Lenovo Lösungen für die Verwaltung und Analyse von Big Data

Big Data & Analytics
We offer high performance and cost-effective data management and analytics that will help your business thrive.
Übersicht
Erkenntnisse mit schnellerer Wertschöpfung
Geschäftserkenntnisse lassen sich nur gewinnen, wenn Sie das wachsende Volumen, die Vielfalt sowie die Geschwindigkeit Ihrer Daten unter Kontrolle haben. Von Lenovo entwickelte und auf Lenovo Servern validierte Big-Data-Designs bieten eine zuverlässige und flexible Grundlage für Ihre Geschäftsanalyselösungen. Sie helfen Ihnen, den Wert Ihrer Daten schneller zu extrahieren und in kürzerer Zeit zu Erkenntnissen zu gelangen.
Wir ergänzen branchenführende Software und bieten somit:
- Herausragende Skalierbarkeit, damit Sie Ihr Wachstum dem Wachstum Ihrer Workloads anpassen können
- Hohe Durchsatzleistung, die eine schnellere Reaktion ermöglicht
- Optimierte Systeme und validierte Designs, die die Wertschöpfung beschleunigen
Lösungsangebot
Geschäftserkenntnisse lassen sich nur gewinnen, wenn Sie die Menge, die Vielfalt und die Geschwindigkeit der Daten kontrollieren können und über leistungsfähige Analysemethoden verfügen. Mit unseren Lösungen für die Datenverwaltung und -analyse können Sie das Beste für Ihr Unternehmen herausholen.
Big Data
Cloudera
Highlights
- Optimierte Wertschöpfung dank vorab getesteter Lösungskonfigurationen für VMware-virtualisierte Umgebungen
- Lösungen für rechen- und speicherintensive sowie Streaming-Datenumgebungen; On-Premises- und Cloud-verwaltet
- Die Fähigkeit, schnell und effektiv auf ständig wechselnde Geschäftsbedingungen zu reagieren
Ressourcen
Lösungsübersichten:
Lenovo Big Data-Lösungen für Cloudera Enterprise
Validiertes Lenovo Big-Data-Design für Cloudera Enterprise
Validiertes Lenovo Big-Data-Design für Echtzeitanalysen mit Cloudera
Referenzarchitekturen:
Validiertes Lenovo Big-Data-Design für Cloudera Enterprise
Validiertes Lenovo Big-Data-Design für Echtzeitanalysen mit Cloudera
Validiertes Lenovo Big-Data-Design für Cazena Data Lakes auf ThinkAgile HX
HortonWorks
Ressourcen
Splunk
Ressourcen:
Advanced analytics
Microsoft SQL Server Big Data Cluster
Highlights:
- Erstellen einer einheitlichen Plattform für die Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten
- Integrieren von Spark und HDFS-Analysen in eine Microsoft SQL Server-Datenbank
- Möglichkeit für Dateningenieure und -spezialisten, die Leistung von Open Source-Datenvorbereitung und Abfrage-Programmierbibliotheken zu nutzen
- Verarbeiten und Analysieren hoher Datenvolumen auf einer skalierbaren, verteilten, In-Memory-Computingebene
Ressourcen:
Lösungsübersicht:
Technische Dokumentation:
IBM SQL Analysen
Ressourcen:
Lösungsübersichten:
Referenzarchitekturen:
IBM Db2 Warehouse
Highlights:
- Bereitstellung eines vorkonfigurierten Data-Warehouse in einer Docker-Containerinfrastruktur innerhalb weniger Minuten
- Kontinuierliche Einhaltung von Serviceleveln mit flexibler Skalierung und einfach auszuführenden Aktualisierungen/Upgrades
- Gewinnung von Erkenntnissen aus der Anwendung von datenbankinternen Analysen in einer MPP-Architektur (Massively Parallel Processing)
Ressourcen:
Lösungsübersichten:
Referenzarchitekturen:
Oracle Database
Highlights:
- Eine einheitliche Architektur zur Unterstützung von Oracle Transaktions- und Data-Warehouse-Workloads
- Alle Lösungen sind zertifizierte, von Oracle validierte Konfigurationen
- Gleichmäßig skalierbares Design entsprechend den Workload-Anforderungen
- Schnellere Bereitstellungen mit benutzerfreundlicher Verwaltung dank vorab geprüfter Architektur
Ressourcen:
Lösungsübersichten:
Referenzarchitekturen:
IBM Watson Studio Local
Highlights:
- Schnellere Bereitstellung von Data Science-Entwicklungsprojekten anhand einer vorab geprüften skalierbaren Infrastruktur
- Einblicke aus mehr als 30 Datenspeichertypen erhalten
- Verbesserte operative Effizienz für Datenspezialisten und -ingenieure
- Im Rahmen der Entscheidungsfindung Ergebnisse mit Stakeholdern teilen
Ressourcen:
Lösungsübersichten:
Referenzarchitekturen:
Datenorchestrierung
Die Leistung von Big Data nutzen
Big Data ist die Grundlage von einigen der fortschrittlichsten Technologien. Der Vorteil, den Lenovo für all diese Technologien bietet, liegt auf der Hand. Wir bieten herausragende Skalierbarkeit, damit Sie Ihr Wachstum dem Wachstum Ihrer Workloads anpassen können. Unsere Lösungen ermöglichen eine branchenführende Transaktionsverarbeitung, damit Sie schneller fundierte Geschäftsentscheidungen treffen können. Die hohe Durchsatzleistung ermöglicht es Ihnen, schneller zu reagieren, und hilft dabei fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, Kunden zu beeindrucken und wettbewerbsfähig zu bleiben. All dies erhalten Sie mit unseren optimierten Systemen und validierten Designs – ein Angebot, das nachweislich eine schneller Wertschöpfung ermöglicht.

Künstliche Intelligenz

High-Performance-Computing

Internet der Dinge (IoT, Internet of Things)
Produkte

Lenovo ThinkSystem Server mit skalierbaren Intel® Xeon® Prozessoren

Lenovo ThinkSystem SR650 Rack-Server

Lenovo ThinkSystem SR630 Rack-Server
Services
Um die richtige Datenbanklösung zu wählen, sollten Sie wissen, welche Ihren spezifischen strategischen Bedürfnissen gerecht wird. Unsere fachkundigen Berater und Techniker erleichtern Ihnen diese Entscheidung.

Solution Services

Implementation Services

Support Services

TruScale Infrastructure Services