Qu'est-ce que les données en informatique ?
Les données sont des informations qui peuvent être interprétées et utilisées par les ordinateurs. Il s'agit d'un ensemble de faits, tels que des chiffres, des mots, des mesures, des observations ou même de simples descriptions de choses. En informatique, les données sont généralement stockées électroniquement sous forme de fichiers ou de bases de données. Les données peuvent provenir de nombreuses sources, notamment de l'utilisateur (mots ou images tapés), de capteurs (relevés de température) ou d'algorithmes (calculs).
Comment les ordinateurs utilisent-ils les données ?
Les systèmes informatiques utilisent des données pour effectuer des tâches allant de l'envoi de courriers électroniques à la réalisation de calculs complexes. Sans données, ils ne fonctionnent pas. Les données introduites dans un système informatique dictent les instructions qu'il recevra et donc les actions qu'il entreprendra. Par exemple, lorsque vous saisissez une adresse web dans votre navigateur, ces données indiquent à l'ordinateur d'aller chercher la page web correspondante sur un serveur et de l'afficher sur votre écran.
Quels types de données un ordinateur comprend-il ?
Les ordinateurs ne comprennent que deux types de données : le code binaire et le code basé sur des caractères. Le code binaire se compose uniquement de uns et de zéros, qui peuvent être significatifs lorsqu'ils sont rassemblés en longues chaînes différenciées. Le code basé sur des caractères se compose de lettres, de chiffres et de symboles que les humains reconnaissent comme faisant partie d'un alphabet, tel que l'ASCII pour les caractères anglais ou l'Unicode pour des langues comme l'arabe.
Pourquoi la compression des données est-elle importante pour le stockage des fichiers informatiques ?
La compression des données permet de réduire la taille des fichiers numériques en les encodant avec moins de bits que la normale. En réduisant la taille des fichiers, nous pouvons stocker plus d'informations dans un espace de stockage limité, transférer des fichiers sur des réseaux plus rapidement et transmettre des données sur des réseaux mobiles avec une meilleure efficacité. Deux méthodes populaires de compression des fichiers numériques sont la compression sans perte (aucune qualité n'est perdue mais les gains d'efficacité sont minimes) et la compression avec perte (certains détails peuvent être perdus mais il est possible de réduire davantage la taille des fichiers).
Comment les données sont-elles sécurisées sur les ordinateurs ?
La sécurité des données garantit que les informations sensibles ne peuvent pas tomber entre de mauvaises mains. Les techniques utilisées pour sécuriser les données informatiques comprennent le cryptage, qui brouille les messages afin qu'ils ne puissent pas être lus sans connaître une clé de décryptage spécifique ; l'authentification, qui vérifie les identités d'accès des utilisateurs au moyen de mots de passe ; et le contrôle d'accès, qui limite l'accès de certains utilisateurs à certaines données. D'autres techniques comprennent les pare-feu qui créent des murs virtuels entre les réseaux de confiance et l'internet, et les logiciels antivirus qui détectent les programmes malveillants.
Comment l'analyse des données est-elle utilisée en informatique ?
L'analyse des données consiste à collecter des informations à partir de sources multiples et à chercher à les comprendre pour découvrir des modèles, des tendances ou des corrélations. En analysant différents ensembles de données côte à côte, nous pouvons mettre en évidence des relations qui n'auraient peut-être pas été remarquées autrement. Les entreprises utilisent souvent l'analyse des données pour obtenir des avantages stratégiques sur leurs concurrents en cherchant à prédire les tendances futures.
Comment les ordinateurs apprennent-ils des données ?
Les ordinateurs et les machines pilotées par ordinateur peuvent "apprendre" en utilisant des algorithmes avec de grands ensembles d'entrées connues appelés ensembles de données d'apprentissage. Ces ensembles de données contiennent des exemples étiquetés avec des résultats attendus en fonction de certaines entrées. Les machines appliquent les concepts qu'elles ont appris d'une nouvelle manière, ce qui élimine la nécessité d'une préprogrammation dans certains cas.
Comment les humains peuvent-ils bénéficier du Big Data ?
Les "Big Data" sont régulièrement utilisées pour l'analyse prédictive (prédiction d'événements futurs) ou l'analyse des sentiments (suivi de l'opinion publique sur les produits/services). Les entreprises utilisent des outils d'analyse du Big Data pour mieux comprendre le comportement de leurs clients et améliorer leur efficacité opérationnelle. Les particuliers peuvent exploiter leurs propres ensembles de données personnelles pour prendre des décisions plus judicieuses concernant leurs investissements financiers et leurs traitements médicaux.
Les données peuvent-elles être visualisées ?
La visualisation des données consiste à transformer les données en un format graphique, tel qu'un diagramme ou un graphique, pour nous aider à mieux les comprendre et les interpréter. Les outils de visualisation des données se présentent sous différentes formes et tailles, depuis ceux capables de générer de simples camemberts et diagrammes à barres jusqu'à ceux capables de créer des modèles 3D complexes et des cartes interactives.
Quels sont les avantages de l'entreposage de données ?
L'entreposage de données consiste à stocker des données provenant de sources multiples dans un référentiel central afin de pouvoir les gérer efficacement à partir d'une source unique permettant d'y accéder, de les analyser et d'établir des rapports. Les avantages de l'entreposage de données comprennent l'amélioration de la prise de décision, l'amélioration de la segmentation de la clientèle, les économies réalisées grâce à des processus plus efficaces et la réduction du travail manuel associé à la collecte et à la gestion des données.
Quels sont les défis de l'entreposage de données ?
L'entreposage de données est un outil puissant qui peut aider les entreprises à mieux comprendre leurs activités, mais il comporte certains défis. L'un d'eux est la qualité des données ; il est essentiel de s'assurer que les données stockées dans un entrepôt sont exactes et à jour. L'évolutivité est un autre problème, car les entrepôts doivent suivre l'augmentation du volume des données. La sécurité est une autre préoccupation majeure - avec autant d'informations sensibles dans une zone de stockage virtuelle, la protection de ces informations devient encore plus importante.
Comment les organisations peuvent-elles bénéficier de la visualisation des données ?
La visualisation des données est un outil précieux car elle permet de mettre en contexte les tendances et les modèles trouvés dans les données. Les visualisations peuvent rendre de grandes quantités de données plus faciles à assimiler et permettre de prendre des décisions plus éclairées.