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Science des données d'IA

Les décisions plus intelligentes reposent sur les données, et grâce à l'IA, vous disposez d'un pouvoir sans précédent pour extraire des informations pertinentes à partir d'ensembles de données complexes. L'IA Data Science de Lenovo utilise une variété de techniques, notamment l'analyse statistique et l'apprentissage automatique, pour vous aider à tirer des enseignements des données, à faire des prévisions et à automatiser les processus de prise de décision.

Homme utilisant la touche Tab et travaillant sur un écran de verre

Travail plus intelligent

L'IA Data Science de Lenovo est parfaite pour améliorer votre analyse prédictive, votre traitement du langage naturel (NLP), votre vision par ordinateur, vos systèmes de recommandation et vos systèmes autonomes.


Nos histoires de réussite

Comment la science des données permet aux systèmes d'IA d'en faire plus

Améliorer les soins aux patients grâce à des informations basées sur l'IA

Pour réduire la charge de travail manuelle des médecins et améliorer les évaluations médicales grâce à des informations plus riches, AISHA a développé un modèle d'IA capable d'analyser des IRM du corps entier en 30 minutes, en utilisant l'IA dans le secteur de la santé pour améliorer l'expérience des patients.

Medical staff reviewing an MRI scan.
99 %

Analyse plus rapide par rapport aux méthodes manuelles

Quotation Mark Image

“La synergie entre le matériel et les logiciels Lenovo et NVIDIA nous permet de tirer le meilleur parti des GPU, tout en maintenant la cohérence et la sécurité.”

Dr. Juan Pablo Reyes Gonzalez

Directeur d'AISHA

Analyser les données périphériques des lignes de production

Grâce aux technologies Lenovo et aux solutions OEM, équipées de GPU NVIDIA® T4, VHIT a analysé les flux vidéo des équipements de fabrication, réagi rapidement aux problèmes potentiels et livré des produits de haute qualité à ses clients du secteur automobile dans les délais.

A VHIT employee using a tablet in the manufacturing facility.
10%+

Amélioration de l'efficacité de la gestion informatique

Quotation Mark Image

“Grâce à nos solutions Lenovo Edge, nous pouvons analyser les séquences vidéo au moment et au point d'origine. Nos employés peuvent ainsi enquêter sur d'éventuels problèmes de fabrication avant qu'ils n'aient un impact sur nos lignes de production.”

Corrado La Forgia

PDG, VHIT

Soutenir la recherche ambitieuse

UoN a modernisé son centre de calcul haute performance avec les technologies de calcul accéléré de Lenovo et NVIDIA pour créer un cluster offrant une puissance de calcul quatre fois supérieure à celle de son prédécesseur, permettant aux utilisateurs d'effectuer des calculs plus complexes à des vitesses plus élevées.

A student using two computer screens to conduct scientific research.
4

Plusieurs fois plus de puissance de calcul

Quotation Mark Image

“Le cluster Ada a permis d'augmenter considérablement le nombre de GPU disponibles pour la recherche, ce qui a véritablement incité des disciplines non traditionnelles à utiliser le système.”

Professeur Jonathan Hirst

Titulaire de la chaire de l'Académie royale d'ingénierie en technologies émergentes et professeur de chimie computationnelle à l'Université de Nottingham

Mener une révolution de l'IA économique

Focoos AI a créé une plateforme de pointe basée sur le Web pour un développement d'IA économique, qui offre à ses clients un traitement plus rapide, une plus grande précision et un déploiement fluide.

Computer code on a dark screen.
90 %

Délai de mise sur le marché plus rapide pour les solutions de vision par ordinateur

Quotation Mark Image

“Notre objectif est de faire de notre plateforme la passerelle pour démocratiser l'accès aux solutions de vision par ordinateur en facilitant l'intégration de ces capacités dans leurs produits, quelles que soient les limitations budgétaires ou matérielles.”

Antonio Tavera

PDG, Focoos AI

Cinq collègues collaborant autour d'une table de salle de conférence.

Rendez votre entreprise pleinement opérationnelle

Coordonnées d'un représentant Lenovo pour en savoir plus sur nos produits, services et solutions d'IA.


Produits et solutions en vedette

Gardez une longueur d'avance grâce à la science des données optimisée par l'IA

Grâce à une technologie plus intelligente, vous pouvez créer de nouvelles solutions, découvrir de nouvelles opportunités et garder une longueur d'avance sur la concurrence.


Ressources

Découvrez comment utiliser des agents intelligents pour la science des données pour traiter des ensembles de données complexes qui accélèrent la découverte scientifique.


Questions fréquentes

Quel est le rôle de la science des données dans l'IA ?

