Grandes Volúmenes de Datos

  • Grandes Volúmenes de Datos

    Información con tiempos más rápidos para ganar valor

    El análisis de datos determina decisiones en todas las empresas. Para obtener una mejor perspectiva comercial, necesitas manejar tu volumen, variedad y velocidad de datos, al mismo tiempo que se aplica el análisis de datos. Con los diseños validados de Lenovo Big Data en los servidores de Lenovo puedes aprovechar la potencia de Apache™ Hadoop® y Apache™ Spark® con Cloudera®, Hortonworks®, IBM® y MapR®. Además, un conjunto potente de soluciones basadas en IBM puede implementarse por separado o en conjunto para permitir capacidades de análisis de datos como análisis de datos SQL de alto rendimiento, almacén flexible de datos y un conjunto versátil de herramientas científicas de datos. Los servidores de Lenovo proporcionan bases flexibles y altamente confiables para las soluciones de análisis de datos de tu empresa de manera que puedas explotar el valor de tus datos y proporcionar información en forma más rápida.

    • Excelente escalabilidad para que crezcas a medida que crecen tus cargas de trabajo.
    • El procesamiento de transacciones líder de la industria, para que tomes mejores decisiones comerciales más rápido.
    • Capacidad de alto rendimiento que te permite responder con mayor velocidad.
    • Sistemas optimizados y diseños validados para reducir el tiempo de creación de valor.

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    Diseño validado para gran cantidad de datos (Big Data) de Lenovo para Cloudera Enterprise

    Para las empresas que necesitan analizar los datos de transmisión en tiempo real, Lenovo ofrece una solución que abarca el análisis de transmisión con una arquitectura de referencia de big data única. Esta arquitectura de Cloudera Enterprise para la transmisión y el aprendizaje automático de Apache Spark utiliza ThinkSystem SR650 de Lenovo para los nodos de datos y ThinkSystem SR630 para los nodos de gestión. Los nodos de datos en esta oferta única utilizan procesadores platinos Intel 8168 para soportar un paquete de aplicaciones incluidas una plataforma de procesamiento de flujos de datos, la base de datos de Hbase y el motor de análisis Elasticsearch. El almacenamiento para el proceso de flujo de datos Kafka es compatible con los discos de estado sólido NVMe serie P4500 4 TB de Intel que se utilizan por su alto rendimiento IOPS y su soporte de ancho de banda. Los datos de búsqueda de Elasticsearch se almacenan en las unidades IntelR OptaneTM SSD DC serie P4800X de baja latencia. Esta solución está diseñada y probada para escalar de configuraciones de medio racks o de múltiples racks. Esta solución es ideal para aquellos que necesitan una plataforma de baja latencia y alto rendimiento para abordar las aplicaciones analíticas de transmisión en tiempo real.

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    Diseño validado de Lenovo Big Data para Cloudera Enterprise con VMware

    Este diseño validado de Big Data de Lenovo para Cloudera Enterprise con VMware ofrece una solución integrada y totalmente probada que combina los beneficios de la tecnología de vanguardia con funciones maduradas preparadas para las empresas. Implementada en un entorno de servidor virtualizado VMware vSphere, esta solución ofrece un entorno certificado Cloudera Enterprise para cargas de trabajo ClouderaHadoop y Spark.

    Esta solución de Lenovo emplea diversas configuraciones nodales basadas en los servidores System x3650 M5 y System x3550 M5 de Lenovo. Las diversas opciones nodales soportan una amplia variedad de cantidades de VM y niveles de rendimiento. Tener una cantidad de opciones para elegir, le permite a los administradores seleccionar la configuración más adecuada para sus requisitos de tamaño y rendimiento. La combinación de VMware vCenter con Cloudera Enterprise y los servidores de Lenovo, servicios y equipos de redes, le permite a Lenovo ofrecer un cluster virtualizado de gran cantidad de datos que le permite a las empresas:

    • Lograr mayor eficiencia y flexibilidad para administrar un cluster de gran cantidad de datos en un entorno virtualizado
    • Obtener información empresarial a partir de los datos con una plataforma diseñada para almacenar, administrar y procesar datos a escala
    • Implementar una solución certificada de Cloudera que está diseñada para adaptarse a diversas necesidades de capacidad y escalabilidad
    • Aprovechar la elasticidad de la solución habilitada por la capacidad de aumentar o reducir el cluster en base a las demandas de cargas de trabajo.

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    Diseño validado para gran cantidad de datos (Big Data) de Lenovo para Hortonworks Data Platform

    Este diseño validado para gran cantidad de datos (Big Data) de Lenovo para Hortonworks Data Platform está certificado por Hortonworks y ofrece una solución integrada y sometida a pruebas exhaustivas que combina los beneficios de tecnologías de punta con funciones antiguas preparadas para la empresa. A partir de una plataforma de hardware preconfigurada, certificada por Hortonworks, esta solución permite a tu equipo ejecutar análisis rápidamente.

