Voor- en nadelen van kunstmatige intelligentie in de klas
Studenten en docenten weten het misschien nog niet, maar jullie staan aan de vooravond van een nieuw tijdperk van kunstmatige intelligentie (AI) in het klaslokaal, met nieuwe tools en apps die het leerlandschap revolutioneren op manieren die we ons nooit hadden kunnen voorstellen. AI kan leerervaringen personaliseren, administratieve taken automatiseren en zelfs leerlingresultaten voorspellen en wijzigingen in het leerplan voorstellen. Deze vooruitgang brengt echter ook complexe juridische en ethische overwegingen met zich mee over wanneer en hoe je AI-onderwijs kunt gebruiken.
In dit artikel gaan we dieper in op deze nieuwe problemen en complexiteiten en onderzoeken we de opkomende ethische kwesties rondom AI op scholen en universiteiten. Onderwerpen zijn onder andere dataprivacy, impliciete vooroordelen en de mogelijkheid dat studenten AI-tools gebruiken om werk te produceren dat niet echt van henzelf is - met andere woorden, valsspelen.
Nu het gebruik van AI overal explosief lijkt toe te nemen, is het een goed moment om de beloften en gevaren van kunstmatige intelligentie in de klas te onderzoeken.
AI is een snel veranderend onderwerp en de verbanden tussen AI en onderwijs zullen zich zeker verder ontwikkelen dan wat hier wordt beschreven. Alle voorbeelden van AI-tools en -methoden die we geven, zijn gebaseerd op de beschrijvingen van de fabrikanten zelf (of op gepubliceerde evaluaties en beoordelingen) en worden alleen aangeboden om de potentiële mogelijkheden van AI te illustreren.
AI in het onderwijs: Ethische kwesties
De integratie van AI in het onderwijs biedt grote kansen, maar brengt ook een groot aantal ethische kwesties met zich mee die onze aandacht vragen. Nu klaslokalen steeds digitaler worden, worden AI-tools steeds vaker gebruikt om de voortgang van leerlingen te controleren en persoonlijke feedback te geven. Dit roept echter onder andere vragen op over toestemming en transparantie. Worden leerlingen en ouders echt geïnformeerd over de werking van deze op AI gebaseerde systemen en de gegevens die ze verzamelen?
Denk aan het gebruik van AI-gestuurde bewakingstools bij examens, die bedoeld zijn om spieken te voorkomen, maar die ook vragen hebben opgeroepen over de privacy van studenten. Experts vrezen dat deze systemen studenten soms oneerlijk kunnen onderzoeken op basis van hun algemene uiterlijk of gedrag, wat vragen oproept over eerlijkheid en vooringenomenheid. De ethische uitdaging hier is het vinden van een balans tussen het benutten van de mogelijkheden van AI en het beschermen van de rechten van studenten.
Voorbeelden uit de praktijk benadrukken deze uitdagingen. In de Verenigde Staten en elders zijn er controverses geweest over AI-controle-instrumenten die privacyproblemen oproepen en mogelijk studenten met bepaalde handicaps discrimineren of van wie de acties niet passen bij wat het onderliggende AI-algoritme verwacht. Misschien als antwoord op deze bezorgdheid proberen platforms zoals Turnitin plagiaat te bestrijden zonder inbreuk te maken op de privacy door zich te richten op de originaliteit van de output van studenten in plaats van op direct toezicht.
De ethische kwesties van AI in het klaslokaal gaan niet alleen over privacy, maar ook over toegankelijkheid. Als bepaalde AI-technologieën alleen beschikbaar zijn voor goed gefinancierde instellingen, kan dit de onderwijskloof vergroten. Zorgen voor gelijke toegang tot AI-instrumenten is een kritieke ethische overweging die moet worden aangepakt om te voorkomen dat bestaande ongelijkheden worden versterkt. Initiatieven zoals "AI for Children" van UNICEF hebben bijvoorbeeld als doel ervoor te zorgen dat AI-tools de rechten van kinderen respecteren en voor iedereen toegankelijk zijn, ongeacht de sociaaleconomische status.
