Eine schlauere Art, Bedrohungen zu stoppen
Die Lenovo Security Services und Lenovo ThinkShield nutzen KI, um Anomalien, Malware und Eindringlinge zu erkennen, Vorfallsreaktion und Bedrohungsinformationen bereitzustellen und Schwachstellen, Identitäten und Zugriffsrechte zu verwalten.
Schnellere Reaktion
Erkennen Sie Bedrohungen schnell und beheben und minimieren Sie die Sicherheitrisiken und Ausfallzeiten.
Skalierbarkeit
Skalieren Sie Bedrohungsmanagement-Funktionen einfach über sich entwickelnde Infrastrukturen hinweg.
Proaktive Verteidigung
Identifizieren, analysieren und stoppen Sie Bedrohungen, bevor sie sich auf den Betrieb auswirken.
Optimierung der Ressourcen
Steigern Sie die Effizienz, indem Sie Routine-Erkennungs- und Reaktionsaufgaben automatisieren.
Unsere Erfolgsgeschichten
Wie KI Unternehmen und Menschen sicher hält
-
Meta
-
La Jolla County Day School
-
METSAKUUR Inc.
Meta validiert die Integrität von den Geräten der Mitarbeiter
Der globale Technologie-Riese Meta arbeitet mit Lenovo und Intel zusammen, um die Herkunft, Sicherheit und Echtheit von Mitarbeitergeräten zu vereinfachen und zu validieren und die Bereitstellungsbelastung für die IT-Teams von Meta zu reduzieren.
Zero Trust
Supply Chain Assurance
“Durch die Einführung von Lenovo ThinkShield Supply Chain Assurance auf mehr Mitarbeitergeräten und die Abkehr von traditionellen Authentifizierungs- und Autorisierungs-Workflows werden wir die Effizienz des gesamten Prozesses vereinfachen und verbessern.”
Mit KI am Edge schützen Sie Mitarbeiter und Studierende
Um Studierende und Mitarbeiter zu schützen, hat das LJCDS ein KI-gestütztes Bedrohungserkennungssystem auf dem Campus installiert, das auf der Lenovo ThinkEdge-Plattform läuft und eine Bildanalyse mit 90 % Genauigkeit sowie eine Überwachung rund um die Uhr bietet.
83 %
Schnellere Reaktionszeiten auf Ereignisse
“KI hilft uns, Bedrohungen viel konsistenter und effizienter zu identifizieren. Also haben wir uns auf eine IT-Infrastruktur konzentriert, die leistungsstark genug ist, um diese neue Technologie zu unterstützen, und kostengünstig und energieeffizient genug ist, um erschwinglich zu sein.”
Die Grenzen der Technologie zur Authentifizierung überschreiten
METSAKUUR Inc. hat die wachsende Nachfrage nach seinen innovativen digitalen Authentifizierungslösungen mit Lenovo-Technologie erfüllt, die die schnelle Authentifizierung, hohe Genauigkeit und starke Sicherheit unterstützt, die das Unternehmen von der Konkurrenz unterscheidet.
Millionen
Benutzer mit hoher Verfügbarkeit
“Wir möchten über verschiedene Kundenkanäle expandieren, daher ist es wichtig, dass unsere Lösungen hochverfügbar und sicher sind. Die Lenovo-Technologie hilft uns, die Erwartungen unserer Kunden zu übertreffen, sodass sie Jahr für Jahr zu uns zurückkommen.”
Empfohlene Produkte
Mit KI-gestützter Sicherheit brauchen Sie sich keine Sorgen mehr machen
Sie können darauf vertrauen, dass Ihre Geräte und Netzwerke vor fortschrittlichen Bedrohungen geschützt sind, bevor Schaden angerichtet werden kann.
Ressourcen
Mit intelligenten Strategien und dem fortschrittlichen Schutz durch Lenovo ThinkShield können Sie Ihre Technologie und Daten stärken.
Endpunktsicherheit im Zeitalter der KI
Sichern Sie die Zukunft Ihres Unternehmens mit einer Strategie, die über die Risikominimierung hinausgeht und einen greifbaren Business-Wert bietet.
Hochschulbildung mit hybrider KI stärken
Bereiten Sie sich mit Lenovo, AMD und Windows 11 Pro auf das zukunftssichere Lernen vor.
Lenovo ThinkShield Build Assure Security Solution
Wir zeigen Ihnen, wie Kunden die Integrität ihrer Geräte elektronisch überprüfen können, wenn sie sich durch die Lieferkette bewegen.
Den modernen Arbeitsplatz stärken
Wir erläutern Ihnen, wie Sie KI-Bedrohungen sicher bewerten und bekämpfen können, während Sie Ihren Digital Workplace transformieren.
TRANSCRIPT
TRANSCRIPT
Häufig gestellte Fragen
KI-Sicherheit nutzt künstliche Intelligenz, um Bedrohungen zu erkennen, Anomalien zu identifizieren und Vorfälle mit größerer Geschwindigkeit und Genauigkeit zu verwalten. Die lokale Datenverarbeitung verbessert die Privatsphäre, indem sie die Cloud-Abhängigkeit reduziert. Mehrschichtige Hardware-Schutzmaßnahmen und intelligente Überwachung stärken die Endpunkt- und Netzwerkabwehr und ermöglichen so sichere Echtzeit-Reaktionen auf Sicherheitsereignisse.
