Låt AI göra jobbet åt dig och dina team med tips från experterna

Alexa Carlin (00:27): Hej och välkommen till Påskynda din AI-resa. Jag är er värd, Alexa Carlin, och idag pratar vi om AI, kreativitet och innovation. Jag har Mike Leach, Senior Manager – Workstation Solutions på Lenovo, här med mig för att hjälpa oss att tänka bortom traditionella gränser, lösa komplexa utmaningar och behålla en konkurrensfördel med AI. Välkommen Mike.

Mike Leach (00:54): Hej Alexa.

Alexa Carlin (00:54): Så berätta för oss om dig själv och vad som inspirerar dig att arbeta med innovativa, teknikdrivna företag.

Mike Leach (01:01): Tja, jag har varit i IT-branschen i alldeles för många år. Jag vill inte skämma ut mig med åldern. Men för mig älskar jag att arbeta med innovation, teknikens senaste nivå. För mig ger artificiell intelligens denna nya banbrytande teknik, men det är första gången som tekniken har kunnat beröra så många olika människor på ett så positivt sätt. Jag är passionerad för teknik och för mig tror jag att artificiell intelligens är nästa bränsle.

Alexa Carlin (01:25): Vilket bra sätt att få oss att prata om kreativitet och innovation. Låt oss börja med att prata om hur AI omdefinierar kreativitet och innovation i organisationer och vad det möjliggör för företag att få en konkurrensfördel. Så vad är några riktigt praktiska och verkligen banbrytande exempel som du ser just nu?

Mike Leach (01:49): Jag menar, kreativitet är fantastiskt. Men om vi kokar ner varje användningsfall, måste det vara personligt, det måste vara produktivt och det måste vara skyddat. Så på enheten är det vad som ger kraft åt denna nästa nivå. Om jag är en kreativ artist, om jag är en mediaägare, ger jag dig en superkraft. Så AI nu, det är inte detta okända, det är en superkraft för arbetsflöden. Det kan göra dig snabbare. Ingen vill starta en idé på ett blankt pappersark.

Alexa Carlin (02:16): Oh ja, det är det svåraste.

Mike Leach (02:18): Och du kan stirra på det tomma pappersarket hela dagen lång. Men om du kan få 15 snabbstartsguider eller 15 exempel på olika sätt du kan göra saker, gör det dig snabbare och gör dig mer konkurrenskraftig. Och produktivitet är det område där du kan garantera att spara pengar.

( 02:34): Så AI bör inte ses som en risk. Risken är att inte omfamna det. Men det driver kreativitet. Det är därför innovativt för ditt företag och för mig, och ger varje anställd möjligheten att vara Stålmannen/Stålkvinnan, du flyttar dig bort från de vardagliga uppgifterna och kan koncentrera dig på att driva kreativitet för dig eller innovation, oavsett vilket arbetsflöde ditt är, var det behöver vara. Så din övre 10 % är nu där du spenderar 90 % av din tid.

Alexa Carlin (03:05): Så du kan fokusera mer på saker som verkligen behöver det mänskliga elementet och delegera allt vardagligt, men också använda AI som en brainstormingpartner, som en assistent.

Mike Leach (03:18): Ja, jag behandlar dig som i köket. Alla gillar att gå till den där delikatessaffären och välja de eleganta bakverken och saker du ser på främsta hyllan. Ingen bryr sig egentligen, ja, hur köket ser ut bakom? Och för mig går du in i vilken toppkockens kök som helst och det är en absolut röra. Det är kaos, men de iterationer som händer i det köket är ungefär som, ja, du uppskattar inte hur mycket det finns under vattenlinjen, som ett isberg. Så mycket av det är under vattenlinjen.

( 03:44): Så vad vi försöker göra är nästan att omfamna några av dem. Så du spenderar inte för mycket tid i köket. Du kan spendera mer tid utanför på att glasera och dekorera dessa bakverk jämfört med det hårda arbete som vanligtvis sker i köket och som kan automatiseras. Det är där du driver produktivitet och effektivitet, och sedan kan du spendera din tid där du får det bästa resultatet.

Alexa Carlin (04:05): Definitivt. Så finns det ett exempel som du har sett det är bara, wow, jag kan inte tro att detta skapades med AI?

