
Большие данные и аналитика
Мы предлагаем высокопроизводительное и экономичное решение для управления данными и аналитикой, которое поможет вашему бизнесу процветать.
Обзор
Ценные сведения и быстрая окупаемость инвестиций
Мы дополняем ведущее в отрасли программное обеспечение, чтобы обеспечить следующие преимущества:
- превосходная масштабируемость для развития по мере роста рабочих нагрузок
- высокая пропускная способность, обеспечивающая молниеносную скорость реагирования
- оптимизированные системы и проверенные конфигурации для ускоренного достижения бизнес-преимуществ
Предлагаемые решения
Чтобы получить обладающие практической ценностью сведения о бизнесе, необходимо тщательно контролировать объем, разнообразие и скорость изменения данных, работая с аналитикой. Наши решения для анализа данных и управления ими помогут вашему бизнесу извлечь максимум из доступных ресурсов.
Большие данные
Мы предоставляем базовые функции для работы с большими данными (Apache Hadoop и Spark) на высокопроизводительной, масштабируемой и экономичной платформе.
Основные особенности:
- Ускорение ввода в эксплуатацию благодаря протестированным конфигурациям решений для виртуализированных сред VMware
- Решения для сред с высокими требованиями к вычислительным ресурсам и ресурсам для хранения данных, а также сред потоковой передачи данных
- Способность быстро и эффективно реагировать на непрерывно меняющиеся условия ведения бизнеса
Ресурсы:
Краткие обзоры решений:
Lenovo Big Data Solutions for Cloudera Enterprise
Lenovo Big Data Validated Design for Cloudera Enterprise
Lenovo Big Data Validated Design for Cloudera Streaming Analytics
Референсные архитектуры:
Lenovo Big Data Validated Design for Cloudera Enterprise
Lenovo Big Data Validated Design for Cloudera Streaming Analytics
Lenovo Big Data Validated Design for Cazena Data Lakes on ThinkAgile HX
Ресурсы:
Основные особенности:
- Снижение совокупной стоимости владения обеспечивается ускоренным развертыванием преднастроенной системы
- Возможность использовать масштабируемую платформу для сбора, хранения и обработки всех типов данных с целью извлечения аналитических сведений
- Возможность развертывать решения на физических серверах с целью обеспечения высокого уровня производительности или в контейнерах для быстрого развертывания приложений
Ресурсы:
Основные особенности:
- Извлечение ценных сведений из машинных данных в режиме реального времени
- Архивирование данных и многоуровневое хранение с учетом потребностей
- Доступность конфигураций премиум-класса даже на начальном уровне
- Простое масштабирование по мере повышения интенсивности использования машинных данных
Ресурсы:
Продвинутая аналитика
Мы помогаем использовать пулы больших данных для аналитики и моделирования с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
Кластеры больших данных Microsoft SQL Server
Особенности:
- Создание унифицированной платформы для обработки структурированных и неструктурированных данных
- Интеграция аналитики Spark и HDFS в базу данных Microsoft SQL Server
- Предоставление инженерам данных и специалистам по анализу и обработке данных возможности использовать потенциал открытых библиотек подготовки данных и запросного программирования
- Обработка и анализ больших объемов данных в масштабируемом распределенном слое выполняемых в памяти вычислений
Ресурсы:
Краткий обзор решения:
Техническая документация:
Ресурсы:
Краткие обзоры решений:
Референсные архитектуры:
Основные особенности:
- Возможность развертывания предварительно конфигурированного хранилища данных за считанные минуты в инфраструктуре с контейнерами Docker
- Стабильное выполнение установленных уровней обслуживания благодаря эластичному масштабированию и простоте обновления/модернизации
- Получение ценных сведений в результате аналитики баз данных в массово-параллельной архитектуре (MPP)
Ресурсы:
Краткие обзоры решений:
Референсные архитектуры:
Базы данных Oracle Database
Основные особенности:
- Унифицированная архитектура поддерживает рабочие нагрузки, связанные с транзакциями и хранилищами данных Oracle
- Все решения имеют сертификат проверенной конфигурации Oracle (Oracle Validated Configurations)
- Единообразное масштабирование инфраструктуры с учетом требований рабочих нагрузок
- Предварительно протестированная архитектура ускоряет развертывание и упрощает управление
Ресурсы:
Краткие обзоры решений:
Референсные архитектуры:
Основные особенности:
- Ускорение развертывания проектов по разработке аналитики данных благодаря предварительно протестированной масштабируемой инфраструктуре
- Извлечение ценных сведений из более 30 типов хранилищ данных
- Обеспечение повышенной операционной эффективности аналитиков данных и специалистов по проектированию данных
- Обмен результатами с заинтересованными лицами в целях принятия решений
Ресурсы:
Краткие обзоры решений:
Референсные архитектуры:
Оркестрация данных
Мы предоставляем комплексные инструменты оркестрации данных для эффективного использования всех данных в локальных, частных и управляемых облачных службах.
