Lenovo-onderwijswinkel
Lenovo Pro Business Store
PRAAT MET EEN DATACENTRE-EXPERT
Maandag-donderdag: 8:15-17:00
uur Vrijdag: 8:30-16:00
uur HELP VOOR BEDRIJFSORDERS
Lenovo Pro voor uw bedrijf
Lenovo-onderwijswinkel
Deals
Laptops
Desktops
Workstations
Tablets
Servers
Software-Defined Infrastructure
< Terug naar alle klantverhalen
China Coal Huajin Group
China Coal Huajin Group werkt samen met het Lenovo Research Institute om een computer vision-applicatie te implementeren die automatisch slijtage van kritieke mijnbouwapparatuur kan detecteren, waardoor de nauwkeurigheid, efficiëntie en veiligheid van onderhoudswerkzaamheden wordt vergroot.
“De dagelijkse onderhoudsdekking steeg tot meer dan 99%. Dit betekent dat we defecten vroegtijdig ontdekken en de vervormde kettingen kunnen vervangen voordat ze breken, waardoor kostbare storingen worden vermeden die de productie beïnvloeden.”
Zhou Songyun
Technical Supervisor, China Coal Huajin Group
Schraperkettingtransporteurs transporteren steenkool naar de oppervlakte. Na verloop van tijd vervormen en breken de kettingen. Om het risico op storingen te verkleinen en de tijd die het personeel ondergronds moet doorbrengen, te minimaliseren, wilde CCHG onderhoudsinspecties automatiseren. CCHG heeft het Lenovo Research Institute ingeschakeld om een computer vision-applicatie te ontwikkelen die AI op camerastreams gebruikt om tekenen van slijtage en schade aan schraperkettingtransporteurs te identificeren.
Door het inspectieproces te automatiseren kan CCHG ketendefecten nauwkeurig identificeren zonder onderhoudsteams ondergronds te hoeven sturen. Ze kunnen vroegtijdig actie ondernemen om kettingbreuken te voorkomen en de productie
op koers te houden.