LENOVO BIG DATA- EN ANALYTICSOPLOSSINGEN&

  • Big Data

    Meer inzicht en een snellere time-to-value

    In elk bedrijf worden besluiten genomen op basis van gegevensanalyses. Om betere zakelijke inzichten te krijgen, moet je bij het toepassen van deze analyses rekening houden met het volume, de gevarieerdheid en de snelheid van de gegevens. Met voor big data gevalideerde ontwerpen van Lenovo op Lenovo-servers kun je gebruikmaken van de kracht van Apache™ Hadoop® en Apache™ Spark® met Cloudera®, Hortonworks® en MapR®. Lenovo-servers vormen bovendien een zeer betrouwbare en flexibele basis voor je zakelijke analyseoplossingen, zodat je beter en sneller inzichten kunt afleiden uit je gegevens.

    • Uitstekende schaalbaarheid zodat je mee kunt groeien met je workloads
    • Toonaangevende transactieverwerking zodat je sneller betere zakelijke besluiten kunt nemen
    • Hoge doorvoercapaciteit die het mogelijk maakt sneller te reageren
    • Geoptimaliseerde systemen en gevalideerde ontwerpen zorgen voor een snellere time-to-value  

     

    Gevalideerd ontwerp voor big data van Lenovo voor Cloudera Enterprise

    Met het gevalideerde ontwerp voor big data van Lenovo voor Cloudera Enterprise biedt Lenovo een gecertificeerde oplossing voor zowel Apache Hadoop- als Apache Spark-omgevingen. Deze geteste configuraties voeren complexe analyses uit op gestructureerde en ongestructureerde data. Dit aanbod biedt de planning, de ontwerpoverwegingen en aanbevolen procedures voor de implementatie van Cloudera Enterprise met een variatie aan Lenovo-producten, inclusief de krachtige prestaties van de Lenovo ThinkSystem SR650- en SR630-servers.

    Daarnaast richten deze gevalideerde ontwerpen zich op de implementatie van big-dataplatforms met Cloudera Enterprise op een VMware vSphere gevirtualiseerde serveromgeving. Dit aspect van het gevalideerde Lenovo-ontwerp voor Cloudera Enterprise, ondersteund door Lenovo ThinkSystem servers, biedt beheerders de mogelijkheid om big-dataoplossingen te beheren zoals andere VMware vSphere gevirtualiseerde workloads.

    Voor bedrijven met een zware opslagomgeving biedt het ThinkSystem-gevalideerde design een optie voor het onafhankelijk schalen van compute- en storage-resources. Gebruikmakend van Lenovo SD530 dense compute nodes met kostenefficiënte ThinkSystem D3284 externe SAS-opslag, geeft deze ontkoppelde opslagconfiguratie meer dan 40% meer opslagcapaciteit per rack. Tevens kunnen beheerders er hun Cloudera Enterprise-omgeving optimaal mee schalen, wat potentiële overprovisioning van compute-resources elimineert.

    Meer informatie:

     

    Gevalideerd ontwerp voor big data van Lenovo voor Cloudera Streaming Analytics

    Voor bedrijven die datastreams in realtime moeten analyseren, biedt Lenovo een oplossing voor streaminganalyse met een unieke referentiearchitectuur voor big data. Deze Cloudera Enterprise-architectuur voor Apache Spark-streaming en machine learning maakt gebruik van de Lenovo ThinkSystem SR650 voor datanodes en de ThinkSystem SR630 voor beheernodes. De datanodes in deze unieke oplossing gebruiken Intel 8168-platinumprocessors ter ondersteuning van een reeks toepassingen, waaronder een Apache Kafka-verwerkingsplatform voor datastreams, een Hbase-database en een Elasticsearch-analyse-engine. De opslag voor Kafka-verwerking van datastreams wordt ondersteund door Intel P4500-serie NVMe SSD-stations van 4 TB die worden gebruikt vanwege hun hoge IOPS-doorvoer en grote bandbreedte. Elasticsearch-zoekgegevens worden opgeslagen op de Intel® Optane™ SSD DC P4800X-serie met lage latentie. Deze oplossing is ontworpen en getest om te kunnen worden uitgebreid van halfrack- naar multirack-configuraties. De oplossing is ideaal voor bedrijven die een krachtig platform met een lage latentie nodig hebben voor analysetoepassingen met real-time streaming.

