AIがコーヒー豆の選別を改善し、最高のコーヒーを実現

完成された上質のコーヒーに様々なフレーバーがあるのと同じくらい、コーヒー豆の不具合も多岐にわたります。例えば、萎びた豆、欠けた豆、熟していない豆や、虫食い、カビ、異物混入といった問題もあります。

こうした不良豆は製造元で丹念に排除されなければならず、またこのプロセスを助けるために作られた既存のツールは、色や形に基づいた非常に原始的な選別方法しか実施できないという問題もあります。

最近まで、これは非常に労力のかかる手作業で、しかも精度は非常に低いものでした。不良豆が混合していると、ほんのわずかな量でも袋全体のコーヒー豆の風味が損なわれることもあるため、これは非常に重大な問題だったのです。

しかし台湾の元智大学とペルーの研究チームによって拡張知能の力を借りたソリューションが開発された今、Lenovoのハイパフォーマンスコンピューティングシステムの搭載とLenovoのAI Innovation Centerのサポートにより、この業界に救いの手を差し伸べられることとなりました。

「コーヒー豆の選別は非常に面倒で細かい作業なんです」と、元智大学の教授のユン・チア・リァン氏 (Yun-Chia Liang) は語ります。「私たちの目標は、労働者を排除することではなく彼らの仕事を少しでも楽にするシステムを開発することでした」

こうした過酷なコーヒー豆の選別プロセスに関するインサイトを提供したのが

ペルーチームのセザール・ベルトラン・キャスタノン教授 (César Beltrán Castañón) とクリスティアン・E・ポルトガル・ザンブラーノ博士 (Christian E. Portugal Zambrano) です。

「コーヒー豆を収穫するたびに、非常に過酷な労働が待っていました。労働者はただ一列に並んで不良豆を手で拾っていくのです。そこで私たちは考えたのは、この作業ができるシステムを開発できたら、検査工程の効率は確実に上がるだろう、ということです」と、リァン氏は述べました。