Mike Leach (04:13): Ja, väldigt mycket. Vi arbetar mycket med Lenovo arbetsstationer inom datorgrafik och CGI-världen har, som du vet, utvecklats massivt nu. Och vi arbetade med ett arkitektföretag i London så sent som förra sommaren, och de går normalt igenom en designiterationsprocess som tar allt mellan nio och 12 månader. Så stora projekt, saker som bygger nästa flygplats i Dubai, något av den storleksordningen. Och de använde AI för att ta en designprocess från nio månader till nio timmar, där AI gav dem inte bara en idé, utan hundratals idéer de kunde föreslå framför kunden.

( 04:50): Och de gick från noll till hundra mil i timmen omedelbart, och det gjorde det möjligt för dem att koncentrera sig på vissa områden. Och sedan använde de generativ design och AI själv gav dem mer effektiva sätt att producera utrustning, producera material lättare, billigare och snabbare. Och det var deras superkraft, deras styrkor låg i deras strukturella designkapaciteter. Och AI var verktyget som gjorde det möjligt för dem att springa på tusen mil i timmen där alla traditionellt bara kan springa på kanske 10 mil i timmen.

Alexa Carlin (05:23): Så nu kan du göra så mycket mer med en mycket liten, sammansvetsad grupp människor, där de kan fokusera på inte så mycket, åh, nu kan AI ta över detta och vi har mindre att göra, men nu låt oss fokusera på saker som verkligen kan flytta nålen framåt.

Mike Leach (05:41): Den automatiserade det tråkiga, bitarna av uppgiften som alla måste göra. Hur prissätter du ett projekt? Tja, det tar mig veckor och veckor. Jag måste gå igenom allt pappersarbete från kanske det senaste projektet. Tja, AI gör allt det för dig. Det är din personliga administratör. Den springer in i varje kaninhål. Den gräver ut informationen.

( 05:58): Och återigen är det den där superkraften. Det gör det möjligt för dig att vara mycket mer effektiv, mycket mer produktiv. Du fokuserar din tid, tid är pengar, du kan fokusera din tid på vad som faktiskt kommer att påverka företaget. Så det tar vad, de sista 20% av ett projekt tar 80% av tiden, och du kan nu spendera 90, hundra procent av tiden på det och verkligen finjustera resultatet. Oavsett om det är, är jag en artist? Skapar jag ritningar, skapar jag film? Redigerar jag dokument? Oavsett vilken kompetens du har kan du nu spendera mer tid på att göra det unikt för dig eller mer effektivt för ditt företag. Så...

Alexa Carlin (06:36): Ja, jag talar mycket offentligt och ibland får jag så mycket skrivarblockering när jag vill lägga till en ny historia till min keynote, och jag använde Gen AI för att säga, hej, detta är historien jag vill lägga till. Hjälp mig att komma på en övergång från denna lektion till denna lektion. Och det gjorde att arbetsflödet gick mycket snabbare så att jag kan fokusera på själva presentationen.

Mike Leach (07:00): Ja. Och vi har sett att plattformar som AMD Ryzen-processorer nu kan aktivera din genomsnittliga klientenhet, din genomsnittliga ThinkPad-typ från Lenovo, där du kan ha dessa verktyg på enheten, de är skyddade, de är personliga. Så kanske du ställer unika företagets IP-relaterade frågor, något du kan hosta i molnet, något du vill köra på enheten. Så du kan ha en kunskapsbas på enheten, som vi kallar en personlig kunskapsbas och du kan ställa frågor baserat på det.

( 07:30): Så ditt exempel med presentationen, ja kanske om tre månader vill du gå tillbaka och titta på, hur gick jag över från X till Y? Tja, du kan gå och göra det eftersom det är AI på din enhet.

Alexa Carlin (07:42): Och det lär sig av det för att göra det ännu bättre och bättre.

Mike Leach (07:44): Det är unikt för dig eftersom det sätt du svarar på något, det sätt som jag kommer att svara på något är helt annorlunda. Och vad vi har sett är att det nu är där, det är en superkraft, men du vill inte ge bort den och den kommer att växa över tid. Så din AI kan börja, den är inte tränad på något idag, så den är inte så intelligent, men över tid... Det är som att titta på din smartphone, den vet mer och mer om dig ju mer du använder den, och att ha det för att stärka ditt företag så att du bara blir starkare och starkare genom att använda kraften i saker som artificiell intelligens-

Alexa Carlin (08:13): Du har precis löst ett problem som jag såg med AI, men nu är det på Lenovo-enheten säger du.

Mike Leach (08:19): Vi ger det kraft på enheten som en personlig kunskapsbas. Verktyg som Lenovos AI är nu den plattform där den kan lära sig vad du gör. Du kan ta emot vissa dokument och vi använder AMD Ryzen-processorer för att göra det snabbare och snabbare. Eftersom ju mer du kan göra, desto mindre fördröjning i ditt arbetsflöde, vilket gör dig mer produktiv och en mer effektiv anställd.

