Med sofistikerade maskininlärningsalgoritmer och karaktärer som drivs av artificiell intelligens (AI) blir videogaming mer uppslukande och interaktiva än någonsin tidigare. Denna tekniska utveckling kommer dock med sin egen uppsättning etiska dilemman, från datasekretess till frågor om rättvisa gaming och till och med gamingberoende.
Att integrera AI i gaming handlar inte bara om att skapa smartare motståndare eller mer engagerande storylines. Det handlar också om hur dessa tekniker interagerar med gamingarnas personuppgifter och påverkar deras känslomässiga välbefinnande. Det finns potential för både positiva och negativa effekter, och gamingtillverkare och designers måste ta hänsyn till dessa faktorer.
I den här artikeln ska vi utforska några av de etiska aspekterna av att använda AI i gaming och undersöka några exempel från verkligheten för att bättre förstå omfattningen av problemen. Oavsett om du är gamingutvecklare, en orolig förälder eller en hängiven gamingare (se till att kolla in våra senaste bärbara gamingdatorer) är det viktigt att förstå etiken kring AI i gaming.
AI är ett ämne som rör sig snabbt och kopplingarna mellan AI och gaming kommer säkert att förändras och utvecklas. Alla exempel vi ger på AI-verktyg och metoder som används i specifika gaming bygger helt och hållet på tillverkarnas egna beskrivningar och ges endast för att illustrera AI:s potentiella kapacitet.
Allmänna etiska överväganden i videogaming
Redan före AI:s intåg har videogaming ställt etiska frågor av varierande grad.
En av de uppenbara farhågorna har varit datasekretess. Gaming kräver eller samlar ofta in personlig information från gamingarna, från enkla användarnamn till mer känsliga detaljer som plats och utgiftsvanor. Det sätt på vilket dessa uppgifter inhämtas, lagras och används väcker etiska frågor. Till exempel fick det populära mobilgaminget "Pokémon GO" till en början mothugg för vad vissa användare ansåg vara invasiva datainsamlingsmetoder, vilket fick utvecklarna att ändra sin integritetspolicy. Är du medveten om hur mycket data ditt favoritgaming samlar in om dig? Att se till att gamingföretagen är öppna med sina datapraktiker är viktigt för att upprätthålla förtroende och säkerhet.
Ett annat allmänt etiskt problem är risken för beroende. Videogaming är utformade för att vara engagerande, men ibland kan detta engagemang bli skadligt. Förvärvsrelaterade funktioner som lootlådor och mikrotransaktioner kan stimulera gamingare, särskilt unga, till beroendeframkallande metoder. Tänk efter: har du någonsin gamingat ett gaming längre än du tänkt dig, eller spenderat mer pengar på tillägg än du hade planerat? Listan över gaming som anklagas för aggressiva intäktsstrategier är ganska lång, och det får många tillverkare att överväga den psykologiska effekten av nya gamingfunktioner innan de släpps.
Fair play är en annan hörnsten i etiskt gaming. Fusk har förstås varit ett problem ända sedan videogamingens barndom. Och om du någonsin har blivit frustrerad av en fuskare i ett onlinegaming vet du hur det kan påverka din gamingglädje och inlevelse.
Så som du kan se är etiska överväganden i gaming inte något nytt. Men AI verkar förstärka problemen och föra fram dem i rampljuset. Och enligt många experter måste gamingtillverkare och designers ta itu med dessa grundläggande etiska frågor innan AI kan tillåtas gaminga en ännu större roll i gaming.
AI-specifika etiska överväganden inom gaming
Med AI förändras inte de etiska frågorna kring gaming - men de kan mångfaldigas och utvidgas. Men även om AI förvärrar vissa etiska frågor kan den också utgöra en del av lösningen.
Som vi har lärt oss används AI redan för att analysera ditt beteende i gaminget för att skräddarsy upplevelser specifikt för dig. Men denna personalisering kan ske på bekostnad av integriteten, vilket gör skyddet och den etiska användningen av gamingardata till ett viktigt övervägande. Lyckligtvis kan AI också användas för att förbättra datasäkerhetsåtgärder. AI-algoritmer kan till exempel upptäcka ovanliga aktivitetsmönster och på så sätt flagga för potentiella fuskare eller datatjuvar innan de orsakar betydande skada.
När det gäller gamingberoende har vi lärt oss hur AI-drivna förbättringar kan göra gaming otroligt engagerande. Men det finns en hårfin gräns mellan engagemang och beroende, och samma maskininlärningsalgoritmer som identifierar vad som gör dig beroende kan ibland också leda dig in i ohälsosamma gamingvanor. Omvänt kan AI också utnyttjas för att bekämpa beroende genom att övervaka gamingarnas gamingmönster och föreslå pauser eller ingripanden när överdrivet gaming upptäcks. Om ditt favoritgaming har föreslagit att du ska ta en paus kan du redan uppleva denna användning av AI för att främja ett hälsosammare gaming.
Vi är "all in" på AI, med ett växande urval av Lenovo AI-datorer som erbjuder personliga lösningar med artificiell intelligens för att göra vardagliga uppgifter enklare för företag, lärande, gaming och mycket mer. De är tillgängliga med exklusiva AI-applikationer som Lenovo Learning Zone och Lenovo AI Now, som hjälper till att lyfta databehandling till nya nivåer. På Lenovo är vårt mål att leverera smartare AI för alla, med verktyg som lär sig vad du behöver, skyddar ditt arbete och dina data och kan växa tillsammans med dig.
Vad är en AI-dator? Det är helt enkelt framtidens databehandling. En dag kommer vi bara att anta att våra datorer har inbyggd artificiell intelligens. Men fram till dess är Lenovo rätt ställe att handla dagens mest avancerade bärbara datorer med AI-förbättringar. Och när du handlar, se till att kolla in modeller med CoPilot+ PC-märkningen - ett tecken på att systemet erbjuder både fantastiska AI-funktioner och är byggt med den senaste AI-förstärkande hårdvaran.
Frågor om fair play kan också mångdubblas med AI. AI-drivna motståndare kan ge en utmanande och trevlig upplevelse, men de kan också skapa scenarier där gaminget känns orättvist. (Om du någonsin har känt att ett gaming har riggats mot dig kan det bero på en alltför aggressiv AI). Sedan har vi frågan om matchning av konkurrenter i multiplayer-gaming. När allt kommer omkring är det inte riktigt rättvist att en amatör gamingar mot en erfaren konkurrent. Men många gaming experimenterar redan idag med att använda AI för att hjälpa dem att matcha gamingare med liknande färdigheter, så att deras gaming kan bli roligare. Dessutom kan AI hjälpa till att stödja fair play genom att upptäcka och bekämpa fusk genom avancerad övervakning och beteendeanalys.
Slutligen har vi frågan om partiskhet i AI. AI-system lär sig av data, och om denna data är partisk kommer AI:n också att vara det. Detta skulle teoretiskt sett kunna leda till gamingkaraktärer eller scenarier som förstärker skadliga stereotyper, till exempel. Att ta itu med fördomar i AI är därför avgörande för att skapa inkluderande och etiska gamingupplevelser. Intressant nog menar vissa experter att AI också kan vara en del av lösningen - genom att identifiera och korrigera fördomar i gamingdesignprocessen eller i de data som används för att träna AI.
Framtiden för etik i gaming
I takt med att AI fortsätter att utvecklas kommer även de etiska aspekterna av dess användning i gaming att öka. Ett viktigt fokusområde kommer att ligga på att utveckla robusta ramverk för dataintegritet. Nya lagar - EU:s allmänna dataskyddsförordning från 2018 var ett tidigt exempel - kommer att tvinga gamingutvecklare att bli alltmer transparenta när det gäller sin datapraxis. Vissa gamingtillverkare håller redan på att uppdatera sina integritetspolicyer och rutiner.
AI gör redan idag gamingen mer engagerande, men framtida utveckling skulle kunna bidra till att identifiera och minska beroendeframkallande beteenden. Tänk dig ett AI-system som känner igen om du blir för intensiv eller aggressiv och föreslår att du tar en paus eller ändrar din strategi. ("World of Warcraft" har redan implementerat funktioner som uppmuntrar gamingare att gå undan en stund). Sådana framsteg skulle kunna främja sundare gamingvanor och minska risken för långvarigt beroende.
Och även om fuskare alltid kommer att söka nya sätt att vinna orättvist, bör alltmer sofistikerad AI också hjälpa till med fair play-frågor. Utvecklare kan till exempel använda AI för att upptäcka och förhindra fusk i realtid, vilket skapar en jämnare gamingplan. Experter säger att anti-fusk-teknikerna i gaming som "Counter-Strike: Global Offensive" redan illustrerar potentialen hos AI för att förbättra fair play.
Även om fördomar och inkludering kommer att fortsätta att vara viktiga frågor förväntas framtida AI-system byggas med dessa överväganden i åtanke redan från början. Tänk dig ett gaming där varje karaktär och scenario är fritt från fördomar eller stereotyper, vilket ger en verkligt inkluderande upplevelse för alla gamingare. För att uppnå detta kommer det att krävas kontinuerliga insatser för att förfina AI-träningsdata och algoritmer. Men den ökande medvetenheten om frågan i videogamingvärlden är en lovande början.
Slutsats
Även om de underliggande frågorna inte är nya, innebär integrationen av AI i gaming att de etiska utmaningar som redan omgärdar frågor som gamingarnas dataintegritet, beroende, fair play och partiskhet ökar. Som gamingare, utvecklare och intressenter är det viktigt att vara medveten om dessa frågor och arbeta för lösningar som främjar en etisk gamingmiljö.
Genom att prioritera transparens, ansvarsfull design och inkludering kan datagamingsbranschen utnyttja kraften i AI för att skapa gaming som inte bara är engagerande utan också etiska. Framtidens gaming har en otrolig potential, och genom att vara uppmärksamma på dessa etiska överväganden kan vi se till att det är en framtid som vi alla kan njuta av.