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    Plataforma de análisis de datos convergente de Lenovo para IBM

    Debido a que las empresas buscan adoptar procesos de toma de decisiones que se basan en datos para obtener una ventaja competitiva o garantizar la eficacia operativa, Lenovo, IBM e Intel han creado una plataforma de análisis de datos convergente para hacer que la transición sea lo más simple posible. La plataforma de análisis de datos convergente de Lenovo para IBM proporciona soporte de nivel empresarial para las necesidades de análisis de datos de una empresa, ya sea Apache Spark de fuente abierta, depósito de datos o el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático. Los científicos de datos pueden definir y desarrollar modelos idóneos de aprendizaje automático mediante el uso de la oferta de IBM Data Science Experience (DSX) Local. Además, IBM DSX Local puede integrarse y aprovechar un lago de datos que posee bases de datos Hadoop y Spark junto con aplicaciones IBM Big SQL y/o IBM Db2 Warehouse, lo cual permite a la empresa explotar la abundancia de la información corporativa existente. La plataforma de análisis de datos convergente de Lenovo ofrece la capacidad de implementar una, dos o las tres de estas aplicaciones basadas en los requisitos únicos de una empresa. Un beneficio adicional es la capacidad de ejecutar esta plataforma como parte de una implementación privada de nube de IBM, una nube privada interna diseñada para que las empresas desarrollen, prueben y ejecuten aplicaciones de la nube.

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    Diseño validado de Lenovo Big Data para IBM BigInsights SQL Analytics

    SQL Analytics en clusters de Big Data ahora es una carga de trabajo esencial para centros de datos empresariales. Esta carga de trabajo tiene cada vez más aceptación por sus funciones y su rendimiento. Spark SQL permite a las organizaciones plasmar los beneficios del análisis de datos en tiempo real y obtener información más rápido en el entorno empresarial competitivo de hoy en día.

    Esta solución soporta la implementación de Apache Spark SQL o IBM Big SQL. En consecuencia, esta solución ofrece un rendimiento significativo y ventajas de costos para analizar grupos de datos masivos con su motor de procesamiento en la memoria y soporte para ejecutar el análisis de datos SQL. Con esta solución, Apache Spark SQL o IBM Big SQL pueden implementarse en un cluster distribuido de nodos de gestión System x3550 M5 de Lenovo y nodos de datos System x3650 M5. En combinación con las unidades de discos NVMe de Intel y una red de datos de alta velocidad, pueden llevarse a cabo las siguientes capacidades clave de esta solución:

    • Obtener nodos de gran cantidad de datos que se encuentran preconfigurados, validados y entregados para análisis de datos SQL escalables
    • Implementar una solución de alto rendimiento para análisis de datos Apache Spark SQL o IBM Big SQL
    • Un cluster optimizado y de bajo consumo de energía que ofrece rendimiento extremo en un tamaño pequeño de centro de datos
    • Lograr un tiempo más rápido de análisis de datos y potenciar la escalabilidad hasta conjuntos de datos de 100 TB y más

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    Lenovo Big Data RA para MapR Hadoop

    Apache Spark se está adoptando cada vez más, tanto por sus funciones como por su rendimiento. Apache Spark permite a las organizaciones realizar análisis en tiempo real y obtener información con más rapidez en el entorno comercial competitivo de hoy en día. Ofrece ventajas de rendimiento considerables para analizar conjuntos de datos enormes con su motor de procesamiento de datos en memoria y compatibilidad con la ejecución de SQL estándar de forma nativa en la plataforma Apache Spark. Esta configuración describe los beneficios de rendimiento y escalabilidad que se obtienen cuando se implementa el clúster de Apache Spark en el servidor x3650 M5 de Lenovo utilizando unidades SSD Intel DC P3600 serie NVMe y tarjetas de interfaz de red Mellanox de 100 GbE. Estas son algunas de las principales ventajas de este paquete de soluciones:

    Learn More:

    • Sirve de referencia para una configuración optimizada del clúster de Apache Spark.
    • Ilustra los beneficios de rendimiento utilizando la referencia Hadoop-DS1.
    • Perfectamente adecuada para altos niveles de entrada de datos.
    • Ofrece un rendimiento extraordinario en un centro de datos de tamaño pequeño.

