Uma maneira mais inteligente de impedir as ameaças.
Os Serviços de Segurança e o ThinkShield da Lenovo usam IA para detectar anomalias, malware e invasões; oferecem resposta a incidentes e inteligência contra ameaças; e gerenciam vulnerabilidades, identidades e acesso.
Velocidade de resposta aprimorada.
Detecte e trate ameaças rapidamente, minimizando os riscos de segurança e o tempo de inatividade.
Escalabilidade
Escale facilmente os recursos de gerenciamento de ameaças em infraestruturas em evolução.
Defesa Proativa
Identifique, analise e impeça as ameaças antes que elas afetem as operações.
Otimização de Recursos
Aumente a eficiência automatizando as tarefas de detecção e resposta de rotina.
Nossas histórias de sucesso
Como a IA mantém as empresas e as pessoas seguras.
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Meta
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La Jolla County Day School
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METSAKUUR Inc.
Meta valida a integridade dos dispositivos dos funcionários.
A gigante global de tecnologia Meta está trabalhando com a Lenovo e a Intel para simplificar e validar a proveniência, a segurança e a autenticidade dos dispositivos dos funcionários, além de reduzir a carga de provisionamento para as equipes de TI da Meta.
Zero Trust
Garantia da Cadeia de Suprimentos
“Ao implantar a Garantia da Cadeia de Suprimentos do Lenovo ThinkShield em mais dispositivos de funcionários e afastando-se dos fluxos de trabalho tradicionais de autenticação e autorização, simplificaremos e melhoraremos a eficiência de todo o processo.”
Proteção de funcionários e estudantes com IA na computação de borda
Para proteger estudantes e funcionários, a LJCDS instalou um sistema de detecção de ameaças baseado em IA em seu campus, executado na plataforma Lenovo ThinkEdge, que oferece análise de imagem com precisão de 90%% e monitoramento 24/7.
83%
Tempos de resposta mais rápidos a eventos.
“A IA nos ajuda a identificar ameaças com muito mais consistência e eficiência. Portanto, buscamos uma infraestrutura de TI poderosa o suficiente para apoiar essa nova tecnologia, econômica e energeticamente eficiente o suficiente para ser viável financeiramente.”
Impulsionando os limites da tecnologia de autenticação.
A METSAKUUR Inc. atendeu à crescente demanda por suas soluções inovadoras de autenticação digital com a tecnologia da Lenovo, que proporciona autenticação rápida, alta precisão e forte segurança, diferenciando-se da concorrência.
Milhões
De usuários com alta disponibilidade.
“Nosso objetivo é expandir em vários canais de clientes. Por isso, é vital que nossas soluções estejam altamente disponíveis e seguras. A tecnologia da Lenovo está nos ajudando a superar as expectativas dos clientes, para que eles retornem a nós, ano após ano.”
Produtos em destaque
Tenha tranquilidade com segurança baseada em IA.
Tenha confiança de que seus dispositivos e redes estão protegidos contra ameaças avançadas antes que qualquer dano possa ser causado.
Principais recursos
Fortaleça sua tecnologia e seus dados com estratégias mais inteligentes e proteção avançada para todos com o Lenovo ThinkShield.
Segurança de Endpoints na Era da IA.
Garanta o futuro da sua organização com uma estratégia que vai além da mitigação de riscos para oferecer valor comercial tangível.
Capacitação do ensino superior com IA Híbrida.
Prepare-se para o aprendizado preparado para o futuro com Lenovo, AMD e Windows 11 Pro.
Lenovo ThinkShield Build Assure Security Solution
Veja como os clientes podem verificar eletronicamente a integridade dos dispositivos à medida que avançam pela cadeia de suprimentos.
Como fortalecer o local de trabalho moderno.
Saiba como avaliar e combater as ameaças de IA com confiança ao transformar seu Digital Workplace
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Perguntas frequentes
A segurança da IA usa inteligência artificial para detectar ameaças, identificar anomalias e gerenciar incidentes com maior velocidade e precisão. O processamento de dados local aumenta a privacidade, reduzindo a dependência da nuvem. As proteções de hardware em camadas e o monitoramento inteligente reforçam as defesas de endpoints e de rede, permitindo respostas seguras em tempo real a eventos de segurança.
