Hvordan kunstig intelligens endrer undervisning og læring

Det er nesten for enkelt å si at kunstig intelligens (AI) er overalt, men det er det nesten - og utdanning står høyt på listen over områder der AI kan være en "game-changer". Lærere eksperimenterer allerede med å bruke kunstig intelligens til å tilpasse undervisningen til hver enkelt elev. En dag kan AI kanskje avlaste travle lærere som skal sette poeng på prøver, eller bidra til å gi tilpasset undervisning til elever med ulike evner. Listen er lang.

Men det er noen utfordringer med å innføre kunstig intelligens i undervisningen. Først og fremst bør studentene dra nytte av fordelene med kunstig intelligens, men de bør ikke bruke den til å erstatte sin egen læring og tenkning (eller oppgaveskriving!). Et annet spørsmål er om den digitale kløften kan hindre noen studenter i å få tilgang til eller forstå hvordan de kan dra nytte av kunstig intelligens. Og som med andre teknologiske løsninger kan det være bekymringer knyttet til personvern.

AI i utdanning er et stort tema, og det blir stadig større. La oss sette oss inn i det.

Hvordan brukes AI i utdanning i dag?

KI får allerede "gode karakterer" for noen av de første bruksområdene innen utdanning, som spenner fra tilpassede læringsløp til administrativ støtte. Et eksempel er adaptive læringssystemer, som bruker kunstig intelligens til å skreddersy pedagogisk innhold slik at det passer til den enkelte elevs unike læringstempo og -stil. Populære eksempler på dette er Knewton, DreamBox Learning, ALEKS og Smart Sparrow.

Apper for språkoversettelse og -læring er et annet eksempel. De har eksistert en stund, men AI-drevne forbedringer utvider verktøyenes funksjonssett. I dagens klasserom brukes apper til å øke hastigheten på språkinnlæringen - noe som er til stor hjelp når elevpopulasjonen er mangfoldig - i tillegg til å hjelpe til med uttalen og gi tilbakemeldinger i sanntid på ordvalg og grammatikk. Lærere advarer imidlertid om at disse verktøyene bare bør være et supplement, ikke en krykke, og sier at overdreven bruk av AI-verktøy faktisk kan hindre fremgangen i språkinnlæringen.

Et annet populært tema innen kunstig intelligens intelligent veiledningsteknologii utdanningen er . Disse AI-drevne plattformene kan gi umiddelbar tilbakemelding og støtte til elevene når lærerne ikke er tilgjengelige, noe som gjør dem spesielt nyttige i vanskelige emner der elevene lett blir frustrerte. Carnegie Learning har for eksempel høstet stor anerkjennelse for et AI-drevet system for selvstyrt matteundervisning for elever i videregående skole.

Andre områder der kunstig intelligens forventes å spille en rolle i utdanningen på kort sikt, er automatisering av administrative oppgaver som sensurering av eksamener (kanskje til og med evaluering av fritt innhold som essays), som tradisjonelt har tatt mye av lærerens tid hver dag. AI-drevne løsninger kan også hjelpe studenter med å melde seg på kurs på en måte som gjør at de får kortest mulig vei til en grad, eller finne metoder for å forbedre en hel skoles timeplaner og bevegelser mellom klassene. Og studenter kan bruke AI-baserte verktøy til å forbedre studieplanene og prestasjonene sine.

I tillegg brukes kunstig intelligens til å utvikle virtuelle klasserom og nettbaserte læringsplattformer - teknologi som er spesielt viktig i tider der fjernundervisning blir nødvendig, slik det skjedde under den globale covid-19-pandemien. Disse plattformene bruker kunstig intelligens til å levere interaktivt og engasjerende innhold, slik at studentene forblir motiverte selv når de lærer hjemmefra. Plattformer som Coursera og edX bruker for eksempel kunstig intelligens til å anbefale kurs basert på tidligere læringshistorikk, noe som sikrer en skreddersydd og effektiv utdanningsopplevelse.

I dag handler kunstig intelligens i utdanningen om å skape en mer personlig, effektiv og engasjerende læringsopplevelse på alle utdanningsnivåer. Og ekspertene sier at det kommer mer i fremtiden. Men før vi diskuterer morgendagens AI-forbedrede undervisningsteknologi, skal vi se nærmere på hvorfor AI har så stort potensial for å hjelpe lærere og elever overalt.

Hva er fordelene med å bruke kunstig intelligens i utdanningen?

Først og fremst muliggjør dagens AI-baserte undervisningsverktøy svært personlig tilpassede læringsopplevelser. Ved å analysere tidligere innhold og sanntidsdata om elevenes læringsvaner og fremgang, kan AI-verktøyene tilpasse undervisningen slik at ingen blir overveldet - eller underutfordret. Eksperter sier at dette kan øke læringsutbyttet, selv om de er raske med å understreke at det fortsatt er viktig med direkte lærer-til-elev-undervisning og interaksjon.

For studenter kan kunstig intelligens tilby personlig tilpassede studiehjelpemidler og repetisjonsverktøy som tilpasser seg deres læringsstil. Dette kan være nyttig i eksamensforberedelsene, med målrettede øvingsspørsmål om emner og områder der den kunstige intelligensen oppfatter at studenten trenger mest hjelp. En liten advarsel: Hvis man stoler for mye på kunstig intelligens, kan det hemme utviklingen av problemløsningsferdigheter. Og man bør ikke se bort fra fristelsen til å bruke AI-baserte verktøy til å ta snarveier når det gjelder lekser og skriftlige oppgaver.

