Lenovo intelligent Computing Orchestration

Lenovo intelligent Computing Orchestration

Lenovo intelligent Computing Orchestration

インテリジェンス革命を加速

膨大な規模の HPC クラスターをもっと簡単に利用できるようにしたい。AI アプリケーションの開発や展開をもっとシンプルにしたい。LiCO はこのようなお客様のご要望にお応えします。LiCO なら、直感で操作できるシンプルなインターフェイスを通じて、クラスター・リソースを簡単に制御することができます。学術研究から企業のデータセンターでの用途にいたる、さまざまな AI の利用シーンにおいて、システムについての専門知識がなくても簡単に HPCとAI を活用できるようにして、その利用を促進します。
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申し訳ございません。この製品の販売は終了いたしました。

申し訳ございません。「Lenovo intelligent Computing Orchestration」の販売は終了いたしました。次の製品をおすすめします。

インテリジェンス革命を加速

  • 周辺機器

    Lenovo Intelligent Computing Orchestration周辺機器

  • LiCO とは

    LiCO とは

    AI向けインフラ運用を簡単に

    LiCO では、直感で操作できるユーザー・インターフェイスを通じ、ソフトウェアとハードウェアのスタックを管理できるようにして、人工知能のトレーニングや従来のハイパフォーマンス・コンピューティングの活動を効率化します。

    AI フレームワークとオープンソース・ソフトウェアを広範にサポートしているので、構成の作業が簡素化されるほか、インフラストラクチャーのセットアップや運用管理に要する作業時間を短縮できます。Lenovo ThinkSystem ポートフォリオ向けに最適化されており、最新のインテル®・プロセッサー・アーキテクチャーと NVIDIA GPU をサポートする LiCO を導入すれば、研究者やデータ・サイエンティストは、豊富なリソースを活用できるようになります。

     

    Graphic portraying multiple user interfaces.

     

    HPCのノウハウをAIインフラに移植

    HPC クラスター管理のオープン・ソフトウェアを、一般に普及している AI のフレームワークおよびライブラリと連携させて、システム・リソースやユーザー・ジョブを制御できます。LiCO プラットフォームを活用すれば、インフラのスケーリングと効率性が最適化され、簡単に分散環境での AIトレーニングジョブを実行できるようになるので、短期間で学習ジョブの成果を上げることができます。

     

    Graphic showing sequence from frameworks, to workflow, to monitoring and job management.
  • プラットフォーム

    プラットフォーム

    簡素化されたクラスター

    LiCO は、パワフルなオープンソース・クラスター・ツールを統合し、リソースとワークロードを単一のインターフェイスでクラスター・インフラストラクチャーを容易に管理、使用することができます。

    LiCO の事前構築済みワークフローとカスタマイズ可能な ジョブ・テンプレートにより、単一のクラスター上で HPC と AI ジョブを容易に送信、監視、管理できます。

     

    Graphic of stacked logos portraying simplified cluster management

     

    AI を迅速にビジネス活用

    LiCO では、Tensorflow や MXNet、Caffe をはじめとする特に一般的な AI ライブラリや AI フレームワークをまとめて組み込んでいるため、ディープ・ラーニング (DL) や機械学習 (ML) の使用時の実装に要する時間を短縮できます。シンプルなワークフローや、パワフルなコンピューティングとリソースへの容易な導入、ジョブの制御機能が用意されているので、簡単にML / DL モデルを開発し、繰り返し利用することができます。一度トレーニングを完了すれば、評価が実行されます。トレーニング中にモデルのパフォーマンスを確認することも可能です。

     

    Graphic showing AI application's framework, library, and hardware stack.

    統合された簡素性

     

    Workflow icon

    深層学習と機械学習のワークフローを効率的に管理

    • 使いやすい GUI とテンプレートでジョブ管理を簡素化
    • 事前学習済みモデルを利用し、学習をモニターし、学習の効率化のためにジョブ履歴を管理
    • マルチユーザー・サポートと直感的な GUI
    Processor icon

    クラスター・インフラストラクチャーの柔軟性

    • NVIDIA GPU とインテル・プロセッサーの両方をサポートすることで、多様なワークロードに対応
    Deployment icon

    企業におけるオープンソースの導入を簡素化

    • 検証済みのスタックにより、開発期間を短縮
    • Singularityコンテナーから複数の AI フレームワークの選択肢
    Optimization icon

    ハードウェア・リソースを最適に採用して、TCO を改善

    • 分散モデル学習のスケーリングをさらに効率化
    • 複数のジョブとユーザー間のクラスター・リソースを管理

     

  • LiCO を利用するには

    LiCO を利用するには

    Lenovo AI イノベーション・センターでテストを実施

    世界各国にあるレノボの AI イノベーション・センターで LiCO をお試しいただけます。この環境を利用し、実際の導入前に、お客様固有のユースケースについて実証実験 (POC) が可能です。 弊社のイノベーション・センターには、レノボのシステム・リソースとソフトウェア・リソースが用意されているほか、技術スタッフや AI エキスパート、弊社パートナーのエキスパートが常駐しており、万全のサポート体制でお客様のご訪問をお待ちしています。

    すでに Lenovo ThinkSystem HPC や AI クラスターを導入されている場合は、弊社の担当者までお問い合わせください。LiCO を貴社のデータセンターに導入する方法を詳しくご説明いたします。

     

    Hallway lined with servers and Lenovo logo in background

     

    NCSU の事例: LiCO を活用して世界レベルの食糧問題を解決

    世界の人口が今後 30 年で約 2 倍に増加することが予想されるなかで、予測できない気候の変動と自然災害の影響を受けて、食糧需給は世界全体ですでに逼迫しています。このような状況を受けていま、ノースカロライナ州立大学 (NCSU) では、AI と LiCO を活用して農業の面から問題の解決に取り組んでいます。

    LiCO の導入により、研究者やサイエンティストは、拡張性に優れた高パフォーマンスな AI インフラストラクチャーのパワーを簡単に利用することが可能になりました。その結果、食糧生産に関する情報の詳細な分析や、政策の提言、将来世代のための食糧供給確保に向けて、機械学習や AI を効果的に活用できるようになっています。 複数のアプリケーションを操作する際にコマンドラインインターフェースに見られる複雑な操作を必要としないため、システムについて専門知識のない研究者でも AI ジョブの登録や管理ができる拡張性の高い AI クラスター環境が実現しました。 LiCO は、NCSU の研究を強力にサポートしています。その詳細を是非、ビデオでご確認ください。

     

  • リソース

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