Периферийные и облачные решения не конкурируют друг с другом — лучше всего они работают вместе. Сравнение затрат зависит от рабочих нагрузок, масштаба и подключения к сети, но на практике важно учитывать, где формируются переменные расходы. Периферийные решения обычно требуют больших первоначальных вложений в устройства (CapEx), а также фиксированных затрат на поддержку и управление. В облачных решениях большая часть расходов переносится в операционные затраты (OpEx), зависящие от объема потребления: вычислительных ресурсов, хранилища, запросов и сетевых услуг.
В гибридной модели периферийные системы выполняют обработку данных в реальном времени и фильтруют их локально, что позволяет сократить объем передачи данных и текущие расходы на облачные сервисы. Облако при этом используется для централизованной аналитики, оркестрации и обработки переменных нагрузок. Такое сочетание позволяет организациям эффективнее находить баланс между производительностью и затратами.
С точки зрения предсказуемости расходов периферийные решения зачастую проще прогнозировать после выбора аппаратного обеспечения — устройства, жизненного цикла и поддержки. Расходы на облако могут меняться в зависимости от загрузки, сроков хранения данных и объема исходящего трафика. Полная модель затрат должна учитывать жизненный цикл и обслуживание устройств, лицензирование программного обеспечения и инструментов управления, подключение к сети, эксплуатацию на объектах, например выезды специалистов, а также расходы на облачные сервисы для хранения данных, оркестрации и обучения моделей. Lenovo помогает заказчикам подобрать инфраструктуру оптимального масштаба и разработать гибридный подход, соответствующий требованиям к стоимости, производительности и предсказуемости расходов.