La science des données alimente l'IA en fournissant les méthodes et les outils nécessaires pour analyser les données et en tirer des enseignements. Elle permet aux systèmes d'IA de reconnaître des modèles, de faire des prédictions et de s'améliorer continuellement au fil du temps. Grâce à des processus tels que le nettoyage des données, l'analyse et la formation aux modèles, la science des données jette les bases des capacités d'IA. Lenovo associe de fortes capacités d'IA et de science des données grâce à ses stations de travail haute performance ThinkStation et à ses solutions d'IA, offrant la puissance de calcul et les outils nécessaires pour transformer les données brutes en informations précises et fiables.

Comment la science des données soutient-elle l'analyse prédictive dans l'IA ?

La science des données prend en charge l'analyse prédictive et l'intelligence en identifiant des modèles dans les données historiques pour prévoir les résultats futurs. Il utilise des modèles statistiques et l'apprentissage automatique pour détecter les tendances et prévoir le comportement. Pour les systèmes d'IA, cela signifie anticiper les besoins des utilisateurs, détecter les risques ou optimiser les performances. Les solutions de cadre informatique de Lenovo et les serveurs optimisés pour l'IA, équipés de GPU Nvidia, permettent aux entreprises d'exécuter ces analyses efficacement à l'échelle, permettant aux systèmes d'IA d'anticiper les besoins des utilisateurs, de détecter les risques et d'optimiser les performances en temps réel.

Qu'est-ce que le traitement du langage naturel (NLP) en science des données ?

Le traitement automatique du langage naturel (NLP) est un domaine de l'IA qui permet aux machines de comprendre et de traiter le langage humain. La science des données joue un rôle essentiel dans le traitement automatique du langage naturel en analysant les données textuelles pour en extraire le sens et le contexte. Les applications incluent les chatbots, l'analyse des sentiments et la traduction automatique. Les ordinateurs portables ThinkPad et les stations de travail d'IA de Lenovo offrent des plateformes fiables et puissantes pour développer et déployer des modèles de traitement automatique du langage naturel, rendant ces applications d'IA accessibles à la fois en edge et dans les environnements cloud.

Que sont les systèmes de recommandation et comment fonctionnent-ils ?

Les systèmes de recommandation sont des outils d'IA qui suggèrent des produits, des services ou du contenu en fonction des préférences des utilisateurs. La science des données pilote ces systèmes en analysant le comportement des utilisateurs, l'historique des achats et les préférences. Les serveurs ThinkSystem et les solutions d'IA de Lenovo prennent en charge le déploiement évolutif des algorithmes de recommandation, permettant aux entreprises d'offrir des expériences hautement personnalisées optimisées par le matériel de pointe et les logiciels d'IA de Lenovo.

Quelle est l'importance du nettoyage des données dans l'IA ?

Le nettoyage des données est essentiel pour l'IA car il garantit la qualité et l'exactitude des données utilisées pour l'entraînement des modèles. Il s'agit de supprimer les erreurs, les doublons et les incohérences des ensembles de données. Des données propres permettent d'améliorer les performances des modèles et de faire des prévisions plus fiables.

Quel est le rôle de la science des données dans la maintenance prédictive ?

La science des données joue un rôle crucial dans la maintenance prédictive en analysant les données de l'équipement pour prédire les pannes avant qu'elles ne se produisent. Il utilise des modèles d'apprentissage automatique pour identifier des tendances dans les données des capteurs, telles que la température, les vibrations ou la pression. 

Comment l'IA peut-elle améliorer l'analyse des données et la prise de décision dans les entreprises ?

L'IA améliore l'analyse des données et la prise de décision dans les entreprises en traitant rapidement de grands volumes de données, en identifiant des tendances et en générant des informations exploitables. Elle permet l'analyse prédictive pour anticiper les tendances, détecter les anomalies à des fins de gestion des risques et automatiser les tâches routinières afin de gagner du temps. Ces capacités d'IA, combinées aux tableaux de bord en temps réel et à la modélisation de scénarios, aident les dirigeants à prendre des décisions plus rapides et plus éclairées qui stimulent l'efficacité et la croissance. Les stations de travail d'IA Data Science et les solutions de serveur intégrées de Lenovo peuvent prendre en charge des charges de travail d'IA avancées pour un avantage stratégique.

Quels types de données sont utilisés en IA et en science des données ?

L'IA et la science des données travaillent avec des données structurées, non structurées et semi-structurées. Les données structurées incluent des éléments tels que des feuilles de calcul ou des bases de données. Les données non structurées peuvent être du texte, des images, des vidéos ou de l'audio. Les données semi-structurées incluent des formats tels que JSON ou XML, qui contiennent certains éléments organisationnels. Le type de données utilisées dépend de la tâche d'IA : du texte pour le NLP, des images pour la vision par ordinateur, etc. La gamme diversifiée de matériel IA de Lenovo, allant des ordinateurs portables ThinkPad aux solutions de cadre et aux serveurs hautes performances, prend en charge de manière efficace le traitement de tous ces types de données.


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