Smarter arbeiten
Die KI-Datenwissenschaft von Lenovo ist perfekt für die Verbesserung Ihrer vorausschauenden Analysen, natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), Computervision, Empfehlungssysteme und autonomen Systeme.
Personalisierung
Ermöglichen Sie zielgerichtete Erlebnisse, indem Sie das Benutzerverhalten und vorausschauende Muster analysieren.
Schnelligkeit
Greifen Sie schneller auf alle Ihre Daten zu, speichern Sie sie und rufen Sie sie überall ab.
Unsere Erfolgsgeschichten
Wie die Datenwissenschaft KI-Systeme dazu befähigt, mehr zu leisten
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AISHA
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VHIT
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Universität von Nottingham
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Focoos AI
Bessere Versorgung von Patienten mit KI-gestützten Erkenntnissen
Um den manuellen Arbeitsaufwand für Ärzte zu reduzieren und medizinische Untersuchungen mit umfassenderen Erkenntnissen zu verbessern, hat AISHA ein KI-Modell entwickelt, das in der Lage ist, Ganzkörper-MRT-Scans in 30 Minuten zu analysieren und KI im Gesundheitswesen einzusetzen, um das Patientenerlebnis zu verbessern.
99 %
Schnellere Analyse im Vergleich zu manuellen Methoden
“Die Synergie zwischen der Hardware und Software von Lenovo und NVIDIA ermöglicht es uns, die GPUs optimal zu nutzen und gleichzeitig die Konsistenz und Sicherheit zu wahren.”
Datenanalyse am Edge für Produktionslinien
Unter Verwendung von Lenovo Technologien und OEM-Lösungen, die mit NVIDIA® T4 GPUs ausgestattet sind, hat VHIT Video-Feeds von Fertigungsmaschinen analysiert, schnell auf potenzielle Probleme reagiert und pünktlich hochwertige Produkte an Automobilkunden geliefert.
Über 10 %
Verbesserung der IT-Management-Effizienz
“Mit unseren Lenovo Edge-Lösungen können wir Videomaterial direkt zum Zeitpunkt und am Ort der Aufzeichnung analysieren. Dadurch können unsere Mitarbeiter mögliche Fertigungsprobleme untersuchen, bevor sie sich auf unsere Produktionslinien auswirken.”
Ambitionierte Forschung vorantreiben
Die Universität von Nottingham hat ihre HPC-Einrichtung mit der Beschleunigungs-Computing-Technologie von Lenovo und NVIDIA modernisiert, um ein Cluster zu schaffen, das 4-mal mehr Rechenleistung bietet als sein Vorgängermodell und damit komplexere Berechnungen mit höheren Geschwindigkeiten durchführen kann.
4x
mehr Rechenleistung
“Das Ada-Cluster hat die Anzahl der GPUs stark erhöht, die uns für die Forschung zur Verfügung stehen, was nicht-traditionelle Fachgebiete dazu gebracht hat, das System zu nutzen.”
An der Spitze einer wirtschaftlichen KI-Revolution
Focoos AI hat eine hochmoderne webbasierte Plattform für die wirtschaftliche KI-Entwicklung entwickelt, die seinen Kunden eine schnellere Verarbeitung, eine höhere Genauigkeit und eine nahtlose Bereitstellung bietet.
90 %
Schnellere Markteinführungszeit für Computer-Vision-Lösungen
“Unser Ziel ist es, unsere Plattform zum Zugang zu Computer-Vision-Lösungen zu machen, indem wir es Entwicklern erleichtern, diese Funktionen in ihre Produkte zu integrieren – unabhängig von Budget oder Hardware-Einschränkungen.”
Ausgewählte Produkte und Lösungen
Bleiben Sie mit KI-gestützter Datenwissenschaft einen Schritt voraus
Mit smarterer Technologie können Sie neue Lösungen schaffen, neue Möglichkeiten entdecken und der Konkurrenz einen Schritt voraus sein.
Ressourcen
Erfahren Sie, wie Sie KI-Data-Science-Agenten verwenden können, um komplexe Datensätze zu verarbeiten und wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen.
Beschleunigung der KI-gestützten Entwicklung von Arzneimitteln
Erfahren Sie, wie Sie biomolekulare Modelle im großen Maßstab erstellen, anpassen und bereitstellen.
KI-Supercomputer für die Forschung
Erfahren Sie, wie Supercomputer kritische Onkologieforschung und Patientenversorgung beschleunigen.
Die Zukunft der KI im Gesundheitswesen
Entdecken Sie alle innovativen Möglichkeiten, mit denen KI Patienten und Anbietern helfen kann.
