L'algoritmo del BSC migliorerà man mano che il sistema diventa più ampiamente accessibile. Più analisi della vista verranno immesse nella rete, maggiori saranno le capacità diagnostiche dell'algoritmo. La tecnologia ha il potere di trasformare anche altri settori, afferma Dario Garcia-Gasulla, ricercatore presso il Barcelona Supercomputing Center.

"Può essere complesso ridimensionare la progettazione, il training e la convalida dei modelli di machine learning per lo studio dei disturbi visivi", sostiene Dario. "Ma l'impatto delle possibili soluzioni per questo problema è immenso, in quanto la stessa sfida viene riscontrata in altri ambiti medici e in molte altre applicazioni industriali".

L'autodiagnosi è solo il primo passo per affrontare questi problemi medici complessi. Grazie a questi dati, medici e ricercatori avranno accesso a un'immensità di dati che migliorerà i risultati per le future generazioni e permetterà ai pazienti di dedicarsi maggiormente allo stato della propria salute.