ThinkSystem SR670 V2 GPU Rack Server
From Exascale to Everyscale™
ThinkSystem SR670 V2 GPU Rack Server
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Technische Daten
ATTRIBUTE Spezifikationen Formfaktor/Höhe 3 HE Rack mit drei Modulen Prozessor 2x 3rd Gen Intel® Xeon® Scalable Prozessoren pro Knoten Speicher Bis zu 4,0 TB mit 32x 128GB 3DS RDIMMs pro Knoten
Intel® Optane™ Persistent Memory der 200er SerieBasis-Modul Bis zu 4 doppelbreite FHFL GPUs mit voller Höhe und Länge, jeweils PCIe Gen4 x16
Bis zu acht 2,5" Hot Swap SAS/SATA/NVMe oder 4x 3,5" Hot Swap SATA (ausgewählte Konfigurationen)Kompaktes Modul Bis zu 8 GPUs mit doppelter Breite, voller Höhe und voller Länge jeweils PCIe Gen4 x16 am PCIe-Switch
Bis zu 6 EDSFF E.1S NVMe SSDsHGX-Modul NVIDIA HGX™ A100 4-GPU mit 4 NVLink verbundenen SXM4-GPUs
Bis zu acht 2,5"-Hot-Swap-NVMe-SSDsRAID-Support SW-RAID-Standard; Intel® Virtual RAID on CPU (VROC), HBA oder HW-RAID mit Flash-Cache-Optionen I/O-Erweiterung Bis zu 4 PCIe Gen4 x16-Adapter (2 vorne oder 2-4 hinten) und 1 PCIe Gen4 x16 OCP 3.0 Mezz-Adapter (hinten) je nach Konfiguration Stromversorgung und Kühlung Vier N+N redundante im Betrieb tauschbare Netzteile (bis zu 2400 W Platinum)
Volle ASHRAE A2-Unterstützung mit internen Lüftern und Lenovo Neptune™ Flüssigkeit-Luft-Hybridkühlung auf NVIDIA HGX™ A100Management Lenovo XClarity Controller (XCC) und Lenovo Intelligent Computing Orchestration (LiCO) Unterstützte Betriebssysteme Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server, Microsoft Windows Server, VMware ESXi
Getestet auf Canonical Ubuntu* Siehe ITIC-Zuverlässigkeitsstudie
** Siehe Lenovo ist der führende Anbieter für TOP500 HPC-Systeme im Jahr 2020Die technischen Daten können je nach Region/Modell variieren. -
3D-Tour
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Leistungsmerkmale
GPU-reiche Plattform
Da immer mehr Workloads die Fähigkeiten von Beschleunigern nutzen, steigt die Nachfrage nach GPUs. Das ThinkSystem SR670 V2 bietet optimale Leistung in Branchen wie Einzelhandel, Fertigung, Finanzdienstleistung und Gesundheitswesen und ermöglicht eine bessere Gewinnung von Erkenntnissen zur Förderung von Innovationen durch maschinelles Lernen und Deep Learning.
Plattform für beschleunigte Berechnungen
Der NVIDIA® A100 Tensor Core Grafikprozessor bietet beispiellose Beschleunigung – in jeder Größenordnung – für die weltweit leistungsstärksten flexiblen Rechenzentren für KI-, Datenanalyse- und High-Performance-Computing-Anwendungen (HPC). Die A100 kann effizient skaliert oder in sieben isolierte GPU-Instanzen partitioniert werden. Die Multi-Instance GPU (MIG) bietet eine einheitliche Plattform, die es flexiblen Rechenzentren ermöglicht, sich dynamisch an wechselnde Workload-Anforderungen anzupassen.
Das ThinkSystem SR670 V2 ist für die Unterstützung des umfangreichen NVIDIA Ampere Rechenzentrumsportfolios ausgelegt, einschließlich NVIDIA HGX A100 4-GPU mit NVLink, bis zu 8 NVIDIA A100 Tensor Core GPU mit NVLink Bridge und NVIDIA A40 Tensor Core GPU mit NVLink Bridge. Interessiert an anderen NVIDIA-GPUs? Unser gesamtes Portfolio finden Sie in der ThinkSystem und ThinkAgile GPU Übersicht.
Lenovo Neptune™ Technologie
Einige Modelle sind mit dem Lenovo Neptune™-Hybrid-Kühlmodul ausgestattet, das die Wärme in einem geschlossenen Flüssigkeit-Luft-Wärmetauscher schnell ableitet und so die Vorteile der Flüssigkeitskühlung ohne zusätzliche Rohrleitungen bietet.