    Meer informatie:

     

    Gevalideerd ontwerp voor big data van Lenovo voor Hortonworks Data Platform

    Deze referentiearchitectuur voor het gevalideerde ontwerp voor big data van Lenovo voor Hortonworks Data Platform biedt een uitgebreid geteste en geïntegreerde oplossing waarin de voordelen van toonaangevende technologieën worden gecombineerd met beproefde voorzieningen voor ondernemingen. Omdat deze oplossing gebruikmaakt van een vooraf geconfigureerd hardwareplatform, dat door Hortonworks is gecertificeerd, is je team razendsnel operationeel en gereed om analyses uit te voeren.

    Het Lenovo ThinkSystem-productportfolio fungeert als een krachtige basis voor deze oplossing met de Lenovo ThinkSystem SR630- en SR650-rackservers en Lenovo ThinkSystem netwerkswitches met snelheden tot 100 Gbps.

    Meer informatie:

     

    Gevalideerd ontwerp voor big data van Lenovo voor MapR Converged Data Platform

    Het gevalideerde ontwerp voor big data van Lenovo voor MapR Converged Data Platform is ontwikkeld voor de nieuwste MapR-editie van de Apache™ Hadoop®-en Apache™ Spark®-distributies en vormt een eenvoudige, betrouwbare en big-dataoplossing met hoge prestaties. Naast platformservices biedt MapR bovendien een uitgebreide reeks projecten in het Hadoop- en Spark-opensource-ecosysteem die het creëren van big-data-toepassingen mogelijk maken. Het doel is om een open platform te bieden, zodat beheerders de juiste tool voor de taak kunnen kiezen. Deze architectuur, die is gebaseerd op Lenovo-rackservers en Lenovo RackSwitch-netwerkswitches, vereenvoudigt de implementatie van Hadoop en Spark door uitgebreide API-ondersteuning en het gebruiksgemak van MapR te combineren met de prestaties en de betrouwbaarheid van servers en switches van Lenovo.

    Het Lenovo ThinkSystem-productportfolio fungeert als een krachtige basis voor deze oplossing met de Lenovo ThinkSystem SR650-rackserver en Lenovo ThinkSystem-netwerkswitches met snelheden tot 100 Gbps.

    Meer informatie:

     

    lenovo systems solutions big data
     
  • IBM

    Lenovo Converged Analytics Platform voor IBM

    Steeds meer bedrijven zijn geïnteresseerd in gegevensgestuurde besluitvormingsprocessen om de concurrentie voor te blijven of om de operationele efficiency te waarborgen. Om de overstap zo soepel mogelijk te laten verlopen, komen Lenovo, IBM en Intel nu met een geconvergeerd analyseplatform. Het geconvergeerde analyseplatform dat Lenovo heeft ontwikkeld voor IBM, voorziet in de analytische behoeften van bedrijven, bijvoorbeeld met opensource-engine Apache Spark, een datawarehouse of de ontwikkeling van zelflerende toepassingen. Datawetenschappers kunnen toepasselijke zelflerende modellen definiëren en ontwikkelen met behulp van IBM Watson Studio (voorheen Data Science Experience) Local. Daarnaast kan IBM Watson Studio Local worden geïntegreerd met en putten uit een datalake met Hadoop- en Spark-databases, samen met IBM Db2-, SQL Big SQL- en/of IBM Db2 Warehouse-toepassingen, zodat bedrijven toegang hebben tot een schat aan bestaande bedrijfsinformatie.

    Het geconvergeerde analyseplatform van Lenovo biedt de mogelijkheid een of meerdere van deze toepassingen te implementeren volgens de unieke behoeften van een bedrijf. Als extra is er de mogelijkheid om dit platform te gebruiken als onderdeel van een implementatie van IBM Cloud Private (ICP) of ICP for Data. ICP is een privécloud op locatie die is ontworpen voor bedrijven die toepassingen voor de cloud willen ontwikkelen, testen en gebruiken. Effectief clustergebruik kan worden bereikt door middel van containers en schaalaanpassing voor een snelle implementatie via het ICP-model.

