Che cosa sono i dati nell'informatica?
I dati sono informazioni che possono essere interpretate e utilizzate dai computer. Si tratta di un insieme di fatti, come numeri, parole, misure, osservazioni o anche solo descrizioni di cose. In informatica, i dati sono tipicamente archiviati elettronicamente sotto forma di file o database. I dati possono provenire da diverse fonti, tra cui input dell'utente (parole o immagini digitate), sensori (letture della temperatura) o algoritmi (calcoli).
Come i computer utilizzano i dati?
I sistemi informatici utilizzano i dati per elaborare attività che vanno dall'invio di e-mail all'esecuzione di calcoli complessi. Senza dati, non funzionano. I dati immessi in un sistema informatico dettano le istruzioni che esso riceverà e quindi le azioni che compirà. Ad esempio, quando si inserisce un indirizzo web nel browser, questi dati indicano al computer di recuperare la pagina web in questione da un server e di visualizzarla sullo schermo.
Quali tipi di dati comprende un computer?
I computer comprendono solo due tipi di dati: il codice binario e il codice a caratteri. Il codice binario è composto solo da uno e zero, che possono essere significativi se messi insieme in lunghe stringhe differenziate. Il codice a caratteri è costituito da lettere, numeri e simboli che gli esseri umani riconoscono come parte di un alfabeto, come l'ASCII per i caratteri inglesi o l'Unicode per lingue come l'arabo.
Perché la compressione dei dati è importante per l'archiviazione dei file del computer?
La compressione dei dati riduce le dimensioni dei file digitali codificandoli con un numero di bit inferiore al normale. Riducendo le dimensioni dei file, è possibile memorizzare più informazioni in uno spazio di archiviazione limitato, trasferire i file in rete più velocemente e trasmettere i dati su reti mobili con maggiore efficienza. I due metodi più diffusi per comprimere i file digitali sono la compressione senza perdita di qualità (in cui non si perde qualità, ma i guadagni in termini di efficienza sono minimi) e la compressione con perdita di dati (in cui si può perdere qualche dettaglio, ma è possibile ridurre ulteriormente le dimensioni).
Come vengono protetti i dati sui computer?
La sicurezza dei dati garantisce che le informazioni sensibili non possano cadere nelle mani sbagliate. Le tecniche utilizzate per proteggere i dati del computer comprendono la crittografia, che rimescola i messaggi in modo che non possano essere letti senza conoscere una specifica chiave di decrittazione; l'autenticazione, che verifica l'identità degli utenti attraverso le password; e il controllo degli accessi, che limita la visione di determinati dati da parte di alcuni utenti. Altre tecniche includono i firewall, che creano muri virtuali tra le reti fidate e Internet, e il software di scansione dei virus, che rileva i programmi dannosi.
Come si usa l'analisi dei dati in informatica?
L'analisi dei dati consiste nel raccogliere informazioni da più fonti e cercare di comprenderle per scoprire modelli, tendenze o correlazioni. Analizzando diverse serie di dati una accanto all'altra, possiamo individuare relazioni che altrimenti non sarebbero state notate. Le aziende spesso utilizzano l'analisi dei dati per ottenere vantaggi strategici rispetto ai concorrenti, cercando di prevedere le tendenze future.
Come fanno i computer a imparare dai dati?
I computer e le macchine computerizzate possono "imparare" utilizzando algoritmi con grandi insiemi di input noti, chiamati insiemi di dati di addestramento. Questi insiemi di dati contengono esempi etichettati con le uscite previste in base a determinati input. Le macchine applicano i concetti appresi in modi nuovi, eliminando la necessità di pre-programmazione in alcuni casi.
Come possono gli esseri umani beneficiare dei Big Data?
I cosiddetti Big Data vengono regolarmente utilizzati per l'analisi predittiva (previsioni su eventi futuri) o l'analisi del sentiment (monitoraggio dell'opinione pubblica su prodotti/servizi). Le aziende utilizzano gli strumenti di analisi dei Big Data per comprendere meglio il comportamento dei clienti e migliorare l'efficacia operativa. Gli individui possono sfruttare i loro set di dati personali per prendere decisioni più intelligenti sui loro investimenti finanziari e sui trattamenti medici.
I dati possono essere visualizzati?
La visualizzazione dei dati è il processo di trasformazione dei dati in un formato grafico, come un diagramma o un grafico, per aiutarci a comprenderli e interpretarli meglio. Gli strumenti di visualizzazione dei dati sono di varie forme e dimensioni, da quelli in grado di generare semplici grafici a torta e a barre ad altri capaci di creare complessi modelli 3D e mappe interattive.
Quali sono i vantaggi del Data warehousing?
Il data warehousing prevede l'archiviazione di dati provenienti da più fonti in un repository centrale, in modo da poterli gestire efficacemente con un'unica fonte da cui accedere, analizzare e produrre report. I vantaggi del data warehousing includono un migliore processo decisionale, una migliore segmentazione dei clienti, risparmi sui costi grazie a processi più efficienti e una riduzione del lavoro manuale associato alla raccolta e alla gestione dei dati.
Quali sono le sfide del Data warehousing?
Il data warehousing è uno strumento potente che può aiutare le aziende a comprendere meglio le loro attività, ma comporta alcune sfide. Una di queste è la qualità dei dati: è essenziale assicurarsi che i dati archiviati in un magazzino siano accurati e aggiornati. La scalabilità è un altro problema, poiché con l'aumento del volume dei dati, i magazzini devono tenere il passo. La sicurezza è un'altra delle principali preoccupazioni: con così tante informazioni sensibili in un'area di stoccaggio virtuale, la loro protezione diventa ancora più importante.
Come possono le organizzazioni beneficiare della visualizzazione dei dati?
La visualizzazione dei dati è uno strumento prezioso perché aiuta a fornire un contesto alle tendenze e ai modelli trovati nei dati. Le visualizzazioni possono rendere grandi quantità di dati più facili da digerire e rendere le decisioni più consapevoli.
