Slechts ongeveer een derde van de IT-leiders zegt dat hun computing-infrastructuur klaar is voor AI.
Bron: Lenovo, "Lenovo Global CIO Report 2024," april 2024
van de organisaties maakt zich grote zorgen over de aanschaf in de komende maanden van digitale infrastructuurapparatuur.
Bron: Uptime Institute, "Uptime Institute Global Data Center Survey 2023," juli 2023
van de organisaties heeft moeite met het implementeren en beheren van complexe HPC-infrastructuur.
Bron: CFO, “Preventing runaway cloud costs in 2024,” december 2023
TruScale voor HPC biedt de flexibiliteit van de cloud, in combinatie met de snelheid en het beheer van lokale oplossingen, of het nu op locatie of in een co-locatie wordt geïmplementeerd. Ons team van experts werkt met u samen om een kant-en-klare, volledig beheerde HPC-service te creëren die is afgestemd op uw specifieke behoeften en visie.
TruScale GPU-as-a-service (GPUaaS) koppelt Lenovo-infrastructuur aan NVIDIA GPU's en verbetert Lenovo TruScale for HPC om uw multi-workload beheermogelijkheden te versnellen.
Samen wijzen deze voordelige oplossingen workloads toe en vergemakkelijken ze het meten, zonder de resource-barrières van de hostinginfrastructuur op locatie. Maak gebruik van meer flexibiliteit voor uw GPU-intensieve workloads en profiteer van hoogwaardige performances van een betrouwbare partner.
Versnel de olie- en gasexploratie
Flexibel schalen met veranderende behoeften
Risico van overprovisioning beheersen
Verbeter de efficiëntie en automatisering in uw ontwerp-lifecycle
Oplossingen kunnen worden geschaald om aan uw behoeften te voldoen, van ontwerpconcept tot productie
Vereenvoudig de aanschaf van nieuwe technologie
Verlaag de aanloopkosten van toegang tot HPC-oplossingen
Blijf gericht op kerncompetenties met een volledig beheerde HPC-omgeving
Vergroot de capaciteit om nieuwe projecten uit te voeren met cloud-achtige flexibiliteit en schaalbaarheid Aumenta la capacità di gestione di nuovi progetti con la flessibilità e la scalabilità modello cloud
Innoveer zonder beperkingen met volledig schaalbare HPC-infrastructuur
Zorg voor de nieuwste technologie met regelmatige hardwarevernieuwing
Overprovisioning voorkomen, zodat er meer in onderzoek kan worden geïnvesteerd
Versnel de gegevensanalyse, zodat onderzoekers snel inzichten kunnen ontlenen aan grote gegevenssets
Information Technology Intelligence Consulting, "ITIC 2023 Global Server Hardware,Betrouwbaarheidsrapport serverbesturingssysteem,” september 2023
Information Technology Intelligence Consulting, "ITIC 2023 Global Server Hardware,Betrouwbaarheidsrapport serverbesturingssysteem,” september 2023
TOP500.org, "Top500.org-ranglijsten van juni 2024," juni 2024
“Het Lenovo-team was zeer deskundig en gaf ons waardevolle hulp en advies. Ze hebben met ons alle opties en configuraties besproken totdat we de juiste oplossing vonden voor onze technische en zakelijke behoeften.”
Satish Vasu,Chief Customer Value Creator, al Hathboor Bikal.ai
HPC-gebaseerde gegevensanalyse biedt bijna onbeperkte mogelijkheden om onderzoek te versnellen, bedrijfsprocessen te stroomlijnen en workloads te automatiseren. Maar het bouwen en onderhouden van een HPC-datacenter is kostbaar en ingewikkeld. Daarom wenden organisaties zich steeds vaker tot Lenovo TruScale voor HPC, een HPC-as-a-Service (HPCaaS)-oplossing.
Hoe verschilt het gebruik van een HPCaaS-servicemodel van een HPC-datacenter op locatie?
Hoe verschilt het gebruik van een HPCaaS-servicemodel van een HPC-datacenter in de cloud?
Is een HPCaaS-implementatie moeilijker te beheren dan lokale of cloudgebaseerde oplossingen?
Wat maakt de TruScale for HPC-oplossing anders dan de concurrentie?
Als u genoeg hebt van de hoge kosten van private clouds en de vertragingen bij de aanschaf van GPU's, is er nu een betrouwbare oplossing voor het delen van GPU-resources. Ontdek hoe TruScale GPUaaS het gebruik van resources binnen Lenovo TruScale voor HPC-oplossingen kan verbeteren.
Wie kan er van deze aanbieding profiteren?
Wat is de minimale grootte voor een TruScale GPUaaS-oplossing?
Hoe wordt het GPU-gebruik gemeten?
Wat zijn veelvoorkomende gebruiksscenario's voor GPUaaS?
