Nur etwa ein Drittel der IT-Führungskräfte gibt an, dass ihre Computerinfrastruktur für KI bereit ist.
Quelle: Lenovo, „Lenovo Global CIO Report April 2024“
der Unternehmen sind sehr besorgt über die Anschaffung digitaler Infrastrukturausrüstung in den nächsten 12 Monaten.
Quelle: Uptime Institute, „Uptime Institute Global Data Center Survey Juli 2023“
der Unternehmen haben Schwierigkeiten, komplexe HPC-Infrastrukturen einzurichten und zu verwalten
Quelle: CFO, “Preventing runaway cloud costs in 2024,” December 2023
Unabhängig davon, ob TruScale for HPC vor Ort oder in einer Colocation-Einrichtung eingesetzt wird, bietet es die Flexibilität der Cloud kombiniert mit der Geschwindigkeit und Kontrolle von Vor-Ort-Lösungen. Unser Expertenteam entwickelt gemeinsam mit Ihnen einen schlüsselfertigen, vollständig gemanagten HPC-Service, der genau auf Ihre speziellen Bedürfnisse und Vorstellungen zugeschnitten ist.
TruScale GPU-as-a-Service (GPUaaS) verbindet die Lenovo-Infrastruktur mit NVIDIA-GPUs und erweitert Lenovo TruScale for HPC, um Ihre Multi-Workload-Management-Funktionen zu beschleunigen.
Diese kostengünstigen Lösungen ermöglichen die Zuweisung von Workloads und erleichtern die Messung ohne die Ressourcenbeschränkungen einer Hosting-Infrastruktur vor Ort. Sie erhalten mehr Flexibilität für Ihre rechenintensiven Aufgaben. Sie können sich auf einen zuverlässigen Partner verlassen, der Ihnen hohe Leistung bietet.
Beschleunigung der Öl- und Gasexploration
Flexible Skalierung bei wechselnden Anforderungen
Risiko der Überversorgung kontrollieren
Steigern Sie die Effizienz und Automatisierung in Ihrem Design-Lebenszyklus
Lösungen, die sich Ihren Bedürfnissen anpassen, vom Designkonzept bis zur Produktion
Vereinfachte Beschaffung neuer Technologien
Senkung der Vorabkosten für den Zugang zu HPC-Lösungen
Konzentrieren Sie sich auf Ihre Kernkompetenzen mit einer vollständig verwalteten HPC-Umgebung
Steigern Sie die Kapazität für neue Projekte. Nutzen Sie die Flexibilität und Skalierbarkeit der Cloud
Innovation ohne Einschränkungen mit vollständig skalierbarer HPC-Infrastruktur
Sicherstellung der neuesten Technologie durch regelmäßige Hardware-Upgrades
Überversorgung vermeiden: Damit mehr in die Forschung investiert werden kann
Beschleunigte Datenanalyse, damit Forscher schnell Erkenntnisse aus großen Datenmengen gewinnen
Information Technology Intelligence Consulting, „ITIC 2023 Global Server Hardware,Server OS Reliability Report“, September 2023
Information Technology Intelligence Consulting, „ITIC 2023 Global Server Hardware,Server OS Reliability Report“, September 2023
TOP500.org, „Top500.org-Rangliste Juni 2024“
“Das Team von Lenovo war sehr gut informiert und hat uns mit wertvollen Tipps unterstützt und beraten. Sie haben mit uns alle Optionen und Konfigurationen durchgesprochen, bis wir die richtige Lösung für unsere technischen und geschäftlichen Anforderungen gefunden haben.”
Satish Vasu,Chief Customer Value Creator, Al Hathboor Bikal.ai
HPC-gestützte Datenanalysen eröffnen nahezu unbegrenzte Möglichkeiten, um Forschungsprozesse zu beschleunigen, Geschäftsprozesse zu rationalisieren und Arbeitslasten zu automatisieren. Der Aufbau und die Wartung eines HPC-Rechenzentrums sind jedoch mit hohen Kosten und komplexen Herausforderungen verbunden. Aus diesem Grund entscheiden sich immer mehr Unternehmen die HPC-as-a-Service-Lösung (HPCaaS) TruScale für HPC von Lenovo.
Wie unterscheidet sich die Nutzung eines HPCaaS-Servicemodells von der Nutzung eines HPC-Rechenzentrums vor Ort?
Wie unterscheidet sich die Nutzung eines HPCaaS-Servicemodells von der Nutzung eines Cloud-basierten HPC-Rechenzentrums?
Ist eine HPCaaS-Implementierung schwieriger zu verwalten als lokale oder Cloud-basierte Lösungen?
Wodurch unterscheidet sich TruScale für HPC von der Konkurrenz?
Wenn Sie die hohen Kosten privater Clouds und die Verzögerungen bei der Beschaffung von GPUs vermeiden möchten, können wir Ihnen jetzt eine zuverlässige Lösung für die gemeinsame Nutzung von GPU-Ressourcen anbieten. Wir zeigen Ihnen, wie TruScale GPUaaS die Ressourcennutzung innerhalb von Lenovo TruScale für HPC optimiert.
Wer würde davon profitieren?
Was ist die Mindestgröße für eine TruScale GPUaaS-Lösung?
Wie wird die GPU-Nutzung gemessen?
Was sind häufige Anwendungsfälle für GPUaaS?