A IA pode impedir ataques de phishing com ferramentas de segurança de e-mail baseadas em IA que analisam padrões de linguagem, a reputação do remetente e anomalias contextuais para detectar tentativas de phishing antes que elas cheguem aos usuários. Para proteger contra ransomware, a IA monitora continuamente o comportamento do arquivo e as alterações no sistema. Ele pode detectar padrões de criptografia típicos de ransomware e isolar automaticamente os endpoints afetados para impedir a disseminação. A resposta rápida a incidentes também é crucial. Por isso, as plataformas baseadas em IA oferecem correção automatizada, como isolamento de dispositivos, reversão de alterações maliciosas e restauração de sistemas, geralmente sem intervenção humana. As ameaças cibernéticas estão sempre em evolução. Portanto, os modelos de IA incorporam inteligência global contra ameaças e se atualizam, adaptando-se às técnicas de ataque em evolução e melhorando a precisão da detecção ao longo do tempo.
A detecção de anomalias identifica desvios no comportamento do sistema ou da rede que podem indicar riscos à segurança. Isso inclui o monitoramento de tempos de login incomuns, padrões de acesso a dados ou picos de tráfego de rede. Quando combinada com inteligência de ameaças e gerenciamento de vulnerabilidades, a detecção de anomalias permite que as equipes de segurança respondam rapidamente, minimizando a interrupção e mantendo a integridade dos dados. Igualmente importante, a IA também pode reduzir os falsos positivos em alertas de segurança. A IA correlaciona dados em várias fontes e aplica análises contextualizadas, reduzindo o ruído e garantindo que as equipes de segurança se concentrem em ameaças genuínas.
A inteligência contra ameaças reúne e analisa informações sobre possíveis riscos de segurança para ajudar as organizações a agir proativamente. As plataformas de inteligência de ameaças baseadas em IA podem priorizar alertas e fornecer contexto para a tomada de decisões. Os servidores Lenovo ThinkEdge e os ThinkPads permitem o processamento de dados sobre ameaças em tempo real e no local, apoiando setores como saúde e finanças, onde a análise rápida e a segurança da informação são essenciais.
A detecção de malware de aprendizado de máquina avalia o comportamento do arquivo, estruturas de código e padrões de execução para identificar atividades suspeitas sem depender de assinaturas predefinidas. Ela se adapta às ameaças emergentes, aprendendo continuamente com novos dados.
O gerenciamento de vulnerabilidades identifica, avalia e mitiga as fraquezas em redes, aplicativos e dispositivos. Ao priorizar atualizações e aplicar patches de segurança rapidamente, reduz-se a probabilidade de exploração. Integrado em soluções de segurança cibernética mais amplas, esse processo é essencial para a proteção de sistemas confidenciais e a manutenção da conformidade com os regulamentos do setor.
Os sistemas de detecção inteligente usam IA para analisar padrões, detectar anomalias e desencadear respostas automatizadas a possíveis ameaças. Eles reduzem a investigação manual, melhoram a precisão e garantem que os incidentes sejam tratados de forma consistente, de acordo com protocolos de segurança predefinidos. Ao automatizar a detecção e a resposta inicial, eles ajudam as organizações a responder de forma mais rápida e eficaz a riscos potenciais.
O SOAR (Orquestração de Segurança, Automação e Resposta) integra ferramentas para gerenciar a resposta a incidentes, automatizar tarefas repetitivas e simplificar os fluxos de trabalho. Combinado com a resposta a incidentes de IA, ele acelera a investigação e a resolução.
O controle de acesso garante que apenas usuários autorizados possam visualizar, modificar ou gerenciar dados confidenciais. Isso pode envolver permissões baseadas em funções, autenticação biométrica ou verificação multifatorial.
Os modelos de aprendizado profundo em cibersegurança identificam padrões complexos no tráfego de rede e no comportamento do usuário, permitindo uma detecção mais precisa de anomalias. Eles são comumente usados para monitoramento contínuo, detecção de ameaças avançadas e aprimoramento das defesas de segurança na nuvem. Ao aprender com vastos conjuntos de dados, esses modelos se adaptam a novos métodos de ataque e melhoram a precisão da detecção ao longo do tempo.
Uma avaliação de riscos avalia possíveis vulnerabilidades e seu impacto, orientando a priorização dos esforços de mitigação. Quando aprimorado pela IA, esse processo incorpora a detecção e a inteligência de ameaças com IA para oferecer informações baseadas em dados.
Sim. Muitas soluções usam modelos de IA no dispositivo que detectam e respondem a ameaças, mesmo quando estão offline, garantindo proteção contínua. A IA também pode ser integrada às ferramentas já em uso, uma vez que as plataformas de detecção e resposta estendidas (XDR) baseadas em IA podem agregar dados de endpoints, redes, sistemas de identidade e serviços em nuvem, oferecendo uma visão unificada e informações práticas.