En ofte oversett fordel er tilgjengeligheten AI gir, ettersom AI-drevne verktøy tilbyr nye typer støtte til studenter med nedsatt funksjonsevne, bryter ned barrierer for læring og sikrer inkludering. For eksempel kan talegjenkjenning og tekst-til-tale-teknologi hjelpe unge studenter med syns- eller lesevansker. På høyskole- og universitetsnivå kan kunstig intelligens hjelpe internasjonale studenter med å overvinne språkbarrierer ved hjelp av sanntidsoversettelser som gjør at de kan delta mer aktivt i diskusjoner i klasserommet.

AI bidrar også til økt effektivitet i utdanningssammenheng. Ved å automatisere rutineoppgaver frigjør den verdifull tid for lærerne, slik at de kan bruke mer tid på elevene. På noen skoler hjelper AI-forbedrede verktøy til med å planlegge foreldremøter, mens andre skoler eksperimenterer med å bruke ansiktsgjenkjenningsteknologi for å bekrefte daglig oppmøte.

Kunstig intelligens kan også fremme kreativitet i utdanningen. Når kunstig intelligens tar seg av "nøttene og boltene" i undervisningen, kan lærere og elever bruke mer av tiden sin på tenkning og problemløsning. Et konkret eksempel: AI-drevne verktøy gjør det allerede mulig for arkitektstudenter å eksperimentere med nye designteorier og få umiddelbar analyse av om designene deres er levedyktige, og denne AI-drevne tilbakemeldingen setter fart på innovasjonen.

Hva er utfordringene ved å bruke kunstig intelligens i utdanningen?

Selv om fordelene med kunstig intelligens i utdanningen er imponerende, er det viktig å være klar over at det også fører med seg utfordringer. En viktig bekymring er personvern. AI-systemer krever tilgang til betydelige mengder data for å fungere effektivt, noe som reiser spørsmål om hvordan elevenes og lærernes personopplysninger samles inn, lagres og brukes. Skolene oppfordres til å utarbeide og følge veldefinerte personvernprotokoller for å beskytte disse personopplysningene, med særlig fokus på å beskytte yngre elever.

En annen utfordring - eller fristelse - for studentene ligger i det potensielle misbruket av AI-verktøy. Nå vet alle at AI-baserte verktøy kan brukes til å legge til rette for juks, for eksempel ved å generere oppgavetekster slik at studentene slipper å skrive selv, eller ved å løse matematiske problemer på måter som gjør at studentene kan hoppe over de typiske trinnene for kritisk tenkning. Det er selvsagt viktig at studentene bruker kunstig intelligens på en ansvarlig og etisk forsvarlig måte. Det er klare og tydelige grenser mellom assistanse og akademisk uredelighet.

En annen utfordring med å bruke kunstig intelligens i utdanningen er den digitale kløften. Ikke alle lærere og elever har like god tilgang til teknologien som trengs for å dra nytte av AI-baserte verktøy - noe som kan bidra til å forverre de eksisterende ulikhetene i utdanning globalt. Heldigvis er det allerede satt i gang tiltak for å sikre at flere elever, uavhengig av formue eller bosted, får tilgang til AI-forbedret læring. Programmer som gir bærbare datamaskiner, programvare og internettilgang til elever som mangler dette, er viktige, spesielt på steder der fjernundervisning er utbredt.

Det er også et spørsmål om overdreven avhengighet av teknologi. Selv om kunstig intelligens kan være til stor hjelp i utdanningsprosesser, advarer eksperter om at den ikke bør erstatte den menneskelige kontakten som mange anser som essensiell i undervisningen. I så måte er det ikke ventet at lærernes viktige rolle som mentorer og veiledere vil forsvinne med det første. Men samtidig må lærere og institusjoner holde seg oppdatert på de siste fremskrittene innen kunstig intelligens, slik at de kan integrere ny teknologi i undervisningen på en effektiv måte. Dette krever kontinuerlig faglig utvikling og en vilje til å omfavne endringer.

Hvordan vil kunstig intelligens endre utdanningen i fremtiden?

Et av de mest spennende perspektivene er potensialet for kunstig intelligens til å tilby virkelig persontilpasset utdanning på global skala. Forestill deg en verden der alle elever har tilgang til de samme læringsopplevelsene av topp kvalitet, men individuelt tilpasset. Slike fremskritt kan gjøre utdanningen mer rettferdig, effektiv og engasjerende enn noen gang før.

Kunstig intelligens kan også bidra til bedre samarbeidslæring. På høyskoler og universiteter kan fremtidens AI-systemer legge til rette for virtuelle gruppeprosjekter og diskusjoner, uavhengig av hvor studentene befinner seg. For yngre studenter kan AI-drevne plattformer muliggjøre tverrkulturelle møter og idéutvekslinger, og berike den daglige læringen ved å dele erfaringer med jevnaldrende i andre land.

Det forventes også at kunstig intelligens vil introdusere nye metoder for å vurdere elevenes forståelse og prestasjoner. Tradisjonelle eksamener kan bli erstattet av kontinuerlige, AI-drevne modeller som evaluerer hver elevs ferdighetsutvikling i sanntid. Dette skiftet kan føre til en mer helhetlig tilnærming til utdanning, med fokus på mestring og anvendelse av kunnskap i stedet for bare utenatlæring.

Konklusjon

AI gir en rekke fordeler, fra persontilpassede læringsopplevelser til økt tilgjengelighet og effektivitet. Det er et stort tema, og det er ikke bare et futuristisk tema. AI er allerede her, og det endrer måten vi underviser og lærer på.

Samtidig som vi omfavner disse fremskrittene, er det viktig å ta tak i utfordringene de medfører. AI-baserte utdanningsverktøy bør være sikre for å ivareta personvernet. De bør være like tilgjengelige, uavhengig av elevens formue eller hvor på kloden han eller hun befinner seg. Og de bør alltid utfylle, ikke erstatte, det menneskelige aspektet ved personlig undervisning.