Com algoritmos sofisticados de aprendizagem automática e personagens movidas por inteligência artificial (IA), os jogos de vídeo estão a tornar-se mais imersivos e interactivos do que nunca. No entanto, esta evolução técnica traz consigo o seu próprio conjunto de dilemas éticos, desde a privacidade dos dados a questões de jogo justo e até à dependência do jogo.
Integrar a IA nos jogos não é apenas criar adversários mais inteligentes ou histórias mais envolventes. Trata-se também da forma como estas tecnologias interagem com os dados pessoais dos jogadores e afectam o seu bem-estar emocional. Há potencial para impactos positivos e negativos, e os fabricantes e designers de jogos devem ter estes factores em conta.
Neste artigo, vamos explorar algumas das considerações éticas da utilização da IA nos jogos e examinar alguns exemplos do mundo real para compreender melhor o âmbito das questões. Quer seja um programador de jogos, um pai preocupado ou um jogador ávido (não deixe de ver os nossos mais recentes computadores portáteis para jogos), é importante compreender a ética da IA nos jogos.
A IA é um tema em rápida evolução; as ligações entre a IA e os jogos vão certamente mudar e evoluir. Quaisquer exemplos que forneçamos de ferramentas e métodos de IA utilizados em jogos específicos baseiam-se inteiramente nas descrições dos próprios fabricantes e são oferecidos apenas para ilustrar as potenciais capacidades da IA.
Considerações éticas gerais sobre os jogos de vídeo
Mesmo antes do advento da IA, os jogos de vídeo têm colocado questões éticas de vários graus.
Uma das preocupações óbvias tem sido a privacidade dos dados. Os jogos exigem ou recolhem frequentemente informações pessoais dos jogadores, desde simples nomes de utilizador a pormenores mais sensíveis como a localização e os hábitos de consumo. A forma como estes dados são obtidos, armazenados e utilizados levanta questões éticas. Por exemplo, o popular jogo para telemóvel "Pokémon GO" enfrentou inicialmente reacções negativas devido ao que alguns utilizadores consideraram ser práticas invasivas de recolha de dados, o que levou os criadores a alterarem as suas políticas de privacidade. Tem noção da quantidade de dados que o seu jogo favorito recolhe sobre si? Garantir que as empresas de jogos são transparentes relativamente às suas práticas de dados é essencial para manter a confiança e a segurança.
Outra preocupação ética geral é o potencial de dependência. Os jogos de vídeo são concebidos para serem interessantes, mas por vezes esse envolvimento pode tornar-se prejudicial. As caraterísticas relacionadas com as aquisições, como as caixas de saque e as microtransacções, podem estimular os jogadores, em especial os mais jovens, a práticas viciantes. Pense nisso: já alguma vez deu por si a jogar um jogo mais tempo do que pretendia ou a gastar mais dinheiro em suplementos do que tinha planeado? A lista de jogos acusados de estratégias de monetização agressivas é bastante longa e está a levar muitos fabricantes a considerar o impacto psicológico das novas funcionalidades dos jogos antes do seu lançamento.
O jogo limpo é outra pedra angular do jogo ético. É claro que a batota tem sido um problema desde os primeiros dias dos videojogos. E se alguma vez se sentiu frustrado por um batoteiro num jogo online, sabe como isso pode afetar a sua diversão e imersão.
Como se pode ver, as considerações éticas nos jogos não são novas. Mas a IA parece estar a amplificar as questões e a trazê-las para a ribalta. E, de acordo com muitos especialistas, os fabricantes e designers de jogos terão de abordar estas questões éticas fundamentais antes de a IA poder desempenhar um papel ainda maior nos jogos.
Considerações éticas específicas da IA nos jogos de azar
Com o advento da IA, as questões éticas que envolvem os jogos não mudam, mas podem ser multiplicadas e alargadas. No entanto, mesmo que a IA exacerbe certas questões éticas, também pode fornecer parte da solução.
Como aprendemos, a IA já está a ser utilizada para analisar o comportamento do jogador no jogo, de modo a adaptar as experiências especificamente para si. Mas esta personalização pode ser feita à custa da privacidade, tornando a proteção e a utilização ética dos dados dos jogadores uma consideração importante. Felizmente, a IA também pode ser utilizada para melhorar as medidas de segurança dos dados. Por exemplo, os algoritmos de IA podem detetar padrões de atividade invulgares, sinalizando potenciais batoteiros ou ladrões de dados antes de causarem danos significativos.