( 08:44): Jag tror att företag inte uppskattar att AI inte kommer gratis. Den måste betalas för på något sätt, antingen i programvarulicensiering eller i ytterligare verktyg, men vad det gör möjligt för din anställd att göra är att det innebär färre resor till kaffemaskinen, mindre cigarettpauser eller mindre tid [ohörbart 00:09:00]. De kan vara supereffektiva och det är där tid är pengar och i slutändan gör det mycket mer effektivt.

Alexa Carlin (09:05): Och du kan se avkastningen på investeringen (ROI).

Mike Leach (09:07): Ja, verkligen. Jag menar att ROI i år är ungefär, AI är året för, visa mig – inte bara berätta för mig – för 2025. Och jag tror att det nu finns ett arbetsflöde, där du sätter en timer på någons skrivbord och varje gång de måste göra något manuellt och sedan återgå, som en schackklocka, och du kommer att se att de 30, 60, 90 minuterna om dagen de återvinner hundratals timmar per år för den lilla ökningen i enhetskostnad eller programvarulicens. Billigt kan vara dyrt och du ser det ur ett perspektiv av driftskostnader, det är en självklarhet.

Alexa Carlin (09:38): Ja. Så vi pratade mycket om fördelarna, men att integrera AI i kreativa och designarbetsflöden har många utmaningar. Så vad är några av de vanliga problem som du ser och vad kan göras för att övervinna dem?

Mike Leach (09:53): Ja, jag menar det är kända problem med AI. Det måste göras ansvarsfullt, etiskt, du vill inte ha partiska resultat. Så AI är inte, det är en resa, det är inte en destination. Så det lär sig ständigt, det justerar ständigt. AI-modeller behöver finjusteras. Och vad vi har sett nu är några av dessa utmaningar med företag som: ja, jag provade AI för 12 månader sedan och det var inte bra. Tja, det utvecklas ständigt.

Alexa Carlin (10:19): Och det utvecklas snabbt.

Mike Leach (10:21): I en alarmerande takt. Jag menar, vi har ett exempel från en Lenovo workstationer företagssynvinkel, men om jag nämnde ChatGPT känner alla till ChatGPT. Den drivs av en öppen AI-modell för varje öppen AI-modell, det finns över 1,4 miljoner öppna källkodsalternativ som du kan använda gratis.

( 10:42): Och dessa modeller är alla byggda på olika sätt och storlekar. De är optimerade på olika sätt eftersom de är byggda för mycket domänspecifika uppgifter. Så vad vi har sett är att företag har sett ett problem, AI är denna gigantiska utmaning: hur navigerar jag det? Tja, AI är nu uppdelad i mindre bitar. Så det vi ser nu är en agentisk AI där vi har mindre delar av AI som alla pratar med varandra.

( 11:10): Och det är den utmaning som vi kan övervinna nu, väl, du måste säkra det. Så saker som Think Shield låter dig starta och säkra mycket mer av din AI på enheten.

Alexa Carlin (11:19): Så du säger att någons kundtjänstrepresentant som är en AI kan prata med en annan företags kundtjänstrepresentant som också är en AI.

Mike Leach (11:28): Så vi kan automatisera några av standarduppgifterna. Vanligtvis finns det snabb AI, så du skriver in en fråga och den ger dig svaret. Men om du vill ha resultatet av att jag tänder en lampa och slår på TV:n har du ditt smarta hem. Du kan ha dessa typer av automatiserade processer där om detta, så det. Så du kan få dessa agenter nu alla att prata med varandra.

( 11:49): Så om en kundtjänstrepresentant trycker två eller ditt svar innehåller ett ord, flaggar den detta och kopplar till nästa agent. Så du har alla dessa mindre AI:er, men de är alla sammankopplade med varandra. Så din enhet blir nu lite mer av en kraftfull enhet. Så AMD Ryzen-processorer låter dig nu börja ha mycket mer av dessa mindre AI-upplevelser på enheten, och de kan alla samarbeta. Så framtiden är detta agentbaserade arbetsflöde och sedan ta det till en hybrid infrastruktur där du har AI på enheten, AI i molnet, AI på plats och det sätt som gör dem unikt lämpade är att vi kan hjälpa till att lösa många av dessa utmaningar. Det är en destination för kunder. Det är faktiskt en resa.

