Alexa Carlin (00:27):
Hej och välkommen till Påskynda din AI-resa. Jag är er värd, Alexa Carlin, och idag pratar vi om framtidssäkrad teknik för innovation genom att sätta rätt infrastruktur på plats för att stödja kraven från AI i hela organisationen. Det verkar som om varje bransch känner pressen att anta AI snabbt för att hålla jämna steg med innovation och konkurrens. Och att bygga en hållbar strategi och en färdplan är så utmanande. Med mig idag är Pooja Sathe, Director och Category Leader, Kommersiella AI-datorer på Lenovo. Hon kommer att prata med oss om detaljerna i att bygga en solid grund som stöder framtida förbättringar.
Välkommen.
Pooja Sathe (01:17):
Tack för att du bjuder in mig i ditt program, Alexa.
Alexa Carlin (01:19):
Tack för att du är här. Så berätta bara lite om dig själv och vad som inspirerar dig att arbeta med företag som är angelägna om att göra betydande framsteg inom innovation och teknik.
Pooja Sathe (01:32):
Absolut. Så jag har varit med Lenovo i över ett decennium, och det har varit en fantastisk resa. Jag har arbetat i olika roller och slutligen bosatte mig i rollen som att bygga nya kategorier, t.ex. AI, datorer. Och det som inspirerar mig att arbeta med innovativa företag är den resan att omvandla idéer till verklighet. Och sedan finns det mycket att lära. Och det jag älskar är tankesättet att anta den tidiga tekniken jämfört med att vänta vid sidan.
Alexa Carlin (02:08):
Definitivt måste det vara mycket inspirerande i din karriär att se en idé bli verklighet.
Pooja Sathe (02:14):
Det är absolut spännande, ja.
Alexa Carlin (02:16):
Så berätta för oss vad det innebär att säkerställa ett företags framtid med AI.
Pooja Sathe (02:22):
Så framtidssäkring innebär helt enkelt att du bygger och köper, inte för nu, men för vad som kommer härnäst. Och jag vill börja... Jag ger dig ett exempel på din smartphone. Så berätta för mig, Alexa, hur många appar har du på din telefon? Och jag sätter dig på plats här.
Alexa Carlin (02:45):
Jag skulle säga, jag vet inte, kanske 30, 40.
Pooja Sathe (02:50):
Du har färre appar än vad jag har.
Alexa Carlin (02:52):
Nåväl, hur många-
Pooja Sathe (02:55):
Jag tittade på det. Nästan hundra appar.
Alexa Carlin (02:58):
Hundra appar?
Pooja Sathe (03:00):
Ja.
Alexa Carlin (03:00):
Du måste gå och städa ut det efter detta.
Pooja Sathe (03:03):
Jag använder de flesta av dem, ärligt.
Alexa Carlin (03:05):
Åh verkligen? Wow.
Pooja Sathe (03:05):
Inte regelbundet, men jag vet att jag kan behöva det. Så anledningen till att jag tar upp detta är att föreningen av molnteknik och smarttelefon verkligen ledde till alla dessa applikationer. Och det har fundamentalt förändrat hur vi konsumerar innehåll eller hur vi hanterar vår hälsa, reser eller hanterar vår kalender. Och på samma sätt får datorer allt mer datorkraft, så bättre grafikkort, bättre processor. Och sedan har du en ny beräkningsmotor som heter NPU, neural bearbetningsenhet. Så AMD Ryzen, Strix Point, har 50 TOPS NPU, 50 biljoner operationer per sekund, och det med en mycket lägre effekt och verkligen strömeffektiv. Så föreställ dig den datorkraft du har på en dator nu.
( 04:13):
Och du har uppkomsten av AI. Det finns många AI-modeller på väg. Faktum är att hackningsfasen hade mer än 1 miljon modeller vid denna tidpunkt, modeller med öppen källkod. Sedan finns det några modeller, små språkmodeller, som kan köras på datorn. Så ett företag har i princip två alternativ vid denna tidpunkt. De kan antingen köra befintliga arbetsbelastningar effektivt och snabbare på grund av all denna beräkningskraft som vi har, eller de kan helt förändra spelreglerna och introducera nya arbetsbelastningar på datorn. Så är det ett alternativ. Så framtidssäkring är det rätta valet.
Alexa Carlin (05:02):
För att se till att det de investerar i nu kommer att tjäna dem i framtiden.
Pooja Sathe (05:06):
Absolut.
Alexa Carlin (05:07):
Så vad hör du från dina kunder när du pratar med dem om framtidssäkring? Vilka är några av deras stora frågor?
Pooja Sathe (05:15):
För det mesta är det ROI som vi hör om. Vad är min avkastning på investering? Och jag investerar i AI-datorerna eftersom de är dyrare än de traditionella datorerna. Så det är frågan vi får. Men jag skulle säga varför ROI är så viktigt. Jag tycker att det är viktigt att förstå vad som är användningsområdena och upplevelserna. Så du måste börja med det, jämfört med att börja med ROI.
Alexa Carlin (05:46):
Så har du ett exempel som du kan dela?
Pooja Sathe (05:48):
Ja, absolut. Så de flesta av företagen har AI-prioriteringar, oavsett om de investerar i att förbättra kundupplevelsen eller de investerar i att driva nya produkter och tjänster, eller det är verkligen enkelt ökar produktiviteten hos dina anställda. Och de flesta av dessa arbetsuppgifter just nu körs i molnet, men gissa vad? Du kan använda den på enheten. Och det finns många modeller, särskilt de mindre språkmodellerna, oavsett om det är Llama 3 eller DeepSeq 7-miljardersparameter-modellen, kan den köras på AI-datorer som drivs av AMD Ryzen. Och det är fördelen med att kunna använda det på enheten.
