AIによる予測が医療の未来を変える

がんとの戦いに加わるAIの力

医療分野では、AIはがんの診断と治療に欠かせないものとなっています。すでに、世界トップクラスの大学の研究機関がLenovoのAIイノベーションセンターと共同でさまざまな種類のがんの診断モデルを作成し、患者診断の精度向上に役立てています。

ディープラーニングの手法を使い、新たに疑われる症例のMRIやCTスキャンを過去に何千人もの医師が診断した症例の膨大なデータベースと照合しているのです。これは放射線科医にとって、究極の専門的相談相手です。このようにさまざまな取り組みに役立っているAIですが、堅牢なクラウドコンピューティング環境と、そこに接続された常に利用可能でスケーラブルなストレージシステム、またネットワークエッジにある応答の速いリソースのバックアップがなければ成り立ちません。

しかし、AIによる診断が他のスマートに進化したテクノロジーと出会うとどうなるでしょうか。大病院の診断能力を末端の医療機関にまで実現するのが、Lenovoの「E-ヘルス」ソリューションなのです。現在肝臓腫瘍の分析に焦点を当てているE-ヘルスは、ディープラーニングのアルゴリズムと3D再構成モデリングに医師の専門知識を組み込んでいます。これは医師が腫瘍のパラメータをよりよく理解し、CT画像をより正確に解釈するうえで役立ちます。E-ヘルスは、医師が患者とコミュニケーションを取る際の助けとなり、困難な時にも人間性と思いやり、信頼をもたらすのに役立っているのです。

医療の可能性を再定義

腫瘍の熱焼灼療法は低侵襲で期待性の高いがん治療法です。しかし、第一選択の治療法になれない大きな欠点がひとつあります。それは、医師が組織の損傷をリアルタイムで視覚化し、制御することが困難である点です。TechsoMedはLenovoのAIに最適化されたワークステーションを利用し、医師がこれまで見えなかったものを見えるようにするために「BioTrace medical」を開発して稼働させています。BioTraceは施術中にリアルタイムで継続的なモニタリングと分析を提供し、健康な組織へのダメージを最小限に抑えながら標的組織を最大限に切除することを可能にします。さらに、放射線療法や化学療法に比べて苦痛を劇的に軽減し、コストも最大で10分の1に抑えることができます。そのために必要なのは、わずか数分の時間とLenovoのスマートに進化したインフラストラクチャソリューション上で開発・実行されている強力なAIアルゴリズムだけです。

こうしたイノベーションはがん治療以外にも広がっています。AIによる診断は医療に多くの可能性をもたらしています。

• 放射線科は患者の治療や病院にとって重要な役割を担っているにもかかわらず、世界中で人手不足に悩まされていますが、こうした問題の解決にもAIが役立っています。パターン認識と機械学習により、放射線科医が画像診断などをする際にAIの力を利用して患者の優先順位付けや医師の時間の最適化を行うことができるほか、AIは回避可能なエラーを減らすことができる重要な第2の「目」を提供します。

• バルセロナスーパーコンピューティングセンター (Barcelona Supercomputing Center) の研究者たちは、Lenovo intelligent Computing Orchestration (LiCO) を使用して10分以内に網膜の病変を検出するAIモデルを構築し、学習させました。

スマートに進化したテクノロジーは人命を救うことができますが、それは研究者、医師、患者とのパートナーシップがあってこそです。移り変わる課題に合わせてテクノロジーを最適化するのは、別の種類の医療パートナー、つまりITプロフェッショナルの仕事です。Lenovoのヘルスケアサービスを利用すれば、医療従事者は患者のケアと治療結果の改善に専念することができます。Lenovoと医療に取り組むITプロフェッショナルは、医師にAI活用の機会を豊富に提供することで、医学研究と個別治療の革命をもたらしていきます。