    Meer informatie:

     

    Gevalideerd Big Data-ontwerp van Lenovo voor IBM SQL Analytics

    SQL Analytics op Big Data-clusters is nu een essentiële workload voor alle ondernemingen. Deze workload wordt steeds vaker ingezet vanwege zijn uitstekende mogelijkheden en prestaties. Met Spark SQL kunnen organisaties profiteren van de voordelen van realtime analyses en sneller inzicht krijgen in hun eigen bedrijfsvoering, wat tegenwoordig noodzakelijk is vanwege een steeds concurrerender ondernemingsklimaat.

    Deze oplossing ondersteunt de implementatie van Apache Spark SQL of IBM Db2 Big SQL. Daardoor biedt deze oplossing aanzienlijke prestatie- en kostenvoordelen bij het analyseren van omvangrijke datasets met een in-memory verwerkingsengine en ondersteuning voor het uitvoeren van SQL-analyses. Met deze oplossing kan Apache Spark SQL of IBM Db2 Big Data SQL worden geïmplementeerd in een gedistribueerd cluster van Lenovo ThinkSystem SR630-beheernodes en ThinkSystem SR650-datanodes. In combinatie met Intel NVMe-stations en snelle Lenovo NE10032-datanetwerkswitches van 100 Gbps kan deze oplossing voor het volgende worden gebruikt:

    • Big Data-nodes die zijn voorgeconfigureerd, gevalideerd en bedoeld voor schaalbare SQL-analyses;
    • de implementatie van een krachtige SQL-analyseoplossing met Apache Spark SQL of IBM Db2 Big SQL;
    • een energiezuinig cluster dat topprestaties biedt terwijl de voetafdruk van het datacenter beperkt blijft;
    • een snellere analyse en een betere schaalbaarheid.

    Meer informatie:

     

    Gevalideerd Big Data-ontwerp van Lenovo voor IBM Db2 Warehouse

    Deze oplossing is ontworpen en geoptimaliseerd om voorspelbare prestaties te leveren voor een IBM Db2 Warehouse-infrastructuur en de implementatie daarvan te versnellen. Deze oplossing is gebaseerd op de IBM Db2 Warehouse-analysesoftware, een software-gedefinieerd datawarehouse voor privéclouds en virtuele privéclouds dat Docker-containertechnologie ondersteunt. Deze oplossing is geïmplementeerd op een cluster van Lenovo Thinksystem SR630-beheernodes en Lenovo ThinkSystem SR650-datanodes die zijn geoptimaliseerd voor datawarehouseworkloads. Networking wordt ondersteund door snelle Lenovo ThinkSystem NE10032-datanetwerkswitches met 100 Gbps.

    Meer informatie:

     

    Gevalideerd Big Data-ontwerp van Lenovo voor IBM Watson Studio Local

    Deze oplossing is ontworpen ter ondersteuning van de software IBM Watson Studio Local. Dit datawetenschapplatform biedt een kant-en-klare bedrijfsoplossing op locatie voor datawetenschappers en data-ingenieurs, samen met een reeks tools voor datawetenschap. Deze oplossing is geïmplementeerd op een cluster van Lenovo ThinkSystem SR650 data- en beheernodes die zijn geoptimaliseerd voor workloads voor machine learning en deep learning. Networking wordt ondersteund door de Lenovo ThinkSystem G8272-datanetwerkswitches van 10 Gbps.

    Meer informatie:

     

     

    lenovo systemen oplossingen big data

    Lenovo Converged Analytics Platform voor IBM

    Steeds meer bedrijven zijn geïnteresseerd in gegevensgestuurde besluitvormingsprocessen om de concurrentie voor te blijven of om de operationele efficiency te waarborgen. Om de overstap zo soepel mogelijk te laten verlopen, komen Lenovo, IBM en Intel nu met een geconvergeerd analyseplatform. Het geconvergeerde analyseplatform dat Lenovo heeft ontwikkeld voor IBM, voorziet in de analytische behoeften van bedrijven, bijvoorbeeld met opensource-engine Apache Spark, een datawarehouse of de ontwikkeling van zelflerende toepassingen.