Bovendien is er de kwestie van verantwoordelijkheid. Als een AI-systeem een fout maakt, zoals het verkeerd inschatten van de capaciteiten van een leerling, wie is er dan verantwoordelijk? Opvoeders en ontwikkelaars moeten samenwerken om duidelijke richtlijnen en beleid op te stellen rond AI-verantwoordelijkheid om ervoor te zorgen dat AI het onderwijs verbetert in plaats van belemmert. In lijn hiermee heeft de Europese Commissie zelfs richtlijnen uitgegeven over betrouwbare AI, die een kader bieden waarin de nadruk ligt op transparantie en menselijk toezicht.
AI in het onderwijs: Privacy van gegevens
Privacy van gegevens is tegenwoordig een veelbesproken onderwerp en als het gaat om de privacy van AI-gegevens van leerlingen, staat er nog meer op het spel. Scholen van de toekomst zullen steeds meer vertrouwen op AI-tools om gegevens te verzamelen en te analyseren, van schoolprestaties tot gedragspatronen. Maar met de opeenstapeling van geweldige gegevens komt een grote verantwoordelijkheid: hoe kunnen we ervoor zorgen dat deze gegevens worden beschermd?
Een van de grootste zorgen is de enorme hoeveelheid gegevens die AI-systemen verzamelen. Als deze gegevens verkeerd worden verwerkt, kan dit leiden tot inbreuken die de privacy van studenten in gevaar brengen. Onderwijsinstellingen moeten robuuste maatregelen voor gegevensbescherming implementeren en regelgeving volgen zoals de recente General Data Protection Regulation (GDPR) van de Europese Unie of, in de VS, een veel oudere wet genaamd de Family Educational Rights and Privacy Act (FERPA).
Een opmerkelijk voorbeeld is het gebruik van Google Classroom, dat door sommige analisten onder de loep is genomen vanwege privacyproblemen. Hoewel deze populaire tool een efficiënt digitaal leerplatform biedt, zijn er vragen gerezen over hoe leerlinggegevens worden gebruikt en opgeslagen. In reactie hierop heeft Google zich ingespannen om deze zorgen weg te nemen door zijn privacybeleid te verbeteren. Experts zeggen dat dergelijke transparantie van vitaal belang is om vertrouwen te winnen.
Over transparantie gesproken: er moet ook openheid zijn over hoe AI-gegevens worden gebruikt. Leerlingen en ouders die vertrouwen op AI-gebaseerde onderwijstools moeten een duidelijk beeld hebben van welke gegevens worden verzameld, hoe deze worden gebruikt en wie er toegang toe heeft. Scholen kunnen vertrouwen kweken door open te zijn over hun datapraktijken en leerlingen te betrekken bij discussies over hun digitale rechten.
Praktijkvoorbeelden hebben de gevolgen van slechte privacyprocedures laten zien. Zo kreeg een vooraanstaande universiteit ooit te maken met verzet toen bekend werd dat studentengegevens zonder de juiste toestemming werden gedeeld met externe leveranciers. Dit benadrukt de noodzaak van een strikt beleid voor gegevensbeheer en regelmatige audits om naleving te garanderen en de privacy van studenten te beschermen.
En we mogen de uitdaging van de zogenaamde "duurzaamheid van gegevens" niet vergeten. Als gegevens eenmaal verzameld zijn, kunnen ze voor onbepaalde tijd opgeslagen blijven, wat risico's van misbruik of onbevoegde toegang met zich meebrengt. Onderwijsinstellingen moeten een beleid opstellen voor het bewaren en verwijderen van gegevens, om ervoor te zorgen dat informatie over studenten niet langer dan nodig wordt bewaard. Een voorbeeld hiervan, de EdSafe AI Alliance, werkt naar verluidt aan de ontwikkeling van standaarden voor AI-gebruik in het onderwijs om studentengegevens effectief te beschermen.
