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Sécurité de l'IA et gestion des menaces  

Fournissez à votre équipe des capacités de pointe pour détecter, analyser et répondre aux menaces en temps réel. Avec l’IA, vous pouvez améliorer l’efficacité, la précision et la vitesse de la détection des menaces et de la réponse, permettant à votre organisation de protéger ses actifs et ses données plus efficacement.

Un bouclier clair sur une puce d’ordinateur avec un éclairage violet autour.

Un moyen plus intelligent d’arrêter les menaces

Lenovo Security Services et ThinkShield utilisent l’IA pour détecter les anomalies, les logiciels malveillants et les intrusions, fournir une réponse aux incidents et des renseignements sur les menaces, et gérer les vulnérabilités, les identités et les accès.


Nos histoires de succès

Comment l'IA protège les entreprises et les personnes

Meta valide l'intégrité des appareils des employés

Le géant mondial de la technologie, Meta, travaille avec Lenovo et Intel pour simplifier et valider la provenance, la sécurité et l’authenticité des appareils des employés, ainsi que réduire le fardeau du dimensionnement pour les équipes informatiques de Meta.

A Meta employee smiling. 
Zero Trust

Assurance de la chaîne d'approvisionnement 

Quotation Mark Image

“En déployant Lenovo ThinkShield Supply Chain Assurance sur plus d’appareils d’employés et en nous éloignant des flux de travail traditionnels d’authentification et d’autorisation, nous simplifierons et améliorerons l’efficacité de l’ensemble du processus.”

Ruben Recabarren Velarde

Ingénieur de sécurité, Meta

Protéger le personnel et les étudiants avec l'IA en périphérie

Pour protéger les étudiants et le personnel, LJCDS a installé un système de détection des menaces piloté par l’IA sur son campus fonctionnant sur la plateforme Lenovo ThinkEdge qui offre une analyse d’image avec une précision de 90% pour cent et une surveillance 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.

Students descending a white staircase outside the school building.
83%

Temps de réponse plus rapides aux événements

Quotation Mark Image

“L’IA nous aide à identifier les menaces beaucoup plus systématiquement et efficacement. Nous avons donc ciblé une infrastructure informatique suffisamment puissante pour prendre en charge cette nouvelle technologie, suffisamment économique et éconergétique pour être abordable.”

Kevin D. Worth

Directeur adjoint des opérations, La Jolla Country Day School

Repousser les limites de la technologie d’authentification

METSAKUUR Inc. a répondu à la demande croissante pour ses solutions d’authentification numérique innovantes avec la technologie Lenovo qui a pris en charge l’authentification rapide, la haute précision et la sécurité renforcée qui le distingue de la concurrence.

A woman’s face being scanned with a vertical blue line. 
Millions

Des utilisateurs avec une disponibilité élevée

Quotation Mark Image

“Nous visons à nous étendre par divers canaux clients, il est donc vital que nos solutions soient hautement disponibles et sécurisées. La technologie Lenovo nous aide à dépasser les attentes de nos clients, afin qu’ils reviennent vers nous, année après année.”

Seung-Hoon Jee

CISO, METSAKUUR Inc. 


Cinq collègues collaborant autour d'une table de salle de conférence.

Transformez votre entreprise de manière plus intelligente

Coordonnées d'un représentant Lenovo pour en savoir plus sur nos produits, services et solutions d'IA.


Produits en vedette

Obtenez une tranquillité d'esprit avec une sécurité propulsée par l'IA

Soyez assuré que vos appareils et vos réseaux sont protégés contre les menaces de pointe avant que des dommages ne soient causés. 


Ressources

Fortifiez votre technologie et vos données avec des stratégies plus intelligentes et une protection de pointe pour tous avec Lenovo ThinkShield.


Accélérer votre parcours IA
Écoutez des experts partager comment vous pouvez renforcer vos défenses dans notre série de webdiffusions.

TRANSCRIPT

author_avator
Nima Baiati
Directeur exécutif et directeur général, Solutions de cybersécurité et responsable du centre d’innovation en cybersécurité, Lenovo
Épisode en vedette ·
L'IA dans la gestion des risques
Découvrez la puissance de l’IA pour fournir des informations prédictives et une surveillance en temps réel.

TRANSCRIPT

author_avator
Surya Kuppuswamy
Directeur de la stratégie et de la gestion des produits, solutions de cybersécurité commerciales, Lenovo
Épisode en vedette ·
Sécuriser le lieu de travail moderne à l'ère de l'IA
Découvrez comment Lenovo et Intel® améliorent la sécurité avec une protection exhaustive.

Foire aux questions

Qu’est-ce que la sécurité de l’IA dans la gestion des menaces ?

La sécurité de l’IA utilise l’intelligence artificielle pour détecter les menaces, identifier les anomalies et gérer les incidents avec une plus grande vitesse et une plus grande précision. Le traitement des données locales améliore la confidentialité en réduisant la dépendance au nuage. Les garanties matérielles en couches et la surveillance intelligente renforcent les défenses des points de terminaison et du réseau, permettant des réponses sécurisées en temps réel aux événements de sécurité. 

Comment l’IA protège-t-elle contre les cybermenaces ?