    Data-analisten kunnen inzicht verkrijgen uit gigantische gegevenssets met IBM Db2 Big SQL of door middel van een datawarehouse voor analytics met IBM Db2 Warehouse. Datawetenschappers kunnen toepasselijke zelflerende modellen definiëren en ontwikkelen met behulp van IBM Watson Studio Local. Het geconvergeerde analyseplatform van Lenovo biedt de mogelijkheid om een of meerdere van deze toepassingen te implementeren volgens de unieke behoeften van een bedrijf.

    Meer informatie:

     

    Gevalideerd Big Data-ontwerp van Lenovo voor IBM SQL Analytics

    SQL Analytics op Big Data-clusters is nu een essentiële workload voor alle ondernemingen. Met Spark SQL kunnen organisaties profiteren van de voordelen van realtime analyses en kunnen sneller inzicht krijgen in hun eigen bedrijfsvoering, wat tegenwoordig noodzakelijk is vanwege een steeds concurrerender ondernemingsklimaat.

    Deze oplossing ondersteunt de implementatie van Apache Spark SQL of IBM Db2 Big SQL op Lenovo ThinkSystem-servers. Het biedt aanzienlijke prestatie- en kostenvoordelen bij het analyseren van omvangrijke datasets met een in-memory verwerkingsengine en ondersteuning voor het uitvoeren van SQL-analyses. Met deze oplossing kan Apache Spark SQL of IBM Db2 Big Data SQL worden geïmplementeerd in een gedistribueerd cluster van Lenovo ThinkSystem SR630-beheernodes en ThinkSystem SR650-datanodes. In combinatie met Intel NVMe-stations en snelle Lenovo NE10032-datanetwerkswitches van 100 Gbps biedt deze oplossing een energiezuinig cluster met topprestaties terwijl de datacentervoetafdruk beperkt blijft. Big Data-nodes die zijn vooraf geconfigureerd, gevalideerd en bedoeld voor schaalbare SQL-analyses.

    Meer informatie:

     

    Gevalideerde Big Data-ontwerpen van Lenovo voor IBM Db2

    Lenovo biedt twee oplossingen voor IBM Db2. Het gevalideerde Big Data-ontwerp voor IBM Db2 Warehouse is ontworpen en geoptimaliseerd om voorspelbare prestaties te leveren voor een IBM Db2 Warehouse-infrastructuur en de implementatie daarvan te versnellen. Deze oplossing is gebaseerd op de IBM Db2 Warehouse-analysesoftware, een software-gedefinieerd datawarehouse voor privéclouds en virtuele privéclouds dat Docker-containertechnologie ondersteunt. Deze oplossing wordt geïmplementeerd op een cluster van Lenovo Thinksystem SR630-beheernodes en Lenovo ThinkSystem SR650-datanodes die zijn geoptimaliseerd voor datawarehouseworkloads. Networking wordt ondersteund door snelle Lenovo ThinkSystem NE10032-datanetwerkswitches met 100 Gbps.

    De Lenovo Database Solution voor IBM Db2 op IBM Cloud Private beschikt over een containergebaseerde architectuur die bedrijven in staat stelt om vele toepassingen te implementeren, waaronder IBM Db2 en andere die beschikbaar zijn in de IBM Cloud Private-catalogus in een privécloudomgeving. IBM Cloud Private biedt vergelijkbare voordelen voor een openbare cloud, maar is speciaal voor één organisatie. De oplossing is ideaal voor bedrijven die hun gegevens op locatie opslaan vanwege voorschriften of juridische vereisten, of die niet willen dat hun strategische bezittingen zich buiten de organisatie bevinden. De oplossing maakt gebruik van Lenovo ThinkSystem SR650-servers en ThinkSystem G8272 netwerkswitches van 10 Gbps.