AI in het onderwijs: Impliciete vooroordelen
Experts maken zich al lange tijd zorgen over impliciete vooroordelen die onbedoeld in AI-systemen kunnen worden ingebouwd, omdat ze vrezen dat zulke vooroordelen stereotypen en oneerlijke behandeling in stand kunnen houden. AI-algoritmen worden getraind op enorme datasets die onbedoeld maatschappelijke vooroordelen kunnen weerspiegelen, wat kan leiden tot scheve uitkomsten. Hoe kunnen we deze vooroordelen aanpakken om ervoor te zorgen dat AI gelijkheid in het onderwijs bevordert?
Een vaak genoemde aanpak is het diversifiëren van de datasets die worden gebruikt om AI-modellen te trainen. Door een breed scala aan demografische groepen op te nemen, kunnen we het risico op datagestuurde vooroordelen verminderen en ervoor zorgen dat AI-systemen eerlijk werken voor alle leerlingen. Maar om dit soort inclusieve gegevensverzamelingspraktijken te creëren, is samenwerking nodig tussen onderwijzers, technologen en beleidsmakers.
We zijn "all in" op AI, met een groeiende selectie Lenovo AI-pc's die gepersonaliseerde kunstmatige intelligentie-oplossingen bieden om alledaagse taken gemakkelijker te maken voor leren, gamen, zakendoen en meer. Ze zijn beschikbaar met exclusieve AI-toepassingen zoals Lenovo Learning Zone en Lenovo AI Now, die het computergebruik naar een hoger niveau tillen. Bij Lenovo willen we slimmere AI voor iedereenleveren , met tools die leren wat je nodig hebt, je werk en gegevens beschermen en met je meegroeien.
Wat is een AI-pc? Heel eenvoudig, het is de toekomst van computergebruik. Op een dag gaan we ervan uit dat onze pc's ingebouwde kunstmatige intelligentie hebben. Maar tot die tijd kun je bij Lenovo terecht voor de meest geavanceerde laptops met AI. En terwijl je winkelt, let dan zeker op modellen met het CoPilot+ PC-label - een teken dat het systeem zowel verbazingwekkende AI-mogelijkheden biedt als gebouwd is met de nieuwste AI-versterkende hardware.
Daarnaast moeten AI-systemen voortdurend worden geëvalueerd en gecontroleerd om mogelijke vooroordelen op te sporen en te beperken. Regelmatige tests kunnen patronen van discriminatie aan het licht brengen en aanpassingen mogelijk maken. Denk bijvoorbeeld aan AI-gebaseerde beoordelingssystemen. Sommige experts vrezen dat essays van minderheidsstudenten een lagere score krijgen door taalverschillen waar het algoritme geen rekening mee houdt. Het identificeren en aanpakken van deze vooroordelen is dus essentieel voor het toekomstig gebruik van dergelijke hulpmiddelen.
Ook leerkrachten kunnen een belangrijke rol spelen in het verminderen van impliciete AI-vooroordelen. Door zich bewust te zijn van de werking van AI-tools en hun mogelijke vooroordelen, kunnen leerkrachten kritisch toezicht houden en pleiten voor eerlijkere algoritmen die een afspiegeling zijn van een diverse groep leerlingen. Organisaties als AI4ALL werken aan het verminderen van vooroordelen, zeggen ze, door een nieuwe generatie van diverse AI-leiders op te leiden om bestaande technologieën in twijfel te trekken en te verbeteren.
AI in het onderwijs: Bestrijden van valsspelen
Een andere uitdaging bij het integreren van AI-tools in het leerproces is de mogelijkheid dat studenten ze gebruiken om vals te spelen. Naarmate AI geavanceerder wordt, biedt het studenten nieuwe manieren om traditionele leer- en beoordelingsmethoden te omzeilen, wat grote zorgen baart over academische integriteit. Hoe kunnen we dit probleem aanpakken en tegelijkertijd een eerlijke en ethische onderwijsomgeving ondersteunen?
De huidige AI-gestuurde schrijfassistenten en probleemoplossende apps kunnen essays genereren, complexe vergelijkingen oplossen of zelfs kunstwerken simuleren. Deze tools zijn gemakkelijk toegankelijk en kunnen studenten verleiden om werk in te sturen dat niet van henzelf is. Van AI-gestuurde platforms zoals Chat GPT is bijvoorbeeld bekend dat ze opmerkelijk samenhangende essays produceren, waardoor traditionele schrijfopdrachten mogelijk worden ondermijnd. Om dit tegen te gaan, moeten docenten hun beoordelingsstrategieën misschien aanpassen en zich meer richten op kritisch denken en creativiteit, vaardigheden die voor AI moeilijker na te maken zijn.
