Vad är en LFG?
LFG står för Logic Flow Graph, som används för att representera logiska algoritmer i datorhårdvara eller programvara. Det är ett slags grafiskt flödesschema som innehåller symboler som representerar instruktioner och villkor, samt pilar för att visa flödet. LFG:er sägs hjälpa programmerare att snabbt utforma system som löser svåra problem.
Varför ska jag använda LFG?
Att använda ett logiskt flödesschema (LFG) kan göra programmeringen mer effektiv genom att hjälpa utvecklare att skapa tillförlitlig och korrekt kod med mindre ansträngning och färre omtag. När program använder logik i LFG-stil kan felsökning vara enklare - eftersom fel kan spåras genom flödesschemat. Det visuella formatet gör det också lättare för flera personer att samarbeta i komplexa kodningsprojekt.
Hur skapar jag ett LFG?
Om du har lite erfarenhet av programmering är det relativt enkelt att skapa en logisk flödesgraf. Bestäm först vilka operationer du vill att ditt program ska utföra och definiera dem i logiska satser. Använd sedan standardsymboler (det finns flera versioner) för att kartlägga varje uttalande i form av en graf och länka samman varje operation i rätt ordning.
Är en LFG skiljer sig från andra programmeringsdiagram?
Till skillnad från träddiagram eller beslutstabeller, som kan användas för liknande ändamål, är logikflödesdiagram unika eftersom de är tvådimensionella och innehåller specifika symboler som är visuellt sammankopplade på ett sätt som är lätt att tolka. Dessutom tenderar LFG att ha fler linjer än andra diagram när de visar komplexa algoritmer.
Finns det nackdelar eller uppoffringar med att använda LFG?
En viktig aspekt när man arbetar med logiska flödesdiagram är att de är komplexa och kräver betydande programmeringserfarenhet. Misstag innebär ofta att man måste spåra fel manuellt över flera sidor eller avsnitt i LFG:n, vilket är svårt om man inte vet hur program fungerar. Dessutom finns det många symboler att lära sig innan man kan skapa en bra LFG.
Kan en logisk flödesgraf hjälpa till med felsökning av programvara?
En logisk flödesgraf kan vara ett användbart verktyg för felsökning vid programvaruutveckling. Genom att dela upp ett program i logiska steg och kartlägga dataflödet mellan dem, it's det mycket lättare att identifiera var ett fel kan uppstå. Och eftersom en LFG ger en högnivåvy av programmet kan den hjälpa dig att identifiera potentiella problem innan de uppstår.
Vilka är några avancerade tips för att arbeta med LFG?
När du arbetar med logiska flödesdiagram är ett bra tips att komma ihåg att kontrollera länkarna mellan operationer efter ändringar eller uppdateringar. De behöver valideras - annars kan ditt program stöta på fel vid körning. Var också uppmärksam på externa informationskällor som databaser, som kan kräva ytterligare testning efter att du har gjort uppdateringar.
Krävs det djupa programmeringskunskaper för att arbeta med LFG:er?
I allmänhet, ja, men med lite övning kan du bli relativt bekväm med LFG på kort tid. Men innan du börjar bör du ha en god förståelse för det programmeringsspråk du använder och kunskap om de olika symbolerna som används för att uttrycka informationsflödet inom LFG.
På vilket sätt är LFG bättre än andra programmeringstekniker?
Den största fördelen med en LFG är dess förmåga att representera komplicerade algoritmer på ett visuellt tydligt sätt som kan förstås av utvecklare - även om de inte hjälpte dig att skriva LFG. Med standardiserade symboler för varje operation kan kodningen gå snabbare. Och eftersom noderna och pilarna tydligt visar programmets logiska flöde kan din LFG också hjälpa till att hitta fel.
Hur kommer jag igång med att skapa logiska flödesdiagram?
Några "komma igång"-tips för LFG:er är att börja i liten skala - börja med en exempelgraf för att bekanta dig med grunderna. Försök att bryta ner uppgifter i små, hanterbara bitar med egna noder och operationer. Granska din logik i varje steg så att du upptäcker fel innan de orsakar större problem vid ett senare tillfälle. Och använd meningsfulla etiketter för noder, operationer och så vidare - det gör det lättare att läsa grafen för andra, inklusive programmeraren som kanske ska utföra din design.
