne solution serait meilleure que celle qui vous vient à l'esprit. Enfin, l'IA personnalisée est vraiment impressionnante. Vous pouvez le voir comme un esprit collaboratif, mais si vous réfléchissez au type d'activités que vous faites chaque jour, vous pouvez trouver des optimisations vraiment personnalisées à votre scénario individuel. C'est là encore le type d'applications que nous recherchons pour répondre à ce type de cas d'utilisation.

Alexa Carlin (04:14) : Qu'est-ce qui rend les PC IA particulièrement adaptés à l'exécution de ces applications FIL ?

Cedric Courteix (04:19) : Ils sont donc conçus à cet effet. Ils disposent de ce processeur AI PC core ultra qui alimente cette charge de travail IA. Le premier élément distinctif de ces appareils par rapport aux autres est l'unité de traitement neuronal. Le NPU vous aide à gérer votre charge de travail intelligente, donc votre charge de travail IA, de la même manière que le GPU, l'unité de traitement graphique, vous aide avec les applications graphiques. Il effectue donc un traitement parallèle, mais spécifiquement pour l'IA. Intel dispose donc d'une excellente plateforme pour cela, et avec Lenovo, nous collaborons pour exploiter vraiment le cadre qu'Intel a conçu. Il s'appelle OpenVINO et nous aide à communiquer avec ce composant matériel, de l'application aux appareils. Cette collaboration est donc très unique et produit d'excellents résultats en termes d'économie de la batterie, mais offre également la bonne expérience pour les utilisateurs finaux. Si vous ne disposez pas de ce type de capacités, votre application prendra 10 fois plus de temps et pourrait mettre beaucoup de temps à vous fournir le résultat. Et lorsque vous demandez à un chatbot en temps réel, vous ne voulez pas attendre.

Alexa Carlin (05:56) : Si vous avez les meilleurs logiciels maintenant, vous devez également les associer à un très bon matériel.

Cedric Courteix (06:00) : Absolument !

Alexa Carlin (06:02) : Alors explorons cela: Explorez certaines expériences rendues possibles grâce aux applications des FIL. Quelles sont les expériences les plus captivantes et les plus personnalisées que vous ayez rencontrés jusqu'ici ?

Cedric Courteix (06:14) : Je souhaite évoquer une entreprise nommée Cephable. Le propriétaire de cette entreprise avait un frère handicapé, et je pense qu'il a lancé cette entreprise en offrant des capacités d'accès à un appareil non seulement sur le clavier, mais en faisant des gestes ou en parlant à l'appareil au lieu de taper sur un clavier comme nous le faisons traditionnellement.

Alexa Carlin (06:46) : C'est incroyable.

Cedric Courteix (06:47) : Et oui, c'est émouvant et c'est vraiment quelque chose de spécial, mais de nos jours, cette entreprise a évolué pour devenir GenAI et être capable de l'intégrer dans votre application. Ils ont donc appris en travaillant sur tous les contrôles présents dans l'application et utilisent maintenant cela avec l'IA pour vous aider à être présent dans le contexte de votre application et à exploiter la génération IA pour traduire, réécrire votre contenu ou générer de nouveaux contenus.

Alexa Carlin (07:27) : donc pour un service très inclusif.

Cedric Courteix (07:29) : Certainement, parce que vous pouvez vous servir uniquement de votre voix et être en mesure d'activer ces fonctionnalités. Alors oui, c'est vraiment une technologie qui m'a impressionné. En plus de cela, ce sont des personnes vraiment agréables dans ce domaine.

Alexa Carlin (07:45) :et c'est au cœur de ce qu'ils font, de ce qui compte vraiment pour eux.

Cedric Courteix (07:49) : Oui, et ils le démontrent de différentes façons.

Alexa Carlin (07:54) : Pouvez vous citer des exemples passionnants d'optimisation de tâches complexes et en plusieurs étapes, comme vous l'avez évoqué ?

