KI auf Rack-Ebene

Zentrales Server-Rack in einem Gang eines modernen Rechenzentrums.

Warum KI auf Rack-Ebene?

  • Eine einheitliche GPU-Leistung in einer integrierten Fabric auf Rack-Ebene für das Training großer Modelle.

  • Extreme Dichte und Effizienz dank flüssigkeitsgekühlter Multi-Tray-Designs.

  • Optimiert für die Entwicklung, das Finetuning und die Inferenz-Pipelines von Modellen im Bereich von Billionen Parametern.

  • Vereinfachte Bereitstellung mit vorentwickelter Energie-, Netzwerk- und Thermalintegration.

  • Unternehmenszuverlässigkeit mit fortschrittlicher Überwachung, Wartungsfreundlichkeit und langlebiger Infrastruktur.

  • Nahtlose Skalierbarkeit auf Multi-Rack-Cluster für KI-Fabriken und HPC-Umgebungen.

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Drei Server-Racks vor einem violetten Hintergrund.

Speziell entwickelt für generative KI und leistungsstarke Workloads

Lenovo Rack Scale KI-Systeme vereinen leistungsstarke Rechen-Trays, GPU-Architekturen der nächsten Generation und Verbindungen mit hoher Bandbreite, um eine leistungsstarke Domain zu schaffen, die selbst die anspruchsvollsten KI-Workloads beschleunigen kann. Diese vollständig integrierten Racks liefern vorhersehbare Leistung für das Training großer Sprachmodelle, den Betrieb multimodaler KI, die Bereitstellung von Echtzeit-Inferenz und die Unterstützung komplexer Simulationspipelines – und das alles bei maximaler Effizienz des Rechenzentrums.

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