L’IA peut prévenir les attaques d’hameçonnage avec des outils de sécurité des courriels alimentés par l’IA qui analysent les modèles linguistiques, la réputation de l’expéditeur et les anomalies contextuelles pour détecter les tentatives d’hameçonnage avant qu’elles n’atteignent les utilisateurs. Pour se protéger contre les rançongiciels, l’IA surveille en continu le comportement des fichiers et les modifications du système. Il peut détecter les modèles de chiffrement typiques des rançongiciels et isoler automatiquement les points de terminaison affectés pour arrêter la propagation. Une réponse rapide aux incidents est également cruciale, les plateformes pilotées par l’IA offrent des correctifs automatisés, tels que l’isolement des appareils, l’annulation des modifications malveillantes et la restauration des systèmes, souvent sans intervention humaine. Les cybermenaces sont en constante évolution, les modèles d’IA intègrent des renseignements mondiaux sur les menaces et se mettent à jour, s’adaptant aux techniques d’attaque en évolution et améliorant la précision de détection au fil du temps.

Comment la détection des anomalies améliore-t-elle la cybersécurité ?

La détection d’anomalies identifie les écarts dans le comportement du système ou du réseau qui peuvent indiquer des risques de sécurité. Cela comprend la surveillance des heures de connexion inhabituelles, des modèles d’accès aux données ou des pics de trafic réseau. Lorsqu’elle est combinée à l’intelligence sur les menaces et à la gestion des vulnérabilités, la détection des anomalies aide les équipes de sécurité à répondre rapidement, minimisant les perturbations tout en maintenant l’intégrité des données. Tout aussi important, l’IA peut également réduire les faux positifs dans les alertes de sécurité. L’IA corréle les données sur plusieurs sources et applique une analyse contextuelle, réduisant le bruit et assurant que les équipes de sécurité se concentrent sur les véritables menaces.

Quel rôle l’intelligence sur les menaces joue-t-elle dans les opérations de sécurité ?

L’intelligence sur les menaces recueille et analyse des informations sur les risques de sécurité potentiels pour aider les organisations à agir de manière proactive. Les plateformes de renseignement sur les menaces alimentées par l’IA peuvent donner la priorité aux alertes et fournir un contexte pour la prise de décision. Les serveurs Lenovo ThinkEdge et les ThinkPads permettent le traitement en temps réel des données sur les menaces, prenant en charge des industries comme la santé et la finance où une analyse rapide et la sécurité des informations sont essentielles. 

Comment l’apprentissage automatique est-il utilisé dans la détection des logiciels malveillants ?

La détection de logiciels malveillants par apprentissage automatique évalue le comportement des fichiers, les structures de code et les modèles d’exécution pour identifier les activités suspectes sans compter sur des signatures prédéfinies. Il s’adapte aux menaces émergentes en apprenant continuellement à partir de nouvelles données. 

Pourquoi la gestion des vulnérabilités est-elle importante pour la sécurité du système ?

La gestion des vulnérabilités identifie, évalue et atténue les faiblesses sur les réseaux, les applications et les appareils. En donnant la priorité aux mises à jour et en appliquant rapidement les correctifs de sécurité, il réduit la probabilité d’exploitation. Intégré à des solutions de cybersécurité plus larges, ce processus est essentiel pour protéger les systèmes sensibles et maintenir la conformité avec les réglementations de l’industrie. 

Comment les systèmes de détection intelligents améliorent-ils les flux de travail de sécurité ?

Les systèmes de détection intelligents utilisent l’IA pour analyser les modèles, détecter les anomalies et déclencher des réponses automatisées aux menaces potentielles. Ils réduisent l’enquête manuelle, améliorent la précision et assurent que les incidents sont gérés de manière cohérente selon des protocoles de sécurité prédéfinis. En automatisant la détection et la réponse initiale, ils aident les organisations à répondre de manière plus rapide et plus efficace aux risques potentiels. 

Que signifie SOAR et comment améliore-t-il la réponse aux incidents ?

SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response) intègre des outils pour gérer la réponse aux incidents, automatiser des tâches répétitives et rationaliser les flux de travail. Associé à la réponse aux incidents par IA, il accélère l’enquête et la résolution. 

Comment le contrôle d’accès protège-t-il les systèmes d’information ?

Le contrôle d’accès assure que seuls les utilisateurs autorisés peuvent voir, modifier ou gérer les données sensibles. Cela peut impliquer des autorisations basées sur le rôle, une authentification biométrique ou une vérification multifacteurs. 

Comment l’apprentissage profond est-il appliqué en cybersécurité ?

Les modèles d’apprentissage profond en cybersécurité identifient des modèles complexes dans le trafic du réseau et le comportement de l’utilisateur, permettant une détection plus précise des anomalies. Ils sont couramment utilisés pour une surveillance continue, la détection des menaces de pointe et l’amélioration des défenses de sécurité cloud. En apprenant à partir de vastes ensembles de données, ces modèles s’adaptent aux nouvelles méthodes d’attaque et améliorent la précision de détection au fil du temps. 

Comment l’évaluation des risques renforce-t-elle les stratégies de sécurité ?

L’évaluation des risques évalue les vulnérabilités potentielles et leur impact, guidant la hiérarchisation des efforts d’atténuation. Lorsqu’il est amélioré par l’IA, ce processus intègre la détection des menaces par l’IA et l’intelligence des menaces par l’IA pour offrir des informations axées sur les données. 

L’IA peut-elle fonctionner sans connectivité Internet et s’intégrer aux outils de sécurité existants ?

Oui. De nombreuses solutions utilisent des modèles d’IA intégrés à l’appareil qui détectent et répondent aux menaces, même lorsqu’ils sont hors ligne, assurant une protection continue. L’IA peut également s’intégrer aux outils dont vous disposez déjà, car les plateformes de détection et de réponse étendues (XDR) alimentées par l’IA peuvent agréger des données à partir des points de terminaison, des réseaux, des systèmes d’identité et des services en nuage, offrant une vue unifiée et des informations exploitables.


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