Hur artificiell intelligens förändrar undervisning och lärande
Det är nästan för enkelt att säga att artificiell intelligens (AI) finns överallt, men det gör det nästan - och utbildning ligger högt upp på listan över områden där AI kan förändra spelplanen. Lärare experimenterar redan med att använda AI för att anpassa lektioner för varje elev. En dag kan AI kanske avlasta upptagna lärare från att rätta prov, eller hjälpa till att leverera skräddarsydda instruktioner till elever med olika förmågor. Listan kan göras lång.
Men det finns utmaningar med att införa AI i utbildningssammanhang. Först och främst bör studenterna dra nytta av fördelarna med AI, men de bör inte använda det för att ersätta sitt eget lärande och tänkande (eller uppsatsskrivande!). En annan fråga är om den digitala klyftan kan hindra vissa studenter från att få tillgång till eller förstå hur de kan dra nytta av AI. Och som med andra tekniska lösningar kan det finnas problem med datasekretess.
AI inom utbildning är ett stort ämne, och det blir bara större och större hela tiden. Låt oss sätta oss in i det.
AI är ett ämne som utvecklas snabbt, och kopplingarna mellan AI och utbildning kommer säkert att utvecklas bortom vad som beskrivs här. Alla exempel på AI-verktyg och metoder som vi ger bygger på tillverkarnas egna beskrivningar (eller publicerade utvärderingar och recensioner) och ges endast för att illustrera AI:s potentiella förmågor.
Hur används AI inom utbildning idag?
AI får redan "bra betyg" för några tidiga tillämpningar inom utbildningsområdet, allt från personliga inlärningsvägar till administrativt stöd. Ett exempel är adaptiva inlärningssystem, som använder AI för att skräddarsy utbildningsinnehållet så att det passar den unika inlärningstakt och inlärningsstil som varje elev har. Populärt citerade exempel inom detta område är Knewton, DreamBox Learning, ALEKS och Smart Sparrow.
Appar för språköversättning och språkinlärning är ett annat exempel. De har funnits ett tag, men AI-drivna förbättringar utökar verktygens funktionsuppsättningar. I dagens klassrum används appar för att påskynda språkinlärningen - en stor hjälp när elevgrupperna är olika - samt för att hjälpa till med uttalet och ge feedback i realtid på ordval och grammatik. Lärare varnar dock för att dessa verktyg bara ska vara ett komplement, inte en krycka, och säger att en övertro på AI-verktyg faktiskt kan hindra språkinlärningen.
Ett annat populärt AI-ämne inom utbildning är intelligent handledningsteknik. Dessa AI-drivna plattformar kan ge omedelbar feedback och stöd till elever när lärarna inte är tillgängliga, vilket gör dem särskilt användbara för svåra ämnen där eleverna lätt blir frustrerade. Carnegie Learning har till exempel fått beröm för ett AI-drivet system för matematikhandledning i egen takt för gymnasieelever.
Andra områden där AI förväntas spela en roll inom utbildning på kort sikt är automatisering av administrativa uppgifter som rättning av prov (kanske till och med utvärdering av fritt formulerat innehåll som uppsatser), som traditionellt har tagit mycket av en lärares tid varje dag. AI-drivna lösningar kan också hjälpa studenter att registrera sig för kurser på ett sätt som gör att de får den kortaste vägen till en examen, eller hitta metoder för att förbättra en hel skolas studenters klassscheman och rörelser mellan klasserna. Och studenter kan använda AI-baserade verktyg för att förbättra sina studiescheman och prestationer.
Dessutom används AI för att utveckla virtuella klassrum och onlineplattformar för lärande - en teknik som är särskilt viktig i tider då distansundervisning blir nödvändig, som under den globala covid-19-pandemin. Dessa plattformar använder AI för att leverera interaktivt och engagerande innehåll, vilket säkerställer att eleverna förblir motiverade även när de lär sig hemifrån. Till exempel använder plattformar som Coursera och edX AI för att rekommendera kurser baserat på din tidigare inlärningshistorik, vilket säkerställer en skräddarsydd och effektiv utbildningsupplevelse.
AI inom utbildning handlar idag om att skapa en mer personlig, effektiv och engagerande inlärningsupplevelse på alla utbildningsnivåer. Och experter säger att det kommer mer i framtiden. Men innan vi diskuterar morgondagens AI-förstärkta undervisningsteknik, låt oss granska varför AI har så stor potential att hjälpa lärare och studenter överallt.
Vilka är fördelarna med att använda AI inom utbildning?
Först och främst möjliggör dagens AI-baserade instruktionsverktyg mycket personliga inlärningsupplevelser. Genom att analysera tidigare innehåll och realtidsdata om elevernas inlärningsvanor och framsteg kan AI-verktyg anpassa sina lektioner så att ingen blir överväldigad eller underutmanad. Experter säger att detta kan öka inlärningsresultaten, även om de är snabba att notera den fortsatta vikten av direkt lärare-till-elev-instruktion och interaktion.
För studenter kan AI erbjuda personliga studiehjälpmedel och repetitionsverktyg som anpassar sig till deras inlärningsstil. Dessa kan vara till hjälp vid tentaförberedelser, genom att tillhandahålla riktade övningsfrågor om ämnen och områden där AI:n känner att varje student behöver mest hjälp. Ett varningens ord: att förlita sig för mycket på AI kan hindra utvecklingen av problemlösningsförmågan. Och frestelsen att använda AI-baserade verktyg för att ta genvägar när det gäller läxor och skrivuppgifter bör inte förbises.
En ofta förbisedd fördel är den tillgänglighet som AI ger, eftersom AI-drivna verktyg erbjuder nya typer av stöd till studenter med funktionsnedsättningar, vilket undanröjer hinder för lärande och säkerställer inkludering. Till exempel kan röstigenkänning och text-till-tal-teknik hjälpa unga studenter med syn- eller lässvårigheter. På högskole- och universitetsnivå kan AI hjälpa internationella studenter att övervinna språkbarriärer med hjälp av realtidsöversättningar som gör att de kan delta fullt ut i klassrumsdiskussionerna.
AI bidrar också till ökad effektivitet inom utbildningsväsendet. Genom att automatisera rutinuppgifter frigörs värdefull tid för lärarna så att de kan ägna mer tid åt eleverna. I vissa skolor hjälper AI-förstärkta verktyg till att schemalägga föräldramöten, medan andra skolor experimenterar med att använda ansiktsigenkänningsteknik för att bekräfta daglig närvaro.
AI kan också främja kreativiteten i utbildningen. När AI tar hand om "nötterna och bultarna" i undervisningen kan lärare och elever ägna mer tid åt tänkande och problemlösning. Ett konkret exempel: AI-drivna verktyg gör det redan möjligt för arkitektstudenter att experimentera med nya designteorier och få omedelbar analys av om deras design är genomförbar, och denna AI-drivna feedback påskyndar deras innovation.
Vilka är utmaningarna med att använda AI inom utbildning?
Fördelarna med AI inom utbildning är imponerande, men det är viktigt att inse att det också finns utmaningar. Ett viktigt problem är datasekretess. AI-system kräver tillgång till stora mängder data för att fungera effektivt, vilket väcker frågor om hur elevers och lärares personuppgifter samlas in, lagras och används. Skolor uppmuntras att skapa och följa väldefinierade sekretessprotokoll för att skydda dessa personuppgifter, med särskild uppmärksamhet på att skydda yngre elever.
För studenterna ligger en annan utmaning - eller frestelse - i det potentiella missbruket av AI-verktyg. Vid det här laget vet alla att AI-baserade verktyg kan användas för att underlätta fusk, till exempel genom att generera uppsatser så att studenterna inte behöver skriva själva eller lösa matematiska problem på ett sätt som gör att studenterna kan hoppa över de typiska stegen för kritiskt tänkande. Det är naturligtvis viktigt att studenterna använder AI på ansvarsfullt och etiskt sätt.ett Det finns tydliga och definierbara gränser mellan assistans och akademisk oärlighet.