Cedric Courteix (08:03) : Oui, absolument. Cela pourrait donc être le flux de travail dont je parlais. Vous verrez qu'il existe un grand engouement dans l'industrie. Nous l'appelons Agentic AI, et la chose qui s'en rapproche le plus jusqu'à présent est une entreprise appelée Iterate. Leur produit s'appelle Generate AI PC. Bien qu'il porte le nom de Generate, il ne se limite pas à la simple fonction de chatbox des LLM. Donc, LLM signifie modèle de langage étendu. C'est ce qui alimente toutes les questions que vous posez avec le chatbot, mais en s'appuyant sur votre propre documentation plutôt que sur du vide. Il suffit donc d'alimenter le système avec vos fichiers usuels, grâce à la génération augmentée par récupération, il pourra répondre en se basant sur vos données. il est personnel en ce sens que personne d'autre n'utilise le même PowerPoint ou les mêmes documents et peut vous offrir l'élément clé que vous recherchez en fonction de vos propres données.

Alexa Carlin (09:27) : Eh bien, résumer des documents est un cas d'utilisation assez courant pour l'IA. Alors, qu'est-ce qui distingue Iterate des autres ?

Cedric Courteix (09:36) : C'est là que je voulais en arriver en parlant du flux de travail. Ils vous permettent de créer une vignette dans l'application. Ainsi, si vous avez plusieurs résultats financiers à comparer sur une base mensuelle, il vous suffit de transmettre ces deux fichiers au système, et il sera en mesure d'exécuter les mêmes étapes que celles que vous effectuez généralement manuellement à la fin du mois et de les répéter autant de fois que nécessaire.

Alexa Carlin (10:09) :Est-ce que c'est une IA agentique ?

Cedric Courteix (10:11): Oui, absolument. C'est ainsi que nous obtenons l'IA agentique, dont la véritable promesse est de pouvoir rechercher et répondre. Il vous suffit d'exposer votre question, et il sélectionnera l'agent le mieux adapté pour vous apporter la réponse. Il peut donc demander à plusieurs agents de résoudre le problème un peu comme un problème mathématique. Vous avez une description de ce que vous voulez, mais le système sera en mesure de déterminer quel agent, s'il s'agit d'un ajout, d'une soustraction ou d'une division. Mais il opère à un niveau beaucoup plus complexe, puisqu'il peut déterminer la solution de manière autonome. Et je pense que c'est une grande promesse pour l'IA. Nous nous efforçons de réaliser cet objectif, mais à ce stade, de manière progressive. Oui.

Alexa Carlin (11:04) : Incrémental.

Cedric Courteix (11:05) : Parce que c'est plus comme un agent unique que je décrivais qu'un collaborateur multi-agents.

Alexa Carlin (11:12) : Mais nous avons cela et ces PC seront capables de l'exécuter.

Cedric Courteix (11:16) : Oui, absolument; C'est là que je vois un fort potentiel. La première chose que nous voyons, ce sont les performances de ces appareils, mais j'ai l'impression qu'ils permettent également de réaliser des scénarios que nous n'avons pas encore expérimenté. Et ce faisant, il augmente mes capacités, les vôtres et les capacités de tout le monde. Parfait.

Alexa Carlin (11:39) : Eh bien, les possibilités sont infinies.

Cedric Courteix (11:42) : C'est ma façon de voir les choses.

Alexa Carlin (11:43) : Déverrouillez les opportunités à venir. Nous savons que la sécurité reste la priorité pour les chefs d'entreprise d'aujourd'hui, et l'IA introduit un tout nouvel élément dans l'équation. Comment les solutions des FIL peuvent-elles aider les utilisateurs à être plus protégés lors de la mise en œuvre de l'IA?

Cedric Courteix (12:01) : Vous devez donc protéger le grand modèle linguistique, la base qui est derrière l'activité de la charge de travail de l'IA. Le Dynamo Guard est particulièrement bien positionné car il peut vraiment agir sur votre appareil pour contrôler si un grand modèle linguistique fonctionne sur votre appareil ou dans le nuage. Il utilise les ressources locales pour ce faire. Donc, l'unité de traitement neuronal que j'ai mentionné précédemment.