Ресурсы:
Краткие обзоры решений:
Референсные архитектуры:
IBM Cloud Pak for Data
Особенности:
- Интегрированный набор приложений (микросервисов) на базе архитектуры с поддержкой облачных технологий, позволяющий организациям модернизировать свою инфраструктуру данных и аналитики
- Функции интеграции, оркестрации данных и управления ими
- Упрощение и автоматизация процессов анализа данных в вашей организации
Ресурсы:
Краткие обзоры решений:
Референсные архитектуры:
Использование возможностей больших данных
Большие данные лежат в основе нескольких из доступных на сегодняшний день передовых технологий. Преимущество использования продуктов Lenovo в работе со всеми этими технологиями не вызывает сомнений. Мы обеспечиваем превосходную масштабируемость для расширения ваших ресурсов по мере увеличения рабочих нагрузок. Наши решения обеспечивают наиболее эффективную в отрасли обработку транзакций для ускоренного принятия более обоснованных бизнес-решений. Высокая пропускная способность позволяет быстрее реагировать на изменения, принимать информированные бизнес-решения, сохранять конкурентоспособность и радовать заказчиков. Все это доступно в рамках наших оптимизированных систем и проверенных архитектур — предложений, гарантирующих быструю окупаемость ваших инвестиций.
Искусственный интеллект
Специалисты по обработке данных выбирают такие приложения, как Watson Studio и LiCO, в которых пулы больших данных используются для разработки моделей искусственного интеллекта и машинного обучения.
Высокопроизводительные вычисления
Наша компания является лидирующим мировым поставщиком суперкомпьютеров из рейтинга Top500 и помогает научно-исследовательским организациям решать сложнейшие проблемы человечества благодаря быстрой обработке больших данных.
Интернет вещей (IoT)
Интеллектуальные датчики, расположенные в миллиардах подключенных устройств, позволяют получить большие данные в особой форме. Наши решения IoT помогают компаниям извлекать ценные сведения из интеллектуальных периферийных устройств.
Продукты

Серверы ThinkSystem на базе масштабируемых процессоров Intel® Xeon®
Монтируемый в стойку сервер ThinkSystem SR650
ThinkSystem SR650 — это один из наших наиболее высокопроизводительных серверов для дата-центров, которым требуется высокая масштабируемость.
Монтируемый в стойку сервер ThinkSystem SR630
ThinkSystem SR630 создан для бизнеса и отличается универсальностью для удовлетворения ключевых потребностей бизнеса.
Коммутатор ThinkSystem NE10032 RackSwitch
ThinkSystem NE10032 — это наш оптимизированный для облака коммутатор ядра Ethernet 100 Гбит/с, который предназначен специально для дата-центров корпоративного класса.
Коммутатор ThinkSystem NE2572 RackSwitch
NE2572 — это наш оптимизированный для облака коммутатор агрегации с распределенным ядром Ethernet 25/100 Гбит/ для сетей передачи данных в дата-центрах.
Услуги
Подходящее решение для баз данных должно соответствовать уникальным стратегическим потребностям компании. Наши профессиональные консультанты и технические специалисты помогут вам сделать правильный выбор.