Alexa Carlin (06:35):
Kan du dela varför ett företag vill använda det på enheten istället för att köra det i molnet?
Pooja Sathe (06:42):
Absolut. Så två stora skäl. Tokens på molnet är dyra, så det kommer att bli dyrt. Det handlar om om du kör flera arbetsbelastningar, hur mycket vill du investera i molnet? Så du måste hitta ett sätt där du kan föra vissa arbetsbelastningar på enheten, på datorn. Det andra skälet är säkerhet och integritet.
Alexa Carlin (07:09):
Det är en stor en.
Pooja Sathe (07:10):
Det är en stor sådan. Och särskilt för företag finns det några starkt reglerade branscher där du inte vill att dina data ska gå på molnet. Så det är de två anledningarna till att du skulle säga att jag vill köra dessa arbetsbelastningar på dessa AI-datorer. Så det är en no-brainer.
Alexa Carlin (07:31):
Låter så. Så allas försöker agera snabbt för att hålla jämna steg med innovation och konkurrenterna. Vad kan de göra på kort sikt för att hålla sig på rätt spår?
Pooja Sathe (07:44):
Jag skulle säga att börja med pilotprojekt, och inte bara ett, utan pilotprojekt över flera områden. Som jag sa tidigare kan det verkligen handla om kundupplevelse. Det kan handla om hur jag förbättrar min nuvarande arbetsstyrka för att förbättra resultatet. Hur kan jag hjälpa dem att delegera några av de rutinmässiga, repetitiva uppgifterna? Eller så kan du verkligen investera i dina produkter eller tjänster. Så du måste börja med några pilotprojekt eftersom det kommer att hjälpa dig att lära dig och sedan kan du iterera för att göra det bättre.
Alexa Carlin (08:24):
Och hur skulle de ens veta hur man kör ett pilotprojekt eller var de ska börja?
Pooja Sathe (08:28):
Lenovo kan hjälpa dig här, och det är här vi har tjänster som AI PC Fast Start, där vi kan tillhandahålla workshops för upptäckande för dig och hjälpa dig att identifiera områden där du kan investera i. Och sedan kan vi också hjälpa dig att identifiera rätt enheter som vi har. Så vi har, som jag nämnde, vi har AI PCs som drivs av AMD som kan köra många olika AI-arbetsbelastningar tack vare den NPU som vi har.
Alexa Carlin (09:03):
Jag känner att det är den stora grejen. Människor är bara överväldigade, så det är bra att ha en partner som hjälper till att avlasta det.
Pooja Sathe (09:11):
Absolut.
Alexa Carlin (09:12):
Så vad gör dina kunder med det, nästa generations enheter?
Pooja Sathe (09:18):
Varje kund är på en annan punkt i sin resa, Alexa. Men det som är ett mycket praktiskt sätt att implementera AI är att driva skräddarsydda AI-agenter. Och när jag säger ändamålsenliga AI-agenter, ta ett exempel på AI-agent för programvaruutveckling. Så du kan skriva och granska din kod snabbare än om du skriver den själv. Så en agent kan hjälpa dig. Den som jag tyckte var intressant var agent för försäljningsassistent. Låt oss ta ett exempel av Lenovo. Vi har en mångsidig portfölj av produkter och tjänster. Det är svårt att ha produktinformation inom räckhåll för säljaren. Så du kan använda agenten för att verkligen förstå produkten, prissättningen, funktionerna och bli bättre på ditt jobb.
Alexa Carlin (10:21):
Så du behöver inte memorera allt det.
Pooja Sathe (10:23):
Du behöver inte memorera någonting, ja. AI är där för att memorera åt dig. Du sköter försäljningen.
Alexa Carlin (10:29):
Och relationerna.
Pooja Sathe (10:30):
Och relationerna, och det är viktigt. Och det är viktigt för alla, faktiskt.
Alexa Carlin (10:33):
Ja, definitiv. Så det här har varit en fantastisk konversation. Jag har en sista fråga. Vad betyder smartare AI för alla för dig?
Pooja Sathe (10:42):
Vad jag känner är att Lenovo är välpositionerat för att leverera AI-lösningar inom olika branscher och kundsegment. Och jag säger det eftersom AI behöver två saker. Den behöver data och den behöver datorkraft. Och vi har en mycket varierad portfölj från telefoner till datorer, surfplattor, arbetsstationer, infrastrukturlösningar som verkligen kan hjälpa dig med den datorkraft som du behöver och möjligheten att hantera och arbeta med dina data.
Alexa Carlin (11:25):
Gör det smartare.
Pooja Sathe (11:26):
Gör det smartare.
Alexa Carlin (11:28):
Tja, tack så mycket. Detta har varit en bra konversation.
Pooja Sathe (11:31):
Absolut. Mitt nöje. Tack, Alexa.
Alexa Carlin (11:34):
Jag vill tacka min gäst, Pooja Sathe, direktör och kategoriledare, kommersiella AI-datorer på Lenovo för att hon kom in och pratade med oss idag. Och tack för att du tittade. Glöm inte att besöka oss online för att lära dig mer om hur Lenovo kan hjälpa dig att snabba upp din AI-resa på vägen till smartare AI för alla.