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    Diseño validado de Lenovo Big Data para IBM Db2

    Esta solución está diseñada y optimizada para ofrecer un rendimiento predecible para una infraestructura de depósito IBM Db2 y acelerar su implementación. Esta solución se basa en el software de análisis del depósito IBM Db2, que es un depósito de datos definido por software para las nubes privadas y las nubes privadas virtuales que soportan la tecnología de contenedores de Docker. La solución se implementa en un grupo de nodos de gestión ThinkSystem SR630 de Lenovo y los nodos de datos ThinkSystem SR650 de Lenovo optimizados para las cargas de trabajo de los depósitos de datos. La red es compatible con los conmutadores de red de datos de alta velocidad ThinkSystem NE10032 100Gbps de Lenovo.

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    Diseño validado de Lenovo Big Data para IBM Data Science Experience Local

    Esta solución se diseñó para admitir el software IBM Data Science Experience (DSX) Local. Esta es una nueva plataforma de IBM Data Science que ofrece una solución empresarial interna, lista para usar, para los científicos de datos e ingenieros de datos, que ofrece un conjunto de herramientas científicas de datos. La solución se implementa en un clúster de datos Lenovo ThinkSystem SR650 y nodos de gestión optimizados para el aprendizaje automático y las cargas de trabajo de aprendizaje profundo. Las redes son soportadas por los conmutadores de red de datos Lenovo ThinkSystem G8272 10Gbps.

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    Diseño validado para gran cantidad de datos (Big Data) de Lenovo para MapR Converged Data Platform

    El diseño validado de Lenovo Big Data para la plataforma de datos convergentes MapR está diseñada para ejecutar la última edición de MapR de las distribuciones de Apache™ Hadoop® y Apache™ Spark® para una solución de big data simple, fiable y de alto rendimiento. Además de los servicios de plataforma, MapR presenta un conjunto amplio de proyectos de ecosistema de fuente abierta Hadoop y Spark que permiten aplicaciones de big data. El objetivo es proporcionar una plataforma abierta que le permite a los administradores elegir la herramienta adecuada para el trabajo. Basada en los servidores en rack de Lenovo y los conmutadores de red RackSwitch de Lenovo, esta arquitectura simplifica la implementación de Hadoop y Spark al combinar el amplio soporte API y la facilidad de uso de MapR con el rendimiento y la fiabilidad de los servidores y conmutadores de Lenovo.

    La cartera de productos de Lenovo funciona como la base de alto rendimiento para esta solución con el servidor en rack Lenovo SR650 y conmutadores de red ThinkSystem de Lenovo con velocidades de hasta 100Gbps. Esta solución también puede implementarse con la gama de productos System X de Lenovo mediante el uso del servidor x3650 M5.

    Más Información:

    • Sirve de referencia para una configuración optimizada del clúster de Apache Spark.
    • Ilustra los beneficios de rendimiento utilizando la referencia Hadoop-DS1.
    • Perfectamente adecuada para altos niveles de entrada de datos.
    • Ofrece un rendimiento extraordinario en un centro de datos de tamaño pequeño.

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  • IBM

    Plataforma de análisis de datos convergente de Lenovo para IBM

    Debido a que las empresas buscan adoptar procesos de toma de decisiones que se basan en datos para obtener una ventaja competitiva o garantizar la eficacia operativa, Lenovo, IBM e Intel han creado una plataforma de análisis de datos convergente para hacer que la transición sea lo más simple posible. La plataforma de análisis de datos convergente de Lenovo para IBM proporciona soporte de nivel empresarial para las necesidades de análisis de datos de una empresa, ya sea Apache Spark de fuente abierta, depósito de datos o el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático. Los científicos de datos pueden definir y desarrollar modelos idóneos de aprendizaje automático mediante el uso de la oferta de IBM Data Science Experience (DSX) Local. Además, IBM DSX Local puede integrarse y aprovechar un lago de datos que posee bases de datos Hadoop y Spark junto con aplicaciones IBM Big SQL y/o IBM Db2 Warehouse, lo cual permite a la empresa explotar la abundancia de la información corporativa existente. La plataforma de análisis de datos convergente de Lenovo ofrece la capacidad de implementar una, dos o las tres de estas aplicaciones basadas en los requisitos únicos de una empresa. Un beneficio adicional es la capacidad de ejecutar esta plataforma como parte de una implementación privada de nube de IBM, una nube privada interna diseñada para que las empresas desarrollen, prueben y ejecuten aplicaciones de la nube.

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    Diseño validado de Big Data de Lenovo para IBM SQL Analytics

    SQL Analytics en clusters de Big Data ahora es una carga de trabajo esencial para todas las empresas. Esta carga de trabajo tiene cada vez más aceptación por sus funciones y su rendimiento. Spark SQL permite a las organizaciones plasmar los beneficios del análisis de datos en tiempo real y obtener información más rápido en el entorno empresarial competitivo de hoy en día.

