Inteligentniejszy sposób na powstrzymanie zagrożeń
Lenovo Security Services i ThinkShield wykorzystują sztuczną inteligencję do: wykrywania anomalii, złośliwego oprogramowania i włamań; zapewniania reagowania na incydenty i rozpoznania zagrożeń; oraz zarządzania podatnościami, tożsamościami i dostępem.
Szybszy czas reakcji
Szybko wykrywaj i eliminuj zagrożenia, minimalizując zagrożenia dla bezpieczeństwa i przestoje.
Skalowalność
Łatwo skaluj możliwości zarządzania zagrożeniami w zmieniających się infrastrukturach.
Proaktywna obrona
Identyfikuj, analizuj i powstrzymuj zagrożenia, zanim wpłyną na operacje.
Optymalizacja zasobów
Zwiększ wydajność, automatyzując rutynowe zadania wykrywania i reagowania.
Nasze historie sukcesu
Jak AI zapewnia bezpieczeństwo firmom i ludziom
-
Meta
-
La Jolla County Day School
-
METSAKUUR Inc.
Meta weryfikuje integralność urządzeń pracowników
Światowy gigant technologiczny Meta współpracuje z firmami Lenovo i Intel w celu uproszczenia i weryfikowania pochodzenia, bezpieczeństwa i autentyczności urządzeń pracowników, a także w celu zmniejszenia obciążenia zespołów IT Meta związanego z przygotowaniem i udostępnianiem zasobów.
Zero Trust
Zapewnienie bezpieczeństwa łańcucha dostaw
“Wprowadzając Lenovo ThinkShield Supply Chain Assurance na większą liczbę urządzeń pracowniczych i odchodząc od tradycyjnych procesów uwierzytelniania i autoryzacji, uprościmy i poprawimy wydajność całego procesu.”
Ochrona pracowników i uczniów dzięki AI na brzegu sieci
Aby chronić uczniów i personel, LJCDS zainstalowała na kampusie system wykrywania zagrożeń oparty na AI, działający na platformie Lenovo ThinkEdge, który zapewnia 90% dokładności analizy obrazów i całodobowy monitoring.
83%
Szybsze czasy reakcji na zdarzenia
“AI pomaga nam identyfikować zagrożenia znacznie bardziej spójnie i wydajnie. Dlatego skupiliśmy się na infrastrukturze informatycznej, która była wystarczająco potężna, aby obsługiwać tę nową technologię, a także wystarczająco opłacalna i energooszczędna, aby była przystępna cenowo.”
Przesuwanie granic technologii uwierzytelniania
METSAKUUR Inc. zaspokoił rosnące zapotrzebowanie na swoje innowacyjne rozwiązania uwierzytelniania cyfrowego dzięki technologii Lenovo, która wspierała szybkie uwierzytelnianie, wysoką dokładność i silne bezpieczeństwo, co wyróżniają ją na tle konkurencji.
Miliony
użytkowników o wysokiej dostępności
“Naszym celem jest dotarcie do większej liczby klientów za pośrednictwem różnych kanałów, dlatego ważne jest, aby nasze rozwiązania były wysoce dostępne i bezpieczne. Technologia Lenovo pomaga nam przekraczać oczekiwania klientów, dzięki czemu wracają do nas rok po roku.”
Polecane produkty
Zyskaj spokój dzięki bezpieczeństwu opartym na AI
Zyskaj pewność, że Twoje urządzenia i sieci są chronione przed zaawansowanymi zagrożeniami, zanim dojdzie do szkody.
Zasoby
Wzmocnij swoją technologię i dane poprzez inteligentniejsze strategie i zaawansowaną ochronę dla wszystkich dzięki Lenovo ThinkShield.
Inteligentniejsze zabezpieczenia oparte na AI dla odpornego przedsiębiorstwa
Wykrywaj. Chroń. Reaguj — bezpieczeństwo wbudowane w każdą warstwę.
Bezpieczeństwo punktów końcowych w erze AI
Zabezpiecz przyszłość swojej organizacji dzięki strategii, która wykracza poza ograniczanie ryzyka, aby zapewnić namacalną wartość biznesową.
Wzmocnienie szkolnictwa wyższego dzięki hybrydowej sztucznej inteligencji
Przygotuj się na naukę gotową na przyszłość dzięki Lenovo, AMD i Windows 11 Pro.
Lenovo ThinkShield Build Assure Security Solution
Zobacz, jak klienci mogą elektronicznie weryfikować integralność urządzeń w miarę ich poruszania się przez łańcuch dostaw.
Wzmocnienie nowoczesnego miejsca pracy
Dowiedz się, jak bez obaw oceniać i zwalczać zagrożenia AI, jednocześnie przekształcając swoje cyfrowe środowisko pracy.
TRANSCRIPT
TRANSCRIPT
Często zadawane pytania
Bezpieczeństwo AI wykorzystuje sztuczną inteligencję do wykrywania zagrożeń, identyfikowania anomalii i zarządzania incydentami z większą szybkością i dokładnością. Lokalne przetwarzanie danych zwiększa prywatność, zmniejszając zależność od chmury. Warstwowe zabezpieczenia sprzętowe i inteligentne monitorowanie wzmacniają zabezpieczenia punktów końcowych i sieci, umożliwiając bezpieczne reakcje w czasie rzeczywistym na zdarzenia związane z bezpieczeństwem.
AI może zapobiegać atakom phishingowym dzięki narzędziom do bezpieczeństwa poczty e-mail opartym na AI, które analizują wzorce językowe, reputację nadawcy i anomalie kontekstowe, aby wykrywać próby phishingu, zanim dotrą one do użytkowników. Aby chronić się przed oprogramowaniem ransomware, sztuczna inteligencja stale monitoruje zachowanie plików i zmiany w systemie. Może wykrywać wzorce szyfrowania typowe dla oprogramowania ransomware i automatycznie izolować dotknięte punkty końcowe, aby powstrzymać rozprzestrzenianie się. Szybka reakcja na incydenty ma również kluczowe znaczenie, dlatego platformy oparte na sztucznej inteligencji oferują zautomatyzowane działania naprawcze, takie jak izolowanie urządzeń, wycofywanie złośliwych zmian i przywracanie systemów — często bez interwencji człowieka. Zagrożenia cybernetyczne zawsze się zmieniają, więc modele AI wykorzystują globalne informacje na temat zagrożeń i same się aktualizują, dostosowując się do zmieniających się technik ataków i poprawiając dokładność wykrywania z upływem czasu.
Wykrywanie anomalii identyfikuje odchylenia w zachowaniu systemu lub sieci, które mogą wskazywać na zagrożenia dla bezpieczeństwa. Obejmuje to monitorowanie nietypowych czasów logowania, wzorców dostępu do danych lub skoków ruchu sieciowego. W połączeniu z rozpoznawaniem zagrożeń i zarządzaniem podatnościami wykrywanie anomalii pomaga zespołom ds. bezpieczeństwa szybko reagować, minimalizując zakłócenia i jednocześnie zachowując integralność danych. Co równie ważne, sztuczna inteligencja może również zmniejszyć liczbę wyników fałszywie dodatnich w alertach bezpieczeństwa. AI koreluje dane z wielu źródeł i stosuje analizę kontekstową, ograniczając szum informacyjny i zapewniając, że zespoły ds. bezpieczeństwa skupiają się na prawdziwych zagrożeniach.
Analiza zagrożeń polega na gromadzeniu i analizowaniu informacji o potencjalnych ryzykach dla bezpieczeństwa, aby pomóc organizacjom działać proaktywnie. Oparte na sztucznej inteligencji platformy analizy zagrożeń mogą nadawać priorytety alertom i zapewniać kontekst niezbędny do podejmowania decyzji. Serwery Lenovo ThinkEdge i laptopy ThinkPad umożliwiają przetwarzanie danych o zagrożeniach w czasie rzeczywistym na miejscu, wspierając branże takie jak opieka zdrowotna i finanse, w których szybka analiza i bezpieczeństwo informacji mają krytyczne znaczenie.
Wykrywanie złośliwego oprogramowania oparte na uczeniu maszynowym ocenia zachowanie plików, struktury kodu i wzorce wykonywania, aby zidentyfikować podejrzaną aktywność bez polegania na wstępnie zdefiniowanych sygnaturach. Dostosowuje się do pojawiających się zagrożeń, nieustannie ucząc się na nowych danych.
Zarządzanie podatnościami identyfikuje, ocenia i łagodzi słabości w sieciach, aplikacjach i urządzeniach. Nadając priorytet aktualizacjom i szybko stosując poprawki zabezpieczeń, zmniejsza prawdopodobieństwo wykorzystania. Zintegrowany z szerszymi rozwiązaniami z zakresu cyberbezpieczeństwa, proces ten ma zasadnicze znaczenie dla ochrony wrażliwych systemów i utrzymania zgodności z przepisami branżowymi.
Inteligentne systemy wykrywania wykorzystują sztuczną inteligencję do analizy wzorców, wykrywania anomalii i uruchamiania zautomatyzowanych reakcji na potencjalne zagrożenia. Ograniczają potrzebę ręcznego prowadzenia dochodzeń, poprawiają dokładność i zapewniają spójne postępowanie z incydentami zgodnie z wstępnie zdefiniowanymi protokołami bezpieczeństwa. Automatyzując wykrywanie i początkową reakcję, pomagają organizacjom szybciej i skuteczniej reagować na potencjalne zagrożenia.
SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) integruje narzędzia do zarządzania reagowaniem na incydenty, automatyzacji powtarzalnych zadań i usprawnienia przepływów pracy. W połączeniu z reagowaniem na incydenty opartym na AI przyspiesza dochodzenie i rozwiązywanie problemów.
Kontrola dostępu zapewnia, że tylko autoryzowani użytkownicy mogą przeglądać dane poufne, modyfikować je lub nimi zarządzać. Może to obejmować uprawnienia oparte na rolach, uwierzytelnianie biometryczne lub weryfikację wieloskładnikową.
Modele głębokiego uczenia się w cyberbezpieczeństwie identyfikują złożone wzorce w ruchu sieciowym i zachowaniach użytkowników, umożliwiając bardziej dokładne wykrywanie anomalii. Są one powszechnie używane do ciągłego monitorowania, wykrywania zaawansowanych zagrożeń i wzmacniania zabezpieczeń chmury. Ucząc się na ogromnych zbiorach danych, modele te dostosowują się do nowych metod ataków i z czasem poprawiają dokładność wykrywania.
Ocena ryzyka ocenia potencjalne luki w zabezpieczeniach i ich wpływ, określając priorytety wysiłków łagodzących. Po wzmocnieniu o AI, proces ten obejmuje wykrywanie zagrożeń AI i rozpoznanie zagrożeń AI, aby zapewnić spostrzeżenia oparte na danych.
Tak. Wiele rozwiązań wykorzystuje modele AI na urządzeniu, które wykrywają i reagują na zagrożenia nawet wtedy, gdy są offline, zapewniając ciągłą ochronę. AI może również zintegrować się z narzędziami, które już masz, ponieważ platformy rozszerzonego wykrywania i reagowania (XDR) oparte na AI mogą agregować dane z punktów końcowych, sieci, systemów tożsamości i usług w chmurze, zapewniając ujednolicony widok i użyteczne spostrzeżenia.
