「Lenovo のエッジ コンピューティング製品は、競合他社とはまったく異なります。私たちが評価した他のベンダーは、回復力と処理能力の適切な組み合わせを提供できませんでした」。
2013 年に設立された Peak Analytics (旧 Siena Analytics) は、破損した荷物やラベルが間違っている荷物を事前に特定して商品を節約するなど、ビジネスが人工知能 (AI) の可能性を最大限に活用できるよう支援することで、物流およびサプライ チェーン業界を変革するという使命を担っています。時間とリソース。
サプライヤー、倉庫運営者、物流会社は毎日大量の商品を処理しており、生き残るために非常に薄いマージンに依存しています。これらの分野での競争が激化し、経済の不安定性が前例のない不確実性を生み出しているため、大手サプライヤーや物流企業は、迅速で信頼性の高い顧客サービスを提供しながら収益性を確保するための新しい方法を模索しています。
長年にわたり、サプライ チェーンおよび物流企業は、中央値データと履歴データを使用して量、スループット、その他の主要な指標を計算することによって業務を計画してきました。これは、時間がかかり、可視性が制限されるアプローチです。
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