Een positievere noot is dat AI ook wordt ingezet om spieken te voorkomen en op te sporen. Tools zoals Turnitin controleren niet alleen op plagiaat, maar proberen nu ook AI-gegenereerde inhoud te detecteren. Een ander veelgenoemd voorbeeld is ExamSoft, dat AI gebruikt om het gedrag van studenten tijdens examens in de gaten te houden en acties te herkennen die op spieken kunnen duiden. Dit roept echter zijn eigen ethische bezwaren op met betrekking tot de privacy van studenten, wat de behoefte aan evenwichtige oplossingen benadrukt.
Dus hoewel AI een unieke uitdaging vormt op het gebied van mogelijk bedrog door studenten, begint het ook innovatieve oplossingen te bieden om academische integriteit te helpen handhaven.
AI in het onderwijs: Andere kwesties en langetermijngevolgen
Naast gegevensprivacy en vooroordelen brengt het gebruik van AI in het onderwijs andere belangrijke uitdagingen en langetermijnimplicaties met zich mee die onze aandacht verdienen. Een punt van zorg is het verlies van menselijke interactie. Hoewel AI taken kan automatiseren en persoonlijke feedback kan geven, kan het de empathie en het begrip van menselijke docenten niet vervangen. Het is essentieel om de juiste balans te vinden tussen AI en persoonlijke interactie.
De voorspellende capaciteiten van AI roepen ook vragen op over de autonomie van leerlingen. Als AI voorspelt hoe groot de kans is dat een leerling slaagt in een bepaald vak, kan dit onbedoeld zijn kansen beperken. Het aanmoedigen van leerlingen om hun interesses te verkennen, in plaats van ze te beperken tot AI-gegenereerde voorspellingen, is van vitaal belang voor hun groei en ontwikkeling.
Bovendien is er het risico van een te grote afhankelijkheid van technologie. Naarmate AI meer ingebed raakt in onderwijssystemen, kunnen studenten vaardigheden ontwikkelen die sterk afhankelijk zijn van technologie, waardoor kritisch denken of sociale vaardigheden mogelijk worden verwaarloosd. Opvoeders moeten ervoor zorgen dat AI het leerproces aanvult in plaats van domineert. Initiatieven zoals de "AI Principles", bedacht tijdens de 2017 Asilomar-conferentie van het Future of Life Institute, benadrukken het belang van menselijke controle over AI-systemen om overmatige afhankelijkheid te voorkomen.
Vooruitkijkend naar de implicaties op lange termijn wordt verwacht dat het gebruik van AI in het onderwijs de toekomstige beroepsbevolking een nieuwe vorm zal geven. Naarmate AI-hulpmiddelen geavanceerder worden, zullen studenten nieuwe vaardigheden moeten ontwikkelen om met deze technologieën te kunnen omgaan en ze te beheersen. Het World Economic Forum's Future of Jobs Report benadrukt een nieuwe en voortdurende behoefte aan vaardigheden die AI aanvullen, zoals creativiteit en emotionele intelligentie.
Conclusie
AI houdt een ongelooflijke belofte in voor het transformeren van het onderwijs, het aanbieden van gepersonaliseerde leerervaringen en efficiënte administratieve processen. Het ethisch gebruik van AI in het onderwijs vereist echter een zorgvuldige afweging van zaken als gegevensprivacy en impliciete vooringenomenheid in grote datasets.
Door deze uitdagingen direct aan te pakken, voorspellen onderwijsleiders dat we de kracht van AI beter zullen benutten om een inclusief, eerlijk en verrijkend onderwijslandschap te creëren. Maar terwijl we vooruitgaan, moeten we blijven vragen stellen, innoveren en samenwerken om ervoor te zorgen dat AI dient als een hulpmiddel voor empowerment, niet uitsluiting.