KI kann Phishing-Angriffe mit KI-gestützten E-Mail-Sicherheitstools verhindern, die Sprachmuster, Absender-Reputation und kontextbezogene Anomalien analysieren, um Phishing-Versuche zu erkennen, bevor sie die Benutzer erreichen. Um sich vor Ransomware zu schützen, überwacht KI kontinuierlich das Dateiverhalten und Systemänderungen. Sie kann für Ransomware typische Verschlüsselungsmuster erkennen und betroffene Endpunkte automatisch isolieren, um die Ausbreitung zu stoppen. Schnelle Reaktion auf Vorfälle ist ebenfalls von entscheidender Bedeutung, daher bieten KI-gestützte Plattformen automatisierte Abhilfe an, z. B. Isolieren von Geräten, Rückgängigmachen bösartiger Änderungen und Wiederherstellen von Systemen – oft ohne menschliches Eingreifen. Cyberbedrohungen entwickeln sich ständig weiter, sodass KI-Modelle globale Bedrohungsinformationen aufnehmen und sich aktualisieren, sich an sich entwickelnde Angriffstechniken anpassen und die Erkennungsgenauigkeit im Laufe der Zeit verbessern.
Die Anomalie-Erkennung identifiziert Abweichungen im System- oder Netzwerkverhalten, die Sicherheit anzeigen können. Dazu gehört die Überwachung ungewöhnlicher Anmeldezeiten, Datenzugriffsmuster oder Netzwerkverkehrsspitzen. In Kombination mit Sicherheitsinformationen und Schwachstellenmanagement hilft die Anomalie-Erkennung, schnell zu reagieren, Störungen zu minimieren und gleichzeitig die Datenintegrität zu wahren. Außerdem ist es sehr wichtig, dass KI Fehlalarme in Sicherheitswarnungen reduzieren kann. KI korreliert Daten aus mehreren Quellen und wendet kontextbezogene Analysen an, reduziert Störungen und stellt sicher, dass sich Sicherheitsteams auf echte Bedrohungen konzentrieren können.
Die Bedrohungserkennung sammelt und analysiert Informationen über potenzielle Sicherheitsrisiken, um den Unternehmen zu helfen, proaktiv zu handeln. KI-gestützte Plattformen für Bedrohungserkennung können Warnungen priorisieren und ausreichend Kontext bereitstellen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Lenovo ThinkEdge Server und ThinkPads ermöglichen die Echtzeit-Verarbeitung von Bedrohungsdaten vor Ort und unterstützen Branchen wie das Gesundheitswesen und das Finanzwesen, in denen schnelle Analysen und Informationssicherheit entscheidend sind.
Die Malware-Erkennung mittels maschinellem Lernen wertet Dateiverhalten, Codestrukturen und Ausführungsmuster aus, um verdächtige Aktivitäten zu identifizieren, ohne sich auf vordefinierte Signaturen zu verlassen. Sie passt sich an aufkommende Bedrohungen an, indem sie kontinuierlich aus neuen Daten lernt.
Das Schwachstellen-Management identifiziert, bewertet und mindert Schwächen in Netzwerken, Anwendungen und Geräten. Durch die Priorisierung von Updates und das umgehende Anwenden von Sicherheitspatches reduziert sie die Wahrscheinlichkeit der Ausnutzung. Dieser Prozess ist in breitere Cybersicherheitslösungen integriert und ist wichtig für den Schutz sensibler Systeme und die Einhaltung von Branchenvorschriften.
Intelligente Erkennungssysteme nutzen KI, um Muster zu analysieren, Anomalien zu erkennen und automatisierte Antworten auf potenzielle Bedrohungen auszulösen. Sie reduzieren manuelle Untersuchungen, verbessern die Genauigkeit und stellen sicher, dass Vorfälle konsequent gemäß vordefinierten Sicherheitsprotokollen behandelt werden. Durch die Automatisierung der Erkennung und Initialreaktion helfen sie Unternehmen, schneller und effektiver auf potenzielle Risiken zu reagieren.
SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) integriert Tools zur Verwaltung von Vorfallsreaktionen, zur Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben und zur Optimierung von Workflows. In Kombination mit der KI-Vorfallsreaktion beschleunigt sie die Untersuchung und Lösung.
Die Zugriffskontrolle stellt sicher, dass nur autorisierte Benutzer sensible Daten anzeigen, ändern oder verwalten können. Dies kann rollenbasierte Berechtigungen, biometrische Authentifizierung oder Multifaktor-Verifizierung umfassen.
Deep-Learning-Modelle in der Cybersicherheit identifizieren komplexe Muster im Netzwerkverkehr und Benutzerverhalten und ermöglichen so eine präzisere Anomalie-Erkennung. Sie werden häufig für die kontinuierliche Überwachung, die Erkennung fortschrittlicher Bedrohungen und die Verbesserung der Cloud-Sicherheitsabwehr verwendet. Diese Modelle lernen aus großen Datensätzen, passen sich neuen Angriffsmethoden an und verbessern die Erkennungsgenauigkeit im Laufe der Zeit.
Die Risikoevaluierung bewertet potenzielle Schwachstellen und ihre Auswirkungen und dient als Grundlage für die Priorisierung von Gegenmaßnahmen. Wenn dieser Prozess durch KI unterstützt wird, umfasst er KI-Bedrohungserkennung und KI-Bedrohungsintelligenz, um datengesteuerte Erkenntnisse zu liefern.
Ja. Viele Lösungen verwenden geräteinterne KI-Modelle, die auch offline Bedrohungen erkennen und auf sie reagieren, um kontinuierlichen Schutz zu gewährleisten. KI kann auch in die Tools integriert werden, die Sie bereits haben, da KI-gestützte Extended Detection and Response (XDR)-Plattformen Daten von Endpunkten, Netzwerken, Identitätssystemen und Cloud-Services aggregieren können und eine einheitliche Ansicht und umsetzbare Erkenntnisse bieten.