Alexa Carlin (12:35) : Quels sont les risques liés à une utilisation inappropriée de l'IA générationnelle ?

Cedric Courteix (12:42) : Oui, il existe de nombreux risques que nous pouvons imaginer, car lorsque vous saisissez vos données dans l'IA, vous pourriez demander la mauvaise chose. Vous voulez donc être en mesure de contrôler l'appareil, comme un pare-feu le ferait. Vous voulez contrôler ce qui entre dans le modèle de langage étendu. Par exemple, si je demande le salaire d'un autre employé de Lenovo, le système ne devrait pas me l'accorder car je ne fais pas partie des ressources humaines, je n'ai pas l'autorisation pour le faire. Nous ne voulons donc pas que le LLM, simplement parce qu'il peut accéder à ces informations, consulte des données auxquelles certaines personnes n'ont pas droit...

Alexa Carlin (13:39) : Oui, je dirai que c'est un risque majeur.

Cedric Courteix (13:40) : Effectivement, c'est un risque important. La même chose peut être observé pour le résultat. Si le LLM offre quelque chose qui n'est pas adapté au public concerné, nous ne voulons pas permettre cela. Il existe donc un contrôle qui doit être appliqué au niveau de l'entrée et de la sortie.

Alexa Carlin (14:06) : Exactement. C'est un peu comme s'assurer qu'il interprète correctement les informations confidentielles selon chaque utilisateur.

Cedric Courteix (14:12) : Exactement. Et vous avez des réglementations comme la HIPAA dans le secteur de la santé, ou plus largement le RGPD pour toutes les transactions et échanges interentreprises. Il est donc très important. Et à mesure que nous progressons, nous savons que les réglementations sur l'IA arrivent. Comme nous l'avons vu avec la réglementation EMEA ou européenne, l'Acte européen sur l'IA. Et quelles sont les particularités de Dynamo AI et de Dynamo Guard, leur solution dispose déjà d'un modèle préintégré pour vous protéger ou appliquer ces réglementations au fur et à mesure que nous les revisiterons au gré des changements.

Alexa Carlin (14:59) : Cette solution est-elle propre à Lenovo ?

Cedric Courteix (15:01) : absolument, aucun autre fabricant d'équipement ne travaille en partenariat avec Dynamo AI et nous sommes vraiment fiers de cette relation autour de Dynamo Guard.

Alexa Carlin (15:13) : J'ai une dernière question. Alors qu'est-ce qui rend le partenariat entre Lenovo et Intel si particulier ?

Cedric Courteix (15:17) : Oui, je pense qu'il s'agit de notre collaboration. J'étais au téléphone juste avant de participer à cette réunion avec eux. Nous travaillons en étroite collaboration non seulement pour trouver l'évidence, mais également pour inventer et co-créer ou développer de nouvelles applications, qu'il s'agisse de solutions de première ou de tierce partie. Et c'est vraiment là que je perçois de nombreuses synergies : tout commence par l'appareil, et nous concevons la solution de demain pour nos clients.

Alexa Carlin (15:48) : J'aime beaucoup cette idée. Solutions de demain.

Cedric Courteix (15:50) : Attendons de voir.

Alexa Carlin (15:51) : Exactement. Eh bien, merci infiniment. Cette conversation a été formidable.

Cedric Courteix (15:54) : Merci, Alexa, merci pour votre temps.

Alexa Carlin (15:57) : Je tiens à remercier mon invité, Cedric Courteix, responsable en chef du développement commercial et Engagement Manager des partenariats FIL pour les PC commerciaux IA chez Lenovo, d'être passé et de nous avoir parlé aujourd'hui. Et merci de nous avoir regardés. Visitez nous en ligne pour en savoir plus sur la façon dont Lenovo peut vous aider à accélérer votre parcours vers une IA plus intelligente pour tous.

MUSIQUE : Lenovo, Lenovo.