De privacyverklaringen van Lenovo zijn onlangs bijgewerkt. Nieuwe verklaringen bekijken
“De dagelijkse onderhoudsdekking steeg tot meer dan 99%. Dit betekent dat we defecten vroegtijdig ontdekken en de vervormde kettingen kunnen vervangen voordat ze breken, waardoor kostbare storingen worden vermeden die de productie beïnvloeden.”
Schraperkettingtransporteurs transporteren steenkool naar de oppervlakte. Na verloop van tijd vervormen en breken de kettingen. Om het risico op storingen te verkleinen en de tijd die het personeel ondergronds moet doorbrengen, te minimaliseren, wilde CCHG onderhoudsinspecties automatiseren. CCHG heeft het Lenovo Research Institute ingeschakeld om een computer vision-applicatie te ontwikkelen die AI op camerastreams gebruikt om tekenen van slijtage en schade aan schraperkettingtransporteurs te identificeren.
Door het inspectieproces te automatiseren kan CCHG ketendefecten nauwkeurig identificeren zonder onderhoudsteams ondergronds te hoeven sturen. Ze kunnen vroegtijdig actie ondernemen om kettingbreuken te voorkomen en de productie
op koers te houden.
Vul dit formulier in en een lid van het Customer Marketing Team zal contact met u opnemen.