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「徹底した市場評価の結果、Lenovo GOAST が当社のニーズに最適であると判断しました。ゲノミクスとバイオインフォマティクス向けに特別に設計された既製の HPC ソリューションを選択することで、独自のクラスターの設計と構築にかかる多大なコストと複雑さを回避できました」。

アブドゥルラフマン・アラシリ

Novo Genomics 生物医療情報学ディレクター

個別化された医療を全国民に提供する

2000 年代後半以来、NGS テクノロジーにより、DNA 配列決定のコストと時間が大幅に削減されました。ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) テクノロジーの進歩により、集団全体のゲノム配列決定を実行できるようになりました。

ただし、サンプルあたり 10 ~ 300 GB の膨大な量と速度のデータを管理するには、依然として厳しい技術的課題が存在します。研究者は、下流の臨床分析に使用できるようにするために、生データを複数回フィルタリングする必要があります。これは要求が厳しくリソースを大量に消費するプロセスです。

ノボ ゲノミクスの生物医療情報学ディレクター、アブドゥルラフマン アラシリ氏は次のように説明しています。「私たちの最終目標は、王国のすべての国民に遺伝子に基づいて個別化された医療へのアクセスを提供できるようにすることです。これまで国内にはこれほどの規模でゲノミクス解析を行える施設はなかった。リーンスタートアップとしての私たちの目標は、最新のシーケンス技術を初めてサウジアラビアに導入できるようにする HPC インフラストラクチャを導入することでした」。

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