« Après une évaluation approfondie du marché, nous avons déterminé que Lenovo GOAST était la solution idéale pour nos besoins. En choisissant une solution HPC prête à l'emploi spécialement conçue pour la génomique et la bioinformatique, nous avons évité le coût et la complexité importants liés à la conception et à la construction de notre propre cluster.
Depuis la fin des années 2000, les technologies NGS ont considérablement réduit le coût et la durée du séquençage de l’ADN. Les progrès de la technologie du calcul haute performance (HPC) signifient qu’il est désormais possible d’effectuer le séquençage génomique de populations entières.
Cependant, la gestion du volume et de la vitesse massifs des données, qui varient de 10 à 300 Go par échantillon, présente toujours des défis techniques de taille. Les chercheurs doivent filtrer les données brutes plusieurs fois pour les rendre utilisables pour l'analyse clinique en aval, un processus exigeant et gourmand en ressources.
Abdulrahman Alasiri, directeur de l'informatique biomédicale chez Novo Genomics, explique : « Notre objectif ultime est de pouvoir offrir à chaque citoyen du Royaume un accès à des traitements médicaux personnalisés basés sur ses gènes. Dans le passé, il n’existait aucune installation dans le pays capable d’effectuer des analyses génomiques à cette échelle. En tant que start-up Lean, notre objectif était de déployer une infrastructure HPC qui nous permettrait d’apporter pour la première fois les dernières techniques de séquençage en Arabie Saoudite.
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