( 12:34): Så vi kan hjälpa dig på den resan. Alla resor du gör på fem minuter eller fem dagar är det är en roadtrip. Vi kan hjälpa dig på den resan. Vi kan hjälpa dig att komma ombord, vi kan hjälpa dig på vägen. Vi kan tillhandahålla det bästa soundtrack, vi ger dig de bästa navigeringsinstruktionerna så att du inte går vilse. Tänk bara på det som en stor resa. Kunder vill ha hjälp och vi kan vara den teknikpartnern som kan hjälpa.

Alexa Carlin (12:54): Ja, låter som en rolig bilresa.

Mike Leach (12:56): Jag ser fram emot det. Definitivt.

Alexa Carlin (12:58): Så vi har pratat mycket om AI och teknik i relation till produktivitet och innovation. Hur kan företagsledare främja en kultur av innovation och nytänkande inom sina team, så att deras tekniska investeringar används till fullo?

Mike Leach (13:14): Du kan se på teknikinvesteringar, AI, det är en av vår tids största beräkningsutmaningar. Vi kan inte dra oss undan från det faktum att med stor makt kommer stort ansvar. Och AI är mycket kraftfull, men den behöver mycket datorkraft för att göra det.

( 13:32): Så om du som kund vill investera i enheter idag, eftersom du vet hur snabbt AI utvecklas och hur snabbt det iteras, måste du ta hänsyn till detta framtidssäkringselement. Så ingen vill byta ut en bärbar dator varje år. De kan ha en tre- eller femårscykel. Är att se till att du har tillräckligt med utrymme i den enheten för att nu stödja inte bara nästa generations AI, utan nästa-nästa generations AI.

( 13:58): Eftersom hastigheten av vad vi ser av ChatGPT-förändring från tre år sedan jämfört med idag är oerhört annorlunda. Och det är detsamma med agentisk AI. Vi kommer att se mer av detta flöde. Så för mig handlar det om att se till att du investerar i inte bara rätt enhet, utan rätt konfiguration av enhet för rätt person vid rätt tidpunkt.

( 14:20): Plattformar som AMD Ryzen-processorer ger dig det framtidssäkrade, det utrymmet, den perfekta beräkningsarkitekturen som följer med kisel som är byggt för att inte bara driva dagens beräkningsflöde, utan framtidens beräkningsarbetsflöde.

Alexa Carlin (14:34): Ja, det är definitivt viktigt. Eftersom ingen vill investera all denna tid och pengar och resurser, och sedan två år från nu har tekniken förändrats helt och du kan inte ens göra något med det.

Mike Leach (14:46): Tja, AI är inte maskinvara, AI är programvara och hör ihop. Och om det inte är en 50-50-blandning, beroende på vad uppgiften är, har varje arbetsflöde och varje AI-användningsfall ett annat behov av programvara eller maskinvara. Om du inte har det, säger jag den magiska ingrediensen, om du har rätt ingredienser. Jag är ingen kock, men om vi gick bakom scenen nu in i köket och var tvungna att baka samma ingredienser, skulle vi båda komma ut med helt olika kakor. Så det handlar inte bara om att ha rätt ingredienser, det är att samla dem och kunna använda dem på rätt sätt så att du får samma och ett upprepningsbart resultat.

Alexa Carlin (15:23): Och anpassat till vad du vill ha.

Mike Leach (15:25): Ja, definitivt. Ja. Ja.

Alexa Carlin (15:26): Nåväl, detta har varit en mycket insiktsfull konversation. Jag har en sista fråga. Vad betyder smartare AI för alla för dig?

Mike Leach (15:35): Tja, smartare AI för alla. Jag menar, för mig är AI en superkraft. Så genom att driva produktivitet och effektivitet är smartare AI för alla en superkraft för alla. Alla anställda, alla lönegrader, alla nivåer och det handlar om att driva de bästa affärsresultaten för organisationer.

Alexa Carlin (15:53): Tja, det har varit mycket ögonöppnande. Jag känner att jag kan prata med dig i timmar om detta ämne. Så tack igen för att du är här.

Mike Leach (16:01): Har varit underbar. Tack för att jag fick komma.

Alexa Carlin (16:03): Jag skulle vilja tacka min gäst, Mike Leach, Senior Manager – Workstation Solutions på Lenovo för att han stannade till och pratade med oss idag. Och tack för att du tittade. Besök oss online för att lära dig mer om hur Lenovo kan hjälpa dig att påskynda din AI-resa på vägen till smartare AI för alla.