    Esta solución soporta la implementación de Apache Spark SQL o IBM Big SQL. En consecuencia, esta solución ofrece un rendimiento significativo y ventajas de costos para analizar grupos de datos masivos con su motor de procesamiento en la memoria y soporte para ejecutar el análisis de datos SQL. Con esta solución, Apache Spark SQL o IBM Big SQL pueden implementarse en un clúster distribuido de nodos de gestión SR630 ThinkSystem y nodos de datos SR650 ThinkSystem de Lenovo. En combinación con las unidades de discos NVMe de Intel y conmutadores de red de datos de alta velocidad NE10032 de 100Gbps de Lenovo, se pueden llevar a cabo las siguientes capacidades clave de esta solución:

    • Obtener nodos de gran cantidad de datos que se encuentran preconfigurados, validados y entregados para análisis de datos SQL escalables
    • Implementar una solución de análisis de datos SQL de alto rendimiento con Apache Spark SQL o IBM Big SQL
    • Un clúster optimizado y de bajo consumo de energía que ofrece rendimiento extremo en un tamaño pequeño de centro de datos
    • Lograr un tiempo más rápido de análisis de datos y potenciar la escalabilidad

    Más información:

     

    Diseño validado de Big Data de Lenovo para IBM Db2 Warehouse

    Esta solución está diseñada y optimizada para ofrecer un rendimiento predecible para una infraestructura de depósito IBM Db2 y acelerar su implementación. Esta solución se basa en el software de análisis del depósito IBM Db2, que es un depósito de datos definido por software para las nubes privadas y las nubes privadas virtuales que soportan la tecnología de contenedores de Docker. La solución se implementa en un grupo de nodos de gestión ThinkSystem SR630 de Lenovo y los nodos de datos ThinkSystem SR650 de Lenovo optimizados para las cargas de trabajo de los depósitos de datos. La red es compatible con los conmutadores de red de datos de alta velocidad ThinkSystem NE10032 100Gbps de Lenovo.

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    Diseño validado de Lenovo Big Data para IBM Data Science Experience Local

    Esta solución se diseñó para admitir el software IBM Data Science Experience (DSX) Local. Esta es una nueva plataforma de IBM Data Science que ofrece una solución empresarial interna, lista para usar, para los científicos de datos e ingenieros de datos, que ofrece un conjunto de herramientas científicas de datos. La solución se implementa en un clúster de datos Lenovo ThinkSystem SR650 y nodos de gestión optimizados para el aprendizaje automático y las cargas de trabajo de aprendizaje profundo. Las redes son soportadas por los conmutadores de red de datos Lenovo ThinkSystem G8272 10Gbps.

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  • SAP

    Solución de Lenovo para SAP Data Hub: Análisis escalables unificados

    La solución de Lenovo para SAP Data Hub es un punto de partida fundamental para lograr una Transformación digital exitosa. La solución permite el análisis unificado de entornos de múltiples capas, múltiples proveedores y múltiples ubicaciones (en las instalaciones, en la nube, en la nube híbrida). Además, proporciona control a nivel ejecutivo de dispositivos y datos.

    Las nuevas fuentes de datos de los casos de uso, tales como IoT, imágenes de vídeo, dispositivos móviles y control en tiempo real, impulsan el incremento exponencial de datos. Muchas empresas tienen problemas para almacenar todos estos datos y para obtener conocimientos empresariales y una ventaja competitiva de los datos. Al mismo tiempo, las infraestructuras de los datos corporativos son cada vez más complejos, lo que hace que sea difícil y costoso lograr el máximo valor de los datos disponibles.

    La solución de Lenovo para SAP Data Hub ayuda a abordar estos problemas: Con esta solución, puedes integrar los datos, organizar el movimiento de los datos, y brinda capacidades de gestión de los datos en toda la infraestructura de datos compleja y diversa. También puedes usar el procesamiento de Big Data para crear tuberías de datos únicas y potentes. Los procesos y datos existentes se pueden gestionar, compartir y distribuir en toda la empresa con las capacidades de gestión de la infraestructura y el control unificado y continuo preparado para las empresas.

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  • SPLUNK

    Diseño validado de Lenovo para Splunk Enterprise

    El diseño validado de Lenovo para Splunk Enterprise está diseñado para ofrecer una plataforma de análisis para los datos del equipo. Las aplicaciones, sensores, sistemas, servidores web y otras infraestructuras tecnológicas generan datos cada segundo del día. El software Splunk Enterprise toma estos datos y proporciona una forma unificada de organizar y extraer información en tiempo real. Con la capacidad de Splunk de obtener información de tus bases de datos relacionales, puedes sacar provecho del espectro completo de tus datos. La cartera de productos de Lenovo funciona como la base de alto rendimiento para esta solución con el servidor en rack Lenovo SR650 y conmutadores de red ThinkSystem de Lenovo con velocidades de hasta 100Gbps.

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