    Meer informatie:

     

    Gevalideerd Big Data-ontwerp van Lenovo voor IBM Watson Studio Local

    Deze oplossing is ontworpen voor de ondersteuning van de IBM Watson Studio Local-software (voorheen Data Science Experience Local). Dit datawetenschapsplatform biedt een kant-en-klare bedrijfsoplossing op locatie voor datawetenschappers en data-ingenieurs, samen met een reeks tools voor datawetenschap. Deze oplossing wordt geïmplementeerd op een cluster van Lenovo ThinkSystem SR650 data- en beheernodes die zijn geoptimaliseerd voor workloads voor machine learning en deep learning. Networking wordt ondersteund door de Lenovo ThinkSystem G8272-datanetwerkswitches van 10 Gbps.

    Meer informatie:

     

     

    lenovo systems oplossingen big data
  • SAP

    Lenovo-oplossing voor SAP Data Hub: uniforme en schaalbare analyses

    De Lenovo-oplossing voor SAP Data Hub is een cruciaal startpunt voor een geslaagde digitale transformatie. Met deze oplossing kun je uniforme analyses maken van omgevingen met meerdere lagen, leveranciers en locaties (on-premises, cloud, hybride cloud). Bovendien krijg je een overzicht met apparaten en gegevens voor leidinggevenden.

    Doordat toepassingen als IoT, videobeelden, mobiele apparaten en real-time bewaking veel nieuwe gegevensbronnen creëren, neemt de groei van gegevens exponentieel toe. Voor veel ondernemingen is het een uitdaging om al deze gegevens op te slaan en nuttige inzichten en concurrentievoordeel te halen uit deze gegevens. Tegelijkertijd worden de datalandschappen van bedrijven voortdurend complexer waardoor het lastig en kostbaar is om maximaal gebruik te maken van de beschikbare gegevens.

    Met de Lenovo-oplossing voor SAP Data Hub kun je deze uitdagingen aan. Je kunt gegevensintegratie uitvoeren, de verplaatsing van gegevens aansturen en voorzieningen voor gegevensbeheer leveren in een complex en divers datalandschap. Door verwerking van Big Data is het bovendien mogelijk om unieke en krachtige datapijplijnen te creëren. Bestaande gegevens en processen kunnen worden beheerd, gedeeld en gedistribueerd binnen de organisatie met naadloze en uniforme voorzieningen voor bewaking en landschapsbeheer.

    Meer informatie:

     

    lenovo systems oplossingen big data
  • Splunk

    Gevalideerd ontwerp van Lenovo voor Splunk Enterprise

    De gevalideerde Big Data-ontwerpen van Lenovo voor Splunk zijn bedoeld als analyseplatform voor computergegevens. Toepassingen, sensoren, systemen, webservers en andere technologische infrastructuur genereren elke seconde van de dag gegevens. Splunk Enterprise verwerkt deze computergegevens en biedt een uniforme manier om realtime inzichten te ordenen en te extraheren. Omdat Splunk inzichten levert op basis van je relationele databases, krijg je waardevolle resultaten die zijn gebaseerd op al je gegevens. De Lenovo-productportfolio fungeert als een krachtige basis voor deze oplossing met de Lenovo ThinkSystem SR650-rackserver en Lenovo ThinkSystem-netwerkswitches met snelheden tot 100 Gbps.

    Splunk Enterprise is ook beschikbaar voor de Lenovo ThinkAgile CP-serie. De ThinkAgile CP is een flexibele all-in-one cloud met een geïntegreerde marktplaats voor toepassingen en end-to-end automatisering en vormt zo een kant-en-klare cloudoplossing voor je eigen datacenter. De ThinkAgile CP-serie gebruikt modules voor computing, opslag en networking en koppelt die aan de cloudvirtualisatiesoftware Cloudistics waarmee je clusters van IT-bronnen kunt maken, capaciteit afzonderlijk kunt schalen en toewijzen en automatisch bronnen kunt configureren die voldoen aan de eisen van je toepassingen. Met de marktplaats voor ThinkAgile CP-toepassingen neemt de uitrol van Splunk Enterprise on-demand slechts enkele minuten in beslag, zodat IT als cloudprovider kan functioneren en het platform eenvoudig door gewone IT'ers kan worden beheerd, zonder extra specialistische training.

    Meer informatie:

     

    lenovo systemen oplossingen big data

KIES LAND/REGIO