機架式 AI 有何優勢？
跨整合式機架級架構的統一 GPU 效能，適合大型模型訓練。
透過液冷與多托盤設計實現極致密度與效率。
為萬億參數規模的模型開發、微調、 與推論管道最佳化。
透過預先設計的電源、網路和散熱整合，簡化部署。
透過先進的監控、可維修性與長效基礎架構，實現企業可靠性。
為 AI 工廠和 HPC 環境，流暢擴展到多機架叢集。
專為生成式 AI 與高效能工作負載而打造
Lenovo Rack Scale AI 系統將高效能運算卡槽、新一代 GPU 架構和高頻寬互連，打造單一的高效能域，加速要求最嚴苛的 AI 工作負載。 這些完全整合的機架提供可預測的效能，用於訓練大型語言模型、運行多模式 AI、促進即時推理並支援複雜的模擬管道，同時最大化資料中心效率。