Big Data & Analytics
Wir bieten hohe Leistung und kosteneffektive Datenverwaltung und -Analysen, die zum Erfolg Ihres Unternehmens beitragen.
Übersicht
Erkenntnisse mit schnellerer Wertschöpfung
Wir ergänzen branchenführende Software und bieten somit:
- Herausragende Skalierbarkeit, damit Sie Ihr Wachstum dem Wachstum Ihrer Workloads anpassen können
- Hohe Durchsatzleistung, die eine schnellere Reaktion ermöglicht
- Optimierte Systeme und validierte Designs, die die Wertschöpfung beschleunigen
Lösungsangebot
Geschäftserkenntnisse lassen sich nur gewinnen, wenn Sie die Menge, die Vielfalt und die Geschwindigkeit der Daten kontrollieren können und über leistungsfähige Analysemethoden verfügen. Mit unseren Lösungen für die Datenverwaltung und -analyse können Sie das Beste für Ihr Unternehmen herausholen.
Big Data
Wir liefern Big-Data-Kernfunktionen (Apache Hadoop und Spark) auf einer skalierbaren und kosteneffektiven Hochleistungsplattform.
Ressourcen:
Lösungsübersicht:
Lenovo Big Data-Lösungen für Cloudera Enterprise
Validiertes Lenovo Big Data-Design für Cloudera Enterprise
Validiertes Lenovo Big Data-Design für Echtzeitanalysen mit Cloudera
Referenzarchitekturen:
Validiertes Lenovo Big Data-Design für Cloudera Enterprise
Validiertes Lenovo Big Data-Design für Echtzeitanalysen mit Cloudera
Validiertes Lenovo Big Data-Design für Cazena Data Lakes auf ThinkAgile HX
Ressourcen:
Highlights:
- Niedrigere Gesamtbetriebskosten durch ein vorkonfiguriertes System, mit dem die Bereitstellungszeit verkürzt wird.
- Skalierbare Plattform, die für die Erfassung, Speicherung und Verarbeitung aller Arten von Daten verwendet werden kann, um bessere Analyseergebnisse zu erhalten.
- Flexibilität zur Bereitstellung der Lösung auf physischen Servern für eine höhere Leistung oder in Containern für eine schnelle Anwendungsumgebung.
Ressourcen:
Ressourcen:
Lösungsübersicht:
- Validiertes Lenovo Big Data-Design für Splunk Enterprise mit Lenovo ThinkSystem Servern
- Validiertes Lenovo Big Data-Design für Splunk Enterprise auf Lenovo ThinkAgile CP
Referenzarchitekturen:
Advanced Analytics
Wir helfen bei der Verwendung von Big Data-Pools für Datenbankanalysen und die Modellierung von Künstlicher Intelligenz/maschinellem Lernen.
Microsoft SQL Server Big Data Cluster
Highlights:
- Erstellen einer einheitlichen Plattform für die Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten
- Integrieren von Spark und HDFS-Analysen in eine Microsoft SQL Server-Datenbank
- Möglichkeit für Dateningenieure und -spezialisten, die Leistung von Open Source-Datenvorbereitung und Abfrage-Programmierbibliotheken zu nutzen
- Verarbeiten und Analysieren hoher Datenvolumen auf einer skalierbaren, verteilten, In-Memory-Computingebene
Ressourcen:
Lösungsübersicht:
Technische Dokumentation:
IBM SQL Analysen
Ressourcen:
Lösungsübersicht:
Referenzarchitekturen:
Highlights:
- Bereitstellung eines vorkonfigurierten Data-Warehouse in einer Docker-Containerinfrastruktur innerhalb weniger Minuten.
- Kontinuierliche Einhaltung von Serviceleveln mit flexibler Skalierung und einfach auszuführenden Aktualisierungen/Upgrades.
- Erkenntnisse aus der Anwendung von datenbankinternen Analysen in einer MPP-Architektur (Massively Parallel Processing) erhalten.
Ressourcen:
Lösungsübersicht:
Referenzarchitekturen:
Highlights:
- Die einheitliche Architektur unterstützt sowohl Oracle Transaktions- als auch Data-Warehouse-Workloads.
- Alle Lösungen sind zertifizierte, von Oracle validierte Konfigurationen.
- Gleichmäßig skalierbares Design entsprechend den Workload-Anforderungen.
- Schnellere Bereitstellungen mit benutzerfreundlicher Verwaltung dank vorab geprüfter Architektur.
Ressourcen:
Lösungsübersicht:
Referenzarchitekturen:
Highlights:
- Schnellere Bereitstellung von Data Science-Entwicklungsprojekten anhand einer vorab geprüften skalierbaren Infrastruktur.
- Einblicke aus mehr als 30 Datenspeicherungstypen erhalten.
- Verbesserte operative Effizienz für Datenspezialisten und -ingenieure.
- Im Rahmen der Entscheidungsfindung Ergebnisse mit Stakeholdern teilen.
Ressourcen:
Lösungsübersicht:
Referenzarchitekturen:
Daten-Orchestrierung
Wir bieten durchgängige Datenorchestrierung für die effektive Nutzung aller Daten über standortgebundene, private und Managed Cloud-Services.
Highlights:
- Ermöglicht einheitliche Analysen von Umgebungen mit mehreren Ebenen, mehreren Anbietern und mehreren Standorten.
- Bietet Datenintegration und -orchestrierung sowie die Einhaltung von Vorgaben für Daten.
- Verwaltung erfolgt anhand nahtloser, einheitlicher und unternehmenstauglicher Überwachungs- und Umgebungsverwaltungsfunktionen.
Ressourcen:
Lösungsübersicht:
Referenzarchitekturen:
IBM Cloud Pak für Daten
Highlights:
- Eine integrierte Auswahl von Anwendungen (Mikro-Services) basierend auf einer nativen Cloud-Architektur, die es Organisationen ermöglicht, ihre Daten- und Analyseinfrastruktur zu modernisieren.
- Bietet Datenintegration und -orchestrierung sowie die Einhaltung von Vorgaben für Daten.
- Vereinfacht und automatisiert die Umwandlung von Daten in Informationen.
Ressourcen:
Lösungsübersicht:
Referenzarchitekturen:
Die Leistung von Big Data nutzen
Big Data ist die Grundlage von einigen der fortschrittlichsten Technologien. Der Vorteil, den Lenovo für all diese Technologien bietet, liegt auf der Hand. Wir bieten herausragende Skalierbarkeit, damit Sie Ihr Wachstum dem Wachstum Ihrer Workloads anpassen können. Unsere Lösungen ermöglichen eine branchenführende Transaktionsverarbeitung, damit Sie schneller fundierte Geschäftsentscheidungen treffen können. Die hohe Durchsatzleistung ermöglicht es Ihnen, schneller zu reagieren, und hilft dabei fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, Kunden zu beeindrucken und wettbewerbsfähig zu bleiben. All dies erhalten Sie mit unseren optimierten Systemen und validierten Designs – ein Angebot, das nachweislich eine schneller Wertschöpfung ermöglicht.
Künstliche Intelligenz
Datenforscher bedienen sich Anwendungen wie Watson Studio und LiCO, bei denen Big-Data-Pools zur Entwicklung von Modellen für KI/maschinelles Lernen eingesetzt werden.
High-Performance-Computing
Als weltweit führender Anbieter von Top500-Supercomputern helfen wir Forschungsunternehmen dabei, Big Data schnell zu verarbeiten, um sie zur Lösung der größten Herausforderungen der Menschheit nutzen zu können.
Internet der Dinge (IoT, Internet of Things)
Intelligente Sensoren, die in Milliarden verbundener Geräte integriert sind, stellen eine besondere Form von Big Data bereit. Mit unseren IoT-Lösungen können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse aus diesen intelligenten Edge-Geräten ziehen.
Produkte
Lenovo ThinkSystem Server mit skalierbaren Intel® Xeon® Prozessoren
Lenovo ThinkSystem SR650 Rack-Server
Der Lenovo ThinkSystem SR650 ist unser Hochleistungsserver für Rechenzentren, die Skalierbarkeit fordern.
Lenovo ThinkSystem SR630 Rack-Server
Der Lenovo ThinkSystem SR630 ist für Unternehmen mit verschiedenen geschäftskritischen Anforderungen ausgelegt.
Lenovo ThinkSystem NE10032 Rackswitch
Der Lenovo ThinkSystem NE10032 ist unser cloud-optimierter 100Gb Ethernet-Backbone-Switch, der sich ideal für Unternehmensrechenzentren eignet.
Lenovo ThinkSystem NE2572 Rackswitch
Der NE2572 ist unser cloud-optimierter 25Gb/100Gb Ethernet-Aggregation-Leaf-Switch, der sich ideal für Rechenzentrumsnetzwerke eignet.
Services
Um die richtige Datenbanklösung zu wählen, sollten Sie wissen, welche Ihren spezifischen strategischen Bedürfnissen gerecht wird. Unsere fachkundigen Berater und Techniker erleichtern Ihnen diese Entscheidung.
Solution Services
Implementation Services
Support Services
