Lenovo Intelligent Computing Orchestration (LiCO)

Lenovo intelligent Computing Orchestration

Lenovo Intelligent Computing Orchestration (LiCO)

インテリジェンス革命を加速

膨大な規模の HPC クラスターをもっと簡単に利用できるようにしたい。AI アプリケーションの開発や展開をもっとシンプルにしたい。LiCO はこのようなお客様のご要望にお応えします。LiCO なら、直感で操作できるシンプルなインターフェイスを通じて、クラスター・リソースを簡単に制御することができます。学術研究から企業のデータセンターでの用途にいたる、さまざまな AI の利用シーンにおいて、システムについての専門知識がなくても簡単に HPCとAI を活用できるようにして、その利用を促進します。

申し訳ございません。この製品の販売は終了いたしました。

申し訳ございません。「Lenovo Intelligent Computing Orchestration (LiCO)」の販売は終了いたしました。次の製品をおすすめします。

インテリジェンス革命を加速

  • 周辺機器

    Lenovo Intelligent Computing Orchestration周辺機器

  • LiCO とは

    LiCO とは

    AI クラスターの展開・管理をより簡易に

    レノボの LiCO ソフトウェアは、グラフィカルな操作環境を提供し、AI開発用にクラスター化されたコンピューター・リソースでも簡易に管理、使用できます。また、単一のインターフェースで AI ワークロードを展開、監視、管理できるので、お客様はクラスターの複雑さを感じることなく使用できます。

    LiCO は、最新の Intel® スケーラブル・プロセッサーと NVIDIA® データセンター・アクセラレータを備えたLenovo ThinkSystem ポートフォリオ向けに最適化されているため、AI 開発のためのインフラストラクチャーを効率的に、そして高い柔軟性で利用可能です。

     

    Graphic portraying multiple user interfaces.

     

    AIを適切な場所に配置

    データ・サイエンスは研究機関と企業の両方にとって主要なイニシアティブです。HPC もしくは Kubernetes クラスターでのAI ワークロードの実行をサポートする新しいバージョンのLiCOは、組織のニーズに最適な環境で、アクセスしやすく効率的なインフラストラクチャーを実現します。

    LiCO は、AI 専用クラスターを展開、AI ワークロードを HPC クラスターに収束、Kubernetes クラスターを利用してアプリケーション開発を単一のインフラストラクチャー環境に統合するなどの柔軟性をお客様に提供します。

     

    Graphic showing sequence from frameworks, to workflow, to monitoring and job management.
  • LiCOの利点

    LiCOの利点

    AIインフラストラクチャーを簡単に

    AI ソフトウェアスタックのセットアップやクラスター展開の複雑さはLiCOを利用することで簡素化され、ユーザーは必要なリソースを簡単にリクエストし、AIワークロードを適切なインフラストラクチャーへ迅速に送ることができます。AIユーザーは、データ・サイエンスにより多くの時間を費やすことができ、コンピューター・サイエンスに費やす時間を短縮できます。

    また管理者は、ユーザーがクラスターにアクセスするためのトレーニングに必要な労力を削減でき、効率的なワークロード管理を通じて、インフラストラクチャーの利用率を高めます。

     

    Graphic of stacked logos portraying simplified cluster management

     

    AI による効果を高める

    LiCO は、ユーザーが利用可能なすべてのクラスター・リソースを活用できるようにし、AI 開発への取り組みを加速します。データ・サイエンティストとデータ・エンジニアは、異なるハイパーパラメーターを使用したトレーニングジョブを並行して展開し、進行中のジョブを監視して、AI開発の生産性を高めることができます。

    新規ユーザーにも経験豊富なデータ・サイエンティストにも使用できるLenovo AI Studio、Lenovo Accelerated AIテンプレート、Jupyter Notebookアクセスなどの統合AIツールにより、より多くのユーザーがAIモデル開発に取り組むことができるようになります。

     

    Graphic showing AI application's framework, library, and hardware stack.

    統合されたインフラ

     

    Processor icon

    オープン・ソースのクラスター管理を簡素化

    • オープン・ソースのクラスター・ソフトウェアにおける簡易なユーザー体験
    Workflow icon

    深層学習と機械学習のワークロード用にクラスターを使用する労力を合理化

    • ジョブの進行状況の監視、単一インターフェースを介したジョブ履歴とクラスターのストレージ・スペースの管理
    Optimization icon

    AI 用クラスター・インフラストラクチャーの最適化

    • サーバー内の複数ジョブ展開をサポートし、利用率を向上
    Deployment icon

    AI インフラストラクチャーを展開する労力を最小限に

    • AI ユーザーのトレーニング等の利用開始までの時間を削減

     

  • LiCO を利用するには

    LiCO を利用するには

    Lenovo AI イノベーション・センターでテストを実施

    世界各国にあるレノボの AI イノベーション・センターで LiCO をお試しいただけます。この環境を利用し、実際の導入前に、お客様固有のユースケースについて実証実験 (POC) が可能です。 弊社のイノベーション・センターには、レノボのシステム・リソースとソフトウェア・リソースが用意されているほか、技術スタッフや AI エキスパート、弊社パートナーのエキスパートが常駐しており、万全のサポート体制でお客様のご訪問をお待ちしています。

    すでに Lenovo ThinkSystem HPC や AI クラスターを導入されている場合は、弊社の担当者までお問い合わせください。LiCO を貴社のデータセンターに導入する方法を詳しくご説明いたします。

     

    Hallway lined with servers and Lenovo logo in background

     

    ノースカロライナ州立大学 (NCSU)での研究を強化

    世界の人口が今後 30 年でほぼ 2 倍になると予測されるなか、激しい気候変動や自然災害によって食糧需給は世界全体ですでに逼迫しています。今、ノースカロライナ州立大学 (NCSU) では、AI と LiCO を活用して農業の面から問題の解決に取り組んでいます。

    LiCOの導入により、研究者やサイエンティストは、高性能なAIインフラストラクチャーの力を食糧生産に関する情報の詳細な分析や、政策の提言、将来世代のための食糧供給を確保するために利用することが可能になりました。LiCOを活用したNCSU の研究の詳細については是非、ビデオをご覧ください。

     

  • リソース

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