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Home > Solutions > TruScale for HPC

Treinta y cuatro por ciento

Únicamente alrededor de un tercio de los líderes de TI afirman que su infraestructura informática está preparada para la IA.


Fuente: Lenovo, “Lenovo Global CIO Report 2024”, abril de 2024

Sesenta y ocho por ciento

de las organizaciones les preocupa la adquisición de equipos de infraestructura digital durante los próximos 12 meses.


Fuente: Uptime Institute, “Uptime Institute Global Data Center Survey 2023”, julio de 2023


Setenta por ciento

de las organizaciones tienen dificultades para implementar y gestionar una infraestructura HPC compleja


Fuente: CFO, “Preventing runaway cloud costs in 2024”, diciembre de 2023

Cubos rojos y morados que suben a una colina cubierta de hierba con tres personas ascendiendo por ellos

Una solución HPC adaptada a sus necesidades

Tanto si se implementa en el sitio o en una ubicación de almacenamiento, TruScale para HPC ofrece la agilidad de la nube, junto con la velocidad y el control de las soluciones locales. Nuestro equipo de expertos colaborará con usted para crear un servicio HPC totalmente gestionado y personalizado adaptado a sus necesidades y visión específicas.

Un mapa topográfico abstracto con puntos de luz

Mejore TruScale para HPC con TruScale GPUaaS

Obtenga una infraestructura de IA de última generación y asequible para impulsar la innovación en su empresa.

TruScale GPU-as-a-service (GPUaaS) combina la infraestructura de Lenovo con las GPU NVIDIA y mejora Lenovo TruScale para HPC para acelerar sus capacidades de administración de diferentes cargas de trabajo.

Juntas, estas soluciones asequibles asignan cargas de trabajo y facilitan la medición, sin los obstáculos en términos de recursos de la infraestructura de alojamiento en el sitio. Aprovéchese de una mayor flexibilidad para sus cargas de trabajo intensivas en GPU y obtenga un gran rendimiento de un socio de confianza.

Un icono de un chip de ordenador

Potencia de procesamiento cuando y donde se requiere

Un icono de tres personas en un círculo

Un servicio in situ totalmente administrado que otorga mayor libertad a sus equipos

Un icono de una palma que sostiene un símbolo de dólar

Controle su presupuesto con costes predecibles basados en suscripciones

Un icono de un velocímetro

Acelere las cargas de trabajo de IA/ML y HPC

Un icono de dos manos entrelazadas

Acceda a más de 50 socios innovadores de IA de Lenovo

Un icono de un escudo con una marca de verificación

Mantenga sus datos protegidos con su cortafuegos

Molinos de viento en la cima de una montaña

Energía

  • Acelera la exploración de petróleo y gas

  • Adaptación flexible a la evolución de las necesidades

  • Controlar el riesgo de exceso de aprovisionamiento

Una fábrica

Fabricación

  • Impulsa la eficiencia y la automatización del ciclo de vida de su diseño

  • Soluciones escalables para satisfacer sus necesidades, desde el concepto de diseño hasta la producción

  • Simplifica la adquisición de nueva tecnología

Una carretera con una raya de luz roja en curva entre árboles altos

Ciencias de la vida

  • Reduce los gastos iniciales que dan acceso a soluciones HPC

  • Céntrese en las competencias básicas con un entorno HPC completamente administrado

  • Aumenta la capacidad para llevar a cabo nuevos proyectos con una flexibilidad y escalabilidad similares a las de la nube

Un científico realizando un experimento en un laboratorio

Educación e investigación

  • Innova sin restricciones con una infraestructura HPC totalmente escalable

  • Garantizar la última tecnología con la actualización periódica del hardware

  • Prevenga el exceso de aprovisionamiento para invertir más en investigación

  • Acelere el análisis de datos para que los investigadores obtengan información de grandes conjuntos de datos rápidamente

Comprobado y de confianza

Número uno

Fiabilidad del servidor x86 durante 10 años consecutivos

Consultoría de inteligencia en tecnología de la información, “ITIC 2023 Global Server Hardware,Server OS Reliability Report”, septiembre de 2023

Número uno

Seguridad x86 durante 5 años consecutivos

Consultoría de inteligencia en tecnología de la información, “ITIC 2023 Global Server Hardware,Server OS Reliability Report”, septiembre de 2023

Número uno

Proveedor de superodenadores mejor clasificado durante 6 años consecutivos

TOP500.org, “Top500.org clasificaciones de junio de 2024”, junio de 2024

Satish Vasu y el logotipo de AHB.ai

“El equipo de Lenovo tenía un gran conocimiento de la materia y nos ofrecieron gran ayuda y asesoramiento. Nos explicaron todas las opciones y configuraciones hasta que encontramos la opción adecuada para nuestras necesidades técnicas y comerciales”


Satish Vasu, Creador principal de valor para el cliente, Al Hathboor Bikal.ai

Preguntas frecuentes sobre TruScale para HPC

El análisis de datos habilitado para HPC ofrece posibilidades casi ilimitadas para acelerar la investigación, optimizar los procesos comerciales y automatizar las cargas de trabajo. Pero crear y mantener un centro de datos de HPC resulta caro y es complicado. Por este motivo, las organizaciones recurren cada vez más a Lenovo TruScale para HPC, una solución de HPC as a Service (HPCaaS).

¿En qué se diferencia usar un modelo de servicio HPCaaS de tener un centro de datos de HPC local?

¿En qué se diferencia usar un modelo de servicio HPCaaS de tener un centro de datos HPC basado en la nube?

¿Resulta más difícil de gestionar una implementación de HPCaaS en comparación con las soluciones locales o basadas en la nube?

¿En qué se diferencia la solución TruScale para HPC de las ofertas de la competencia?

Preguntas frecuentes sobre TruScale GPUaaS

Si está cansado de los altos costes de las nubes privadas y de los retrasos en la adquisición de la GPU, ahora existe una solución de confianza para compartir recursos de la GPU. Descubra la forma en que TruScale GPUaaS puede mejorar el uso de recursos dentro de Lenovo TruScale para soluciones HPC.

¿Quién se puede beneficiar con esta oferta?

¿Cuál es el tamaño mínimo para una solución TruScale GPUaaS?

¿Cómo se mide el uso de la GPU?

¿Cuáles son los casos de uso habituales de GPUaaS?

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