「毎日のメンテナンスのカバー率は 99%以上に増加しました。これは、欠陥を早期に発見し、変形したチェーンを破損する前に交換できることを意味し、生産に影響を与えるコストのかかる停止を回避できます」。
スクレーパーチェーンコンベヤーは石炭を地表まで輸送します。時間が経つとチェーンが変形して切れてしまいます。停電のリスクを軽減し、スタッフが地下で過ごす時間を最小限に抑えるために、CCHG は保守点検の自動化を目指しました。CCHG は、Lenovo Research Institute と協力して、カメラ ストリームで AI を使用してスクレーパー チェーン コンベヤの摩耗や損傷の兆候を特定するコンピューター ビジョン アプリケーションを開発しました。
検査プロセスを自動化することで、CCHG はメンテナンス チームを地下に派遣することなく、チェーンの欠陥を正確に特定できます。チェーンの破損を防ぎ、生産
を順調に進めるために早期に行動を起こすことができます。
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