По мере распространения системы разработанный центром суперкомпьютерных вычислений алгоритм будет совершенствоваться; чем больше данных о сканировании зрения будет попадать в сеть, тем шире будут становиться диагностические возможности алгоритма. По мнению Дарио Гарсии-Газуллы, молодого ученого из центра суперкомпьютерных вычислений, эта технология способна преобразовать и другие отрасли.

"Масштабировать проектирование, обучение и валидацию моделей машинного обучения, используемых в диагностике проблем зрения, нелегко, — отмечает ученый. — Однако значимость потенциальных решений этой проблемы сложно переоценить — с аналогичными сложностями мы сталкиваемся и в других областях медицины, а также во многих других отраслях промышленности".

Самодиагностика — лишь первый шаг в решении этих сложных медицинских проблем. Имея в своем распоряжении эти данные, врачи и исследователи получат доступ к впечатляющим объемам информации, благодаря чему эффективность лечения в будущем повысится, а пациенты смогут контролировать состояние своего здоровья.