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“일일 유지보수 적용률이 99% 이상으로 증가했습니다. 즉, 결함을 조기에 발견하고 변형된 체인이 파손되기 전에 교체할 수 있어 생산에 영향을 미치는 비용이 많이 드는 가동 중단을 방지할 수 있습니다.”

Zhou Songyun

Technical Supervisor, China Coal Huajin Group

AI의 힘 활용

스크레이퍼 체인 컨베이어는 석탄을 지표면으로 운반합니다. 시간이 지남에 따라 체인이 변형되고 끊어집니다. 정전 위험을 줄이고 직원이 지하에서 보내는 시간을 최소화하기 위해 CCHG는 유지 관리 검사를 자동화하는 것을 목표로 삼았습니다. CCHG는 Lenovo 연구소와 협력하여 카메라 스트림에서 AI를 사용하여 스크레이퍼 체인 컨베이어의 마모 및 손상 징후를 식별하는 컴퓨터 비전 애플리케이션을 개발했습니다.

검사 프로세스를 자동화함으로써 CCHG는 유지 관리 팀을 지하로 보내지 않고도 체인 결함을 정확하게 식별할 수 있습니다. 체인 파손을 방지하고 생산을
정상 상태로 유지하기 위해 조기 조치를 취할 수 있습니다.

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