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SALUD Y TECNOLOGIA

La inteligencia artificial y los smartphones ayudan a prevenir la ceguera

 

Tiempo de lectura: 3 minutos

El Barcelona Supercomputing Center está desarrollando un algoritmo que ayudará a realizar exámenes de la vista que detecten las discapacidades visuales fácilmente, rápidamente y a tiempo.

Una de cada 20 personas en todo el mundo vive con algún tipo de discapacidad visual que no le permite disfrutar el mundo en todo su esplendor multicolor. Sin embargo, los investigadores afirman que casi el 80 por ciento de los casos de discapacidad visual se pueden evitar con medidas preventivas.

Esta discrepancia se debe a las prácticas de diagnóstico de larga data que a veces no logran detectar las enfermedades de la retina en sus primeras etapas. Este problema se complica aún más, ya que los pacientes de los países más plagados de casos de discapacidades visuales, por lo general, no tienen acceso a exámenes regulares de la vista debido a la falta de acceso a la infraestructura médica.

Y esta situación va a empeorar. Las complicaciones de la diabetes son de las principales causas de discapacidad visual y se espera que se duplique el número de personas afectadas por esta enfermedad entre 2000 y 2030.

Los investigadores del Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC) se propusieron abordar este problema de diagnóstico ayudando a los oftalmólogos con las primeras etapas del diagnóstico mediante el uso de inteligencia artificial que facilitará la comprensión de la vista para los investigadores. 

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Los investigadores del BSC desarrollaron un modelo de aprendizaje automático que mejora la velocidad, la precisión y la disponibilidad de los diagnósticos de la vista. Esta innovación podría permitir algún día a los pacientes autoadministrarse un examen de la vista con un smartphone, para preevaluar una serie de patologías como la retinopatía diabética, el glaucoma y la degeneración macular. Los pacientes pueden llevar esta información preliminar a un oftalmólogo quien podrá administrar los cuidados que necesitan.

Es difícil entrenar una red neuronal de inteligencia artificial para detectar ciertas enfermedades cuando los conjuntos de datos para esas patologías son limitados. Para eludir la falta de "datos limpios" de algunas discapacidades visuales, BSC utilizó una aplicación de aprendizaje por transferencia desarrollada conjuntamente por BSC y Lenovo en el Centro de innovación de inteligencia artificial de Lenovo en Morrisville, Carolina del Norte (EE. UU.).

Desarrollada en los sistemas de Lenovo, la aplicación de triaje de inteligencia artificial permite a la red almacenar los conocimientos adquiridos al resolver un problema y luego aplicarlos a un problema diferente pero relacionado con datos disponibles limitados. Por ejemplo, los datos obtenidos por la red neuronal mientras se aprende a reconocer las margaritas podrían aplicarse luego a las rosas. El aprendizaje por transferencia reduce eficazmente el tiempo de entrenamiento de algoritmos, las horas de investigación y los costos asociados con el desarrollo (la supercomputación requiere inmensas cantidades de energía y capital). 

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El algoritmo del BSC mejorará a medida que el sistema esté más ampliamente disponible; cuantos más escaneos oculares se introduzcan en la red, mayor será la capacidad de diagnóstico del algoritmo. La tecnología tiene el poder de transformar otras industrias también, afirma Darío García-Gasulla, investigador postdoctoral del Barcelona Supercomputing Center.

 

“Escalar el diseño, el entrenamiento y la validación de los modelos de aprendizaje automático para estudiar estos problemas de la vista puede ser todo un reto”, dijo. “Pero el impacto de las posibles soluciones para esto es enorme, ya que este mismo reto se encuentra en otros ámbitos médicos y muchas otras aplicaciones industriales”.

 

El autodiagnóstico es solo el primer paso para abordar estos complejos problemas médicos. Con estos datos, los médicos e investigadores tendrán acceso a una inmensa cantidad de datos que mejorará los resultados para las generaciones futuras y permitirá que los pacientes se hagan cargo de su salud. 

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