Vi är "all in" på AI, med ett växande urval av Lenovo AI-datorer som erbjuder personliga lösningar med artificiell intelligens för att göra vardagliga uppgifter enklare för inlärning, gaming, företag och mycket mer. De är tillgängliga med exklusiva AI-applikationer som Lenovo Learning Zone och Lenovo AI Now, som hjälper till att lyfta databehandling till nya nivåer. På Lenovo är vårt mål att leverera smartare AI för alla, med verktyg som lär sig vad du behöver, skyddar ditt arbete och dina data och kan växa tillsammans med dig.
Vad är en AI-dator? Det är helt enkelt framtidens databehandling. En dag kommer vi bara att anta att våra datorer har inbyggd artificiell intelligens. Men fram till dess är Lenovo rätt ställe att handla dagens mest avancerade bärbara datorer med AI-förbättringar. Och när du handlar, se till att kolla in modeller med CoPilot+ PC-märkningen - ett tecken på att systemet erbjuder både fantastiska AI-funktioner och är byggt med den senaste AI-förstärkande hårdvaran.
En annan utmaning med att använda AI inom utbildning är den digitala klyftan. Alla lärare och elever har inte samma tillgång till den teknik som krävs för att dra nytta av AI-baserade verktyg - något som bara kan förvärra den befintliga ojämlikheten inom utbildning globalt. Lyckligtvis pågår det redan insatser för att säkerställa att fler elever, oavsett förmögenhet eller plats, kan få tillgång till AI-förstärkt lärande. Program som tillhandahåller bärbara datorer, programvara och internetåtkomst till studenter som saknar detta är viktiga, särskilt på platser där distansundervisning är vanligt förekommande.
Det finns också en fråga om att förlita sig för mycket på teknik. Även om AI kan vara till stor hjälp i utbildningsprocesser varnar experter för att det inte får ersätta den mänskliga kontakten som många anser vara avgörande i undervisningen. På så sätt kommer lärarnas viktiga roll som mentorer och vägledare inte att försvinna inom en snar framtid. Men samtidigt måste lärare och institutioner hålla sig uppdaterade om de senaste AI-framstegen så att de effektivt kan integrera ny teknik i sina insatser. Detta kräver kontinuerlig professionell utveckling och en vilja att omfamna förändring.
Hur kommer AI att förändra utbildningen i framtiden?
En av de mer spännande framtidsutsikterna är AI:s potential att erbjuda verkligt individanpassad utbildning på global nivå. Föreställ dig en värld där varje elev har tillgång till samma högkvalitativa men individuellt anpassade inlärningsupplevelser. Sådana framsteg skulle kunna göra utbildningen mer rättvis, effektiv och engagerande än någonsin tidigare.
AI är också redo att förbättra kollaborativt lärande. På högskolor och universitet kan framtida AI-system underlätta virtuella grupprojekt och diskussioner, oavsett var varje student befinner sig. För yngre studenter kan AI-drivna plattformar möjliggöra tvärkulturella möten och idéutbyten, vilket berikar deras dagliga lärande genom att de får dela sina erfarenheter med andra barn i samma ålder i andra länder.
Det förväntas också att AI kommer att introducera nya metoder för att bedöma elevernas förståelse och prestationer. Traditionella tentor kan komma att ersättas av kontinuerliga, AI-drivna modeller som utvärderar varje elevs kunskapsutveckling i realtid. Detta skifte kan leda till en mer holistisk syn på utbildning, med fokus på att behärska och tillämpa kunskap snarare än att bara memorera utantill.
Slutsats
AI medför en mängd fördelar, från personliga inlärningsupplevelser till förbättrad tillgänglighet och effektivitet. Det är ett stort ämne, och det är inte bara ett futuristiskt ämne. AI finns redan här och förändrar hur vi undervisar och lär oss.
Men samtidigt som vi anammar dessa framsteg är det viktigt att ta itu med de utmaningar som de medför. AI-baserade utbildningsverktyg bör vara säkra för att garantera datasekretess. De ska vara lika tillgängliga, oavsett elevens förmögenhet eller var i världen eleven befinner sig. Och de ska alltid komplettera, inte ersätta, den mänskliga aspekten av personlig undervisning.
