Mitä on data tietotekniikassa?
Data on tietoa, jota tietokoneet voivat tulkita ja käyttää. Se on kokoelma tosiasioita, kuten numeroita, sanoja, mittauksia, havaintoja tai jopa vain asioiden kuvauksia. Tietojenkäsittelyssä data tallennetaan yleensä sähköisesti tiedostojen tai tietokantojen muodossa. Data voi olla peräisin monista lähteistä, kuten käyttäjän syötteistä (kirjoitetut sanat tai kuvat), antureista (lämpötilalukemat) tai algoritmeista (laskelmat).
Miten tietokoneet käyttävät tietoja?
Tietokonejärjestelmät käyttävät tietoja käsitelläkseen tehtäviä sähköpostien lähettämisestä monimutkaisten laskutoimitusten suorittamiseen. Ilman tietoja ne eivät toimi. Tietokonejärjestelmään syötetyt tiedot määräävät, millaisia ohjeita se saa ja mitä toimia se sen vuoksi suorittaa. Kun esimerkiksi syötät selaimeen verkko-osoitteen, tämä tieto käskee tietokonetta hakemaan palvelimelta kyseisen verkkosivun ja näyttämään sen näytölläsi.
Minkälaisia tietoja tietokone ymmärtää?
Tietokoneet ymmärtävät vain kahdenlaisia tietoja: binäärikoodia ja merkkipohjaista koodia. Binäärikoodi koostuu vain ykkösistä ja nollista, jotka voivat olla merkityksellisiä, kun ne kootaan pitkiksi, eriytetyiksi merkkijonoiksi. Merkkipohjainen koodi koostuu kirjaimista, numeroista ja symboleista, jotka ihmiset tunnistavat osana aakkosia, kuten ASCII englantilaisten merkkien osalta tai Unicode arabian kaltaisten kielten osalta.
Miksi tietojen pakkaaminen on tärkeää tietokonetiedostojen tallentamisessa?
Tiedonpakkaus pienentää digitaalisten tiedostojen kokoa koodaamalla ne normaalia pienemmällä bittiavaruudella. Tiedostokokoja pienentämällä voimme tallentaa enemmän tietoa rajalliseen tallennustilaan, siirtää tiedostoja nopeammin verkoissa ja siirtää tietoja mobiiliverkoissa tehokkaammin. Kaksi suosittua digitaalisten tiedostojen pakkausmenetelmää ovat häviötön pakkaus (jolloin laatua ei menetetä, mutta tehokkuushyöty on minimaalinen) ja häviöllinen pakkaus (jolloin joitakin yksityiskohtia voidaan menettää, mutta kokoa voidaan pienentää edelleen).
Miten tietokoneiden tiedot suojataan?
Tietoturva varmistaa, että arkaluonteiset tiedot eivät pääse vääriin käsiin. Tietoturvatekniikoita ovat muun muassa salaus, jolla viestit salataan niin, ettei niitä voida lukea ilman tiettyä salausavaimen tietämystä, todennus, jolla käyttäjän henkilöllisyys tarkistetaan salasanojen avulla, ja pääsynvalvonta, jolla rajoitetaan tiettyjen käyttäjien mahdollisuus nähdä vain tiettyjä tietoja. Muita tekniikoita ovat palomuurit, jotka luovat virtuaalisia muureja luotettavien verkkojen ja Internetin välille, sekä virustarkistusohjelmistot, jotka havaitsevat haittaohjelmat.
Miten data-analyysia käytetään tietojenkäsittelyssä?
Tietojen analysoinnissa kerätään tietoja useista lähteistä ja pyritään ymmärtämään niitä kuvioiden, suuntausten tai korrelaatioiden löytämiseksi. Analysoimalla erilaisia tietokokonaisuuksia rinnakkain voidaan havaita suhteita, joita ei ehkä muuten olisi huomattu. Yritykset käyttävät data-analyysiä usein saadakseen strategista etua kilpailijoihin nähden, kun ne pyrkivät ennustamaan tulevia suuntauksia.
Miten tietokoneet oppivat datasta?
Tietokoneet ja tietokonepohjaiset koneet voivat "oppia" käyttämällä algoritmeja, joilla on suuret joukot tunnettuja syötteitä, joita kutsutaan harjoitustietoaineistoiksi. Nämä tietokokonaisuudet sisältävät esimerkkejä, jotka on merkitty tiettyjen syötteiden perusteella odotetuilla tuloksilla. Koneet soveltavat oppimiaan käsitteitä uusilla tavoilla, jolloin esiohjelmointia ei tarvita tietyissä tapauksissa.
Miten ihmiset voivat hyötyä Big Datasta?
Niin sanottua Big Dataa käytetään säännöllisesti ennakoivaan analytiikkaan (ennustukset tulevista tapahtumista) tai tunneanalyysiin (yleisen mielipiteen seuranta tuotteista/palveluista). Yritykset käyttävät Big Data -analyysityökaluja ymmärtääkseen paremmin asiakkaiden käyttäytymistä ja parantaakseen toiminnan tehokkuutta. Yksityishenkilöt voivat hyödyntää omia henkilökohtaisia tietokokonaisuuksiaan tehdäkseen älykkäämpiä päätöksiä taloudellisista sijoituksistaan ja lääketieteellisistä hoidoistaan.
Voidaanko tietoja visualisoida?
Tietojen visualisointi on prosessi, jossa tiedot muutetaan graafiseen muotoon, kuten kaavioon tai kaavioon, jotta niitä voidaan ymmärtää ja tulkita paremmin. Tietojen visualisointityökaluja on monenlaisia, niin yksinkertaisia piirakka- ja pylväsdiagrammeja kuin monimutkaisten 3D-mallien ja interaktiivisten karttojen luomiseen kykeneviä työkaluja.
Mitkä ovat tietovarastoinnin edut?
Tietovarastoinnissa tallennetaan tietoja useista lähteistä keskitettyyn arkistoon, jotta niitä voidaan hallita tehokkaasti yhdestä lähteestä, josta niitä voidaan käyttää, analysoida ja raportoida. Tietovarastoinnin hyötyjä ovat muun muassa päätöksenteon parantaminen, asiakassegmentoinnin tehostaminen, prosessien tehostamisesta johtuvat kustannussäästöt sekä tietojen keräämiseen ja hallintaan liittyvän manuaalisen työn vähentäminen.
Mitkä ovat tietovarastoinnin haasteet?
Tietovarastointi on tehokas työkalu, joka auttaa yrityksiä ymmärtämään paremmin toimintaansa, mutta se tuo mukanaan myös haasteita. Yksi niistä on tiedon laatu; on tärkeää varmistaa, että tietovarastoon tallennetut tiedot ovat tarkkoja ja ajantasaisia. Toinen ongelma on skaalautuvuus, sillä tietomäärän kasvaessa tietovarastojen on pysyttävä mukana. Tietoturva on toinen suuri huolenaihe - kun niin paljon arkaluonteista tietoa on yhdessä virtuaalisessa varastossa, sen suojaaminen on entistäkin tärkeämpää.
Miten organisaatiot voivat hyötyä datan visualisoinnista?
Tietojen visualisointi on arvokas työkalu, koska se auttaa luomaan kontekstin tiedoista löytyville suuntauksille ja kuvioille. Visualisointien avulla suuria tietomääriä on helpompi sulattaa ja tehdä päätöksiä perustellummin.