Häufig gestellte Fragen
Die Datenwissenschaft unterstützt die KI, indem sie die Methoden und Tools zur Analyse und zum Lernen aus Daten bereitstellt. Sie ermöglicht KI-Systemen, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und sich im Laufe der Zeit kontinuierlich zu verbessern. Durch Prozesse wie Datenbereinigung, Analyse und Modelltraining legt die Datenwissenschaft die Grundlage für KI-Funktionen. Lenovo kombiniert starke KI- und Datenwissenschaft-Funktionen in seinen leistungsstarken ThinkStation Workstations und KI-Lösungen und bietet die Rechenleistung und Tools, die erforderlich sind, um Rohdaten in präzise, zuverlässige Erkenntnisse umzuwandeln.
Die Datenwissenschaft unterstützt prädiktive Analysen und Intelligenz, indem sie Muster in historischen Daten identifiziert, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. Sie nutzt statistische Modelle und maschinelles Lernen, um Trends zu erkennen und Verhalten vorherzusagen. Für KI-Systeme bedeutet dies, Benutzeranforderungen vorauszusehen, Risiken zu erkennen oder die Leistung zu optimieren. Die Edge-Computing-Lösungen und KI-optimierten Server von Lenovo, die mit NVIDIA GPUs ausgestattet sind, ermöglichen es Unternehmen, diese Analysen effizient im großen Maßstab auszuführen, sodass KI-Systeme Benutzeranforderungen antizipieren, Risiken erkennen und die Leistung in Echtzeit optimieren können.
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist ein Bereich der KI, der es Maschinen ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. Die Datenwissenschaft spielt eine wichtige Rolle im NLP, indem sie Textdaten analysiert, um Bedeutung und Kontext zu extrahieren. Zu den Anwendungen gehören Chatbots, Sentiment-Analyse und Sprachübersetzung. Die ThinkPad Notebooks und KI-Workstations von Lenovo bieten zuverlässige, leistungsstarke Plattformen für die Entwicklung und Bereitstellung von NLP-Modellen und machen diese KI-Anwendungen sowohl am Edge als auch in Cloud-Umgebungen zugänglich.
Empfehlungssysteme sind KI-Tools, die Produkte, Services oder Content basierend auf Benutzerpräferenzen vorschlagen. Die Datenwissenschaft treibt diese Systeme voran, indem sie das Benutzerverhalten, die Kaufhistorie und die Präferenzen analysiert. Die ThinkSystem-Server und KI-Lösungen von Lenovo unterstützen die skalierbare Bereitstellung von Empfehlungsalgorithmen, sodass Unternehmen hochgradig personalisierte Erlebnisse bieten können, die auf der hochmodernen Hardware und KI-Software von Lenovo basieren.
Die Datenbereinigung ist für die KI unerlässlich, da sie die Qualität und Genauigkeit der für Schulungsmodelle verwendeten Daten sicherstellt. Sie umfasst das Entfernen von Fehlern, Duplikaten und Inkonsistenzen aus Datensätzen. Saubere Daten führen zu besseren Modellergebnissen und zuverlässigeren Vorhersagen.
Die Datenwissenschaft spielt eine entscheidende Rolle bei der vorausschauenden Wartung, indem sie Gerätedaten analysiert, um Ausfälle vorherzusagen, bevor sie auftreten. Sie verwendet Modelle für maschinelles Lernen, um Muster in Sensordaten zu erkennen, z. B. Temperatur, Vibration oder Druck.
KI verbessert die Datenanalyse und Entscheidungsfindung in Unternehmen, indem sie große Datenmengen schnell verarbeitet, Muster erkennt und umsetzbare Erkenntnisse generiert. Sie ermöglicht prädiktive Analysen zur Vorhersage von Trends, zur Erkennung von Anomalien für das Risikomanagement und zur Automatisierung von Routineaufgaben, um Zeit zu sparen. Diese KI-Funktionen helfen Führungskräften in Kombination mit Echtzeit-Dashboards und Szenariomodellierung, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen, die die Effizienz und das Wachstum vorantreiben. Die KI-Data-Science-Workstations und integrierten Serverlösungen von Lenovo können fortschrittliche KI-Arbeitslasten unterstützen und damit einen strategischen Vorteil erzielen.
Die KI und Datenwissenschaft arbeiten mit strukturierten, unstrukturierten und halbstrukturierten Daten. Strukturierte Daten umfassen Dinge wie Tabellen oder Datenbanken. Unstrukturierte Daten können Text, Bilder, Videos oder Audio sein. Halbstrukturierte Daten umfassen Formate wie JSON oder XML, die einige organisatorische Elemente enthalten. Der verwendete Datentyp hängt von der KI-Aufgabe ab – Text für NLP, Bilder für die Computervision usw. Das vielfältige KI-Hardware-Portfolio von Lenovo, von ThinkPad Notebooks über Edge-Lösungen bis hin zu Hochleistungsservern, unterstützt die Verarbeitung all dieser Datentypen effizient.