Na área da dependência dos jogos, aprendemos como os melhoramentos feitos com recurso à IA podem tornar os jogos incrivelmente envolventes. Mas há uma linha ténue entre o envolvimento e a dependência, e os mesmos algoritmos de aprendizagem automática que identificam o que nos mantém viciados podem, por vezes, levar-nos a hábitos de jogo pouco saudáveis. Por outro lado, a IA também pode ser utilizada para combater a dependência, monitorizando os padrões de jogo dos jogadores e sugerindo pausas ou intervenções quando é detectado um jogo excessivo. Se o seu jogo favorito sugeriu que fizesse uma pausa, pode já estar a experimentar esta utilização da IA para ajudar a promover um jogo mais saudável.
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As questões de fair play também podem ser multiplicadas com a IA. Os adversários com IA podem proporcionar uma experiência desafiante e agradável, mas também podem criar cenários em que o jogo pareça injusto. [Se alguma vez sentiu que um jogo estava a ser manipulado contra si, isso pode dever-se a uma IA demasiado agressiva]. Depois, há a questão da correspondência entre concorrentes nos jogos multijogadores. Afinal, um amador a jogar contra um concorrente experiente não é realmente justo. Mas muitos jogos actuais já estão a experimentar utilizar a IA para os ajudar a fazer corresponder jogadores com competências semelhantes, para que os jogos possam ser mais agradáveis. Além disso, a IA pode ajudar a apoiar o jogo limpo, detectando e combatendo a batota através de monitorização avançada e análise comportamental.
Por último, há a questão da parcialidade na IA. Os sistemas de IA aprendem com dados e, se esses dados forem tendenciosos, a IA também o será. Isto poderia, teoricamente, levar a personagens ou cenários de jogo que reforçam estereótipos nocivos, por exemplo. Por isso, é crucial abordar os preconceitos na IA para criar experiências de jogo inclusivas e éticas. Curiosamente, alguns especialistas dizem que a IA também pode fazer parte da solução, identificando e corrigindo preconceitos no processo de conceção do jogo ou nos dados utilizados para treinar a IA.
O futuro da ética nos jogos de azar
À medida que a IA continua a evoluir, o mesmo acontecerá com as considerações éticas da sua utilização nos jogos. Uma das principais áreas de foco será o desenvolvimento de estruturas robustas de privacidade de dados. Novas leis - o Regulamento Geral de Proteção de Dados da União Europeia de 2018 foi um dos primeiros exemplos - vão obrigar os criadores de jogos a serem cada vez mais transparentes sobre as suas práticas de dados. Alguns fabricantes de jogos já estão a atualizar as suas políticas e práticas de privacidade.
No que diz respeito à adição de jogos de vídeo, embora a IA já esteja a tornar os jogos mais interessantes, os desenvolvimentos futuros poderão ajudar a identificar e a atenuar os comportamentos viciantes. Imagine um sistema de IA que reconhece se está a tornar-se demasiado intenso ou agressivo e sugere uma pausa ou uma alteração da sua estratégia. ["World of Warcraft" já implementou funcionalidades que incentivam os jogadores a afastarem-se durante algum tempo]. Estes avanços poderiam promover hábitos de jogo mais saudáveis e reduzir o risco de dependência a longo prazo.
E embora os batoteiros procurem sempre novas formas de ganhar injustamente, a IA cada vez mais sofisticada deverá também ajudar nas questões de fair play. Por exemplo, os criadores podem utilizar a IA para detetar e impedir a batota em tempo real, criando condições mais equitativas. Os especialistas dizem que as tecnologias anti-batota em jogos como o "Counter-Strike: Global Offensive" já ilustram o potencial da IA para melhorar o jogo limpo.
Por último, embora a parcialidade e a inclusão continuem a ser questões importantes, espera-se que os futuros sistemas de IA sejam construídos tendo em conta estas considerações desde o início. Pense num jogo em que todas as personagens e cenários estão isentos de preconceitos ou estereótipos, oferecendo uma experiência verdadeiramente inclusiva a todos os jogadores. Para o conseguir, serão necessários esforços contínuos para aperfeiçoar os dados e os algoritmos de treino da IA. Mas a crescente sensibilização para esta questão no mundo dos videojogos é um começo promissor.
Conclusão
Embora as questões subjacentes não sejam novas, a integração da IA nos jogos expande os desafios éticos que já rodeiam questões como a privacidade dos dados dos jogadores, a dependência, o fair play e a parcialidade. Enquanto jogadores, programadores e partes interessadas, é essencial estarmos conscientes destas questões e trabalharmos no sentido de encontrar soluções que promovam um ambiente de jogo ético.
Ao dar prioridade à transparência, ao design responsável e à inclusão, a indústria dos videojogos pode aproveitar o poder da IA para criar jogos que sejam não só interessantes, mas também éticos. O futuro dos jogos tem um potencial incrível e, com uma atenção cuidada a estas considerações éticas, podemos garantir que é um futuro de que todos podemos desfrutar.
