Lenovo Lösungen für die Analyse von Big Data
Big Data & Analytics
Wir bieten hohe Leistung und kosteneffektive Datenverwaltung und analysen, die Ihrem Unternehmen zum Erfolg verhelfen.
Übersicht
Erkenntnisse mit schnellerer Wertschöpfung
Geschäftserkenntnisse lassen sich nur gewinnen, wenn Sie das wachsende Volumen, die Vielfalt sowie die Geschwindigkeit Ihrer Daten unter Kontrolle haben. Von Lenovo entwickelte und auf Lenovo Servern validierte Big-Data-Designs bieten eine zuverlässige und flexible Grundlage für Ihre Geschäftsanalyselösungen. Sie helfen Ihnen, den Wert Ihrer Daten schneller zu extrahieren und in kürzerer Zeit zu Erkenntnissen zu gelangen.
Wir ergänzen branchenführende Software und bieten somit:
- Herausragende Skalierbarkeit, damit Sie Ihr Wachstum dem Wachstum Ihrer Workloads anpassen können
- Hohe Durchsatzleistung, die eine schnellere Reaktion ermöglicht
- Optimierte Systeme und validierte Designs, die die Wertschöpfung beschleunigen
Lösungsangebot
Geschäftserkenntnisse lassen sich nur gewinnen, wenn Sie die Menge, die Vielfalt und die Geschwindigkeit der Daten kontrollieren können und über leistungsfähige Analysemethoden verfügen. Mit unseren Lösungen für die Datenverwaltung und -analyse können Sie das Beste für Ihr Unternehmen herausholen.
Cloudera
Cloudera
Highlights
- Unternehmen können damit aus ihren enormen Mengen an unerschlossenen Daten wertvolle Erkenntnisse gewinnen – auf effiziente, optimierte und skalierbare Weise
- Optimierte Wertschöpfung dank vorab getesteter Lösungskonfigurationen für Bare-Metal- und VMware-virtualisierte Umgebungen
- Lösungen für Cloudera Data Platform und frühere Versionen für rechenintensive, speicherintensive und Streaming-Daten-Umgebungen
Ressourcen
Lösungsübersichten:
Lenovo Big Data-Lösungen für die Cloudera Data Platform
Referenzarchitektur:
Lenovo Big Data-Referenzdesign für die Cloudera Data Platform auf Lenovo ThinkSystem Servern
Microsoft SQL Server Big Data Cluster
Microsoft SQL Server Big Data Cluster
Highlights:
- Erstellen einer einheitlichen Plattform für die Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten
- Integrieren von Spark und HDFS-Analysen in eine Microsoft SQL Server-Datenbank
- Möglichkeit für Dateningenieure und -spezialisten, die Leistung von Open Source-Datenvorbereitung und Abfrage-Programmierbibliotheken zu nutzen
- Verarbeiten und Analysieren hoher Datenvolumen auf einer skalierbaren, verteilten, In-Memory-Computingebene
Ressourcen:
Lösungsübersicht:
Technische Dokumentation:
Splunk
Splunk
SAP Data Intelligence
Die Leistung von Big Data nutzen
Big Data ist die Grundlage von einigen der fortschrittlichsten Technologien. Der Vorteil, den Lenovo für all diese Technologien bietet, liegt auf der Hand. Wir bieten herausragende Skalierbarkeit, damit Sie Ihr Wachstum dem Wachstum Ihrer Workloads anpassen können. Unsere Lösungen ermöglichen eine branchenführende Transaktionsverarbeitung, damit Sie schneller fundierte Geschäftsentscheidungen treffen können. Die hohe Durchsatzleistung ermöglicht es Ihnen, schneller zu reagieren, und hilft dabei fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, Kunden zu beeindrucken und wettbewerbsfähig zu bleiben. All dies erhalten Sie mit unseren optimierten Systemen und validierten Designs – ein Angebot, das nachweislich eine schneller Wertschöpfung ermöglicht.
Künstliche Intelligenz
High-Performance-Computing
Internet der Dinge (IoT, Internet of Things)
Produkte
Lenovo ThinkSystem SR650 V2 Rack-Server
Lenovo ThinkSystem DE6000
Services
Unsere Fachberater und Techniker können mit ihrer umfassenden Branchenerfahrung und ihrem fundierten technischen Wissen allen Ihren besonderen Anforderungen gerecht werden.
Solution Services
Implementierungs